自修复SMA/ECC复合材料加固RC梁受弯性能试验研究

为了提高既有RC构件的承载能力、损伤自修复能力,提升其安全与使用性能,该文提出采用超弹性形状记忆合金(Shape memory alloy,简称SMA)和工程水泥基复合材料(Engineered cementitious composites,简称ECC)复合加固钢筋混凝土梁的方法。设计并制作了4种试验梁以对比不同增强材料加固效果,通过低周单向循环加载试验,分析了不同材料加固试验梁的破坏形态、承载力、耗能性能和自修复能力等性能的影响。研究结果表明：SMA/ECC复合加固梁不仅提高了承载能力,且具有较好的延性和变形能力,同时具有优越的自修复性能。考虑ECC拉伸应变硬化特性,建立了ECC加固梁的受弯承载力计算方法,且计算值与试验值吻合较好。     

一种基于降维密度聚类的船舶异常轨迹识别方法

目的 有效分析和探索海洋船舶时空轨迹行为模式,提高船舶轨迹聚类的效率与质量,更好地检测真实船舶的异常行为。方法 针对当前船舶轨迹数据研究中存在的对多维特征信息利用不足、检测效率不高、检测精度较差等问题,提出一种精确度高、能自主识别分析多维特征的船舶异常轨迹识别方法。首先利用随机森林分类器评估多维特征重要性,构建轨迹特征的最优组合;然后提出一种降维密度聚类方法,将T–分布随机邻域嵌入(T–SNE)和自适应密度聚类(DBSCAN)模型结合,通过构建特征选择层和无监督聚类层实现对数据元素非线性关系的高效提取以及对聚类参数的智能选择;最后根据聚类结果构建类簇特征向量,计算距离阈值判别轨迹相似度,实现轨迹异常检测模型的构建。结果 以UCI数据集为例,降维密度聚类方法对4、13、30、64维特征数据集的F1分数能达到0.9 048、0.9 534、0.8 218、0.6 627,多个聚类指标均优于DBSCAN、K–Means等常见聚类算法的。结论 研究结果表明,降维密度聚类方法能有效提取数据多维特征结构,实现聚类参数自适应,弥补密度聚类中参数难以确定的问题,有效实现对多种类型船舶轨迹异常的识别。     

基于群论方法的苯分子振动模式研究

苯(C₆H₆)作为大气和室内环境中的主要污染物,具有强烈致癌性,是大气环境主要监测的内容之一。基于群论方法分析建立一种苯分子的泛频跃迁谱线计算方法,利用苯分子简正振动模式与光谱活性,获得30个振动模式的振动频率及其不可约表示。基于D₆点群乘法规则,给出苯分子泛频跃迁的振动模式、光谱活性与谱线位置,为后续精确测量近红外区域苯分子未知谱线跃迁提供了数据与理论支撑。     

嵌入式地址智能分配系统的设计与实现

针对传统的地址固化方式存在设备维修互换困难的问题,提出了一种嵌入式地址智能分配系统的设计方案。该系统从第一个通信模块即第一台设备开始,由近及远依次自动编号,地址号存入到每个通信模块的数据存储器中,并可随时通过串口输出。该系统中所有的通信模块的硬、软件完全相同,使设备的维修互换不受任何影响、摆放位置不受限制。实际应用表明,该系统设计合理,能够准确地分配地址。     

谈计算机系统结构课程体系改革

文章总结了我校计算机系统结构课程体系在教学实践中的经验,分析计算机系统结构课程体系中的课程特点,在传统教学模式基础上,对教学方法、教材选用、教学内容和实践环节改革进行阐述。该项改革取得了良好效果,提高了学生对计算机硬件课程的学习兴趣,增强了学生的综合能力。     

面向地方普通高校的计算机系统结构课程教学改革探索

针对计算机系统结构课程教学中存在的内容过于抽象,不易于理解等问题,本文结合地方普通高等院校计算机专业学生的实际水平以及计算机系统结构的最新进展,确定了因材施教的教学目标,提出对教学内容进行合理的裁剪和补充。通过近两年来在河南省内几所高校计算机专业的教学实践,学生对该课程的学习兴趣明显提高,取得了良好的教学效果。     

AES加密算法的无钥匙进入系统

市场上车门无钥匙进入(Passive Keyless Entry,PKE)系统成本高、种类少、应用灵活度低,大部分汽车无法配备.本文在AES加密算法的基础上,提出了一种类似于滚动加密算法(KEELOQ)的通信安全协议,并应用于无钥匙进入系统,既降低了成本,又保证了通信安全,且更具灵活性.     

多现场总线融合的实时中间件的设计与实现

为了能够实现不同现场总线设备之间的互联和互操作,简化基于现场总线的系统开发过程,同时又能保证系统的实时性能,研究并提出了一种新的嵌入式系统下多现场总线融合的实时中间件实现方案.该方案参照Minimum CORBA和Real-time CORBA中间件的规范,实现了基于RTLinuxPro实时操作系统的嵌入式实时中间件,同时借鉴了软插件的设计思想,不仅使该实时中间件系统的实时性能显著提高,而且使得该系统具备了良好的可扩展性,实现现场总线的热插拔.     

Polygon subdivision for pocket machining process planning

This paper presents a new approach to improve tool selection for arbitrary shaped pockets based on an approximate polygon subdivision technique. The pocket is subdivided into smaller sub-polygons and tools are selected separately for each sub-polygon. A set of tools for the entire pocket is obtained based on both machining time and the number of tools used. In addition, the sub-polygons are sequenced to eliminate the requirement of multiple plunging operations. In process planning for pocket machining, selection of tool sizes and minimizing the number of plunging operations can be very important factors. The approach presented in this paper is an improvement over previous work in its use of a polygon subdivision strategy to improve the machining time as well as reducing the number of plunges. The implementation of this technique suggests that using a subdivision approach can reduce machining time when compared to solving for the entire polygonal region.