核电工程材料的应力腐蚀破裂研究

采用慢应变速率试验(SSRT)和U型弯曲试验技术研究了水中杂质离子、溶解氧(DO)、外加电位以及温度等对核电工程材料304不锈钢(SS)、316SS以及A533B压力容器用钢在高温水中应力腐蚀破裂(SCC)的影响,并结合电化学测试和表面膜分析结果进行了讨论,还根据304SS的U型弯曲和SSRT结果的差异提出了SCC加速试验的选择原则建议。     

渗透检验标准试块的技术要求与用途

摘介绍ISO3452—3：1998标准及依据该标准而制订的相应国家标准的主要内容，包括渗透检验用标准试块的类型、尺寸和制作方法，以使我国无损检测工作者能更好地了解和采用该标准所规定的渗透检验试块。I型试块适用于确定荧光和着色渗透剂系统的灵敏度等级，Ⅱ型试块适用于评定荧光和着色渗透检验的综合性能，它们可有效保证渗透检验结果的可靠性，已被欧美日等发达国家广泛采用。     

防锈铝板表面腐蚀原因分析

采用光学金相、扫描电镜、能量色用谱，俄歇电子能谱和X光电子能谱等多种方法分析了防锈铝板表面发生大面积腐蚀的原因，分析结果说明缝隙腐蚀是导致防锈铝板表面发生失效的主要原因。     

氮离子注入的Ti6Al4V表面分析

利用表面分析技术(AES,XPS,SIMS)研究了经氮离子注入的外科植入材料Ti6Al4V表面成分与键合态,用轮廓仪的测量结果计算了氮离子注入深度及注入氮离子的Ti6Al4V的刻蚀速率。考虑到该合金的基体效应,对AES的定量结果进行了修正。结果表明,注入到合金中的氮离子与合金中的Ti形成高硬度的TiN,N的分布近似为Gauss形式,注入总深度约为350nm,在距表面约140nm处氮量最大,N与Ti的浓度比可达1.1。     

不锈钢的腐蚀破坏与防蚀技术：（五） 腐蚀疲劳

1 基本概念材料在重复的交变应力(也称周期应力或循环应力)和腐蚀介质的联合作用下所发生的早期腐蚀开裂现象,称为腐蚀疲劳.在腐蚀介质中发生的腐蚀疲劳比在单纯空气中发生的机械疲劳要严重得多.通常,采用损伤比来表示腐蚀对疲劳强度的影响,即损伤比=材料的腐蚀疲劳强度/材料在空气中的疲劳强度不同的材料或同一种材料在不同的腐蚀介质中,其损伤比是不同的,对不锈钢而言,在以盐水为腐蚀介质的环境中,其损伤比约为0.5.腐蚀疲劳的S-N曲线与一般机械疲劳的S-N曲线有所不同,腐蚀疲劳曲线的位置较低,尤其是在低应力、高循环次数下,曲线的位置更低.而且,在腐     

超低温无磁钢CR_2的研究

超导技术的应用日趋广泛。本文提供了一种在远红外发生器中采用的超低温无磁钢CR_2,该钢种奥氏体组织稳定,在降温到4.2K时不发生α′马氏体的相变,并具有很低的导磁率(μ=1.0012)和较高的强度及良好的延性。强度较310S和25Mn-5Cr-1Ni钢为高而和21-6-9钢相当。综合性能较目前国内外广泛研究和应用的21-6-9,310S和25Mn-5Cr-1Ni钢的性能为佳。     

304不锈钢在高温水中的应力腐蚀破裂SCIEI

采用U型弯曲法应力腐蚀破裂试验、电化学测量以及Auger电子能谱(AES)分析方法研究了温度、氯离子浓度和溶解氧含量在高温水中对304不锈钢的应力腐蚀破坏(SC)敏感性的影响及其与表面膜之间的关系。在空气饱和的高温水中(溶解氧为8ppm),随着温度的升高(200—300℃)或氯离子浓度的降低(500—20ppm)304钢SCC敏感性降低。文中还讨论了氧化膜在SCC萌生和扩展中的作用。     

影响316Ti在高温水中SCC的水质化学因素

1 前言 引起材料在核电站高温水环境中的应力腐蚀开裂的因素中,水质条件是最为重要的因素之一,其中溶解氧含量(DO)、氯离子含量的影响尤为显著。316Ti不锈钢是核电站设备结构材料之一。研究环境因素 (DO,Cl~-)对该材料的应力腐蚀开裂敏感性的影响,是一项富有实际意义的工作,可为核电站的水质控制提供参考。     

人工神经网络模型预测不锈钢在高温水中的应力腐蚀破裂

采用两种基于人工神经网络(ANN)的经验学习方法，即双层感知器(DLP)模型和Elman反馈(EF)模型，分析应力腐蚀破裂(SCC)数据，预测奥氏体不锈钢在高温水(HTW)中的SCC敏感性，对304不锈钢(SS)和316SS的两组SCC数据，DLP模型经过长时间的训练周次并不收敛，而EF模型在有限的时间内收敛到一稳定值。304SS和316SS的SCC敏感性依赖于温度(T)、溶解氧浓度(DO)、氯离子浓度([Cl^-])以及电位(E)．采用EF模型，待预测样本数据被包含在训练数组里(方法Ⅰ)比不包含(方法Ⅱ)的情况有更高的预测率．用于EF模型的SCC阈值(ThV)影响预测率，当ThV≤0．6时，对304SS而言，预测率的范围大约是0．66～0．90(方法Ⅰ)，0．60—0．79(方法Ⅱ)；对316SS，预测率范围约为0．81～0．98(方法Ⅰ)，0．78～0．90(方法Ⅱ)．从预测率平均值来看，预测率服从正态分布，0．5应为最佳阈值．EF模型对定性预测ASS在高温水中的SCC行为有较高的预报率，是一个很有用的工具。     

参加“95”腐蚀设备寿命预测国际会议有感

作者在参加了95,05,07～12在日本北海道函馆举行的“环境促进开裂国际合作组织(ICG-EAC)”和“辐照促进应力腐蚀破裂国际合作组织(ICG-IASCC)”会议后,紧接着赴札幌市参加了由日本腐食防食协会(JSCE)主办,美国腐蚀工程师协会(NACE)协办的“95”工厂设备时效劣化及腐蚀性构造物寿命预测国际讨论会(International Symposium on Plant Aging and Life Prediction of Corrodible Structures)。”两地两次会议具有