全维观测器问题的算法研究

全维观测器就是通过两个状态反馈矩阵F和G的选取,得到这两个矩阵就可以得到全维状态观测器。对于多输入线性时不变系统,状态反馈矩阵F和G不唯一。目前,常用设计方法都没有解决F和G的优化设计,本文将矩阵遗传算法引入基于Sylvester方程的算法中,优化反馈矩阵,仿真结果表明：该算法求出的反馈矩阵F和G优于其它各种方法,对于工程实现无疑是有意义的。     

固态硬盘在InnoDB存储引擎中的应用研究

固态硬盘的出现解决了长期以来困扰存储引擎的IO瓶颈问题,根据固态硬盘的物理特性对InnoDB的r/w模块做适当的改进必将大幅提高数据库的性能.     

基于支持向量机的乐音识别

乐音识别的研究早在20世纪60年代就开始了,但是直到最近,识别系统的性能仍不令人满意。本文通过研究乐音的声音和物理特性,提出了利用支持向量机进行乐音识别的新思路,给出了基本的算法框架,并对钢琴的所有单音进行了识别,实验证明该算法提高了识别的快速性和准确性。     

使用VB编程实现文件属性修改

分析了查看隐藏文件夹和设置文件夹属性的方珐．并在VB中得到了实现。     

基于面向对象技术的DCS操作站仿真

介绍了利用工控软件作为仿真平台,将面向对象技术贯穿于整个仿真系统的开发过程,开发DCS仿真操作站的思路及其实现方法。该方法利用了工控软件的强大组态优势和ACTIVE、DDE等先进接口技术,以及MAILSLOT基于内存的通讯方式,使得利用一种通用平台开发了不同的DCS仿真系统,成功实现了一机多模。不仅造价低廉,而且加快了DCS仿真系统的开发速度。     

多重链路网络分区与QoS度量两级并行QoSR算法

在多重链路上联网络环境下,采用并行路由搜索的思想寻找最优路径,能够获得较好的路径寻优结果,并且算法的时间复杂度较低.给出一种两级并行QoSR算法,将多重链路环境按一定规则划分为若干分区,为每个分区分配一定数量的QoS度量并行处理器和1个分区处理器,在各个分区分别采用QPAS算法,由QoS度量并行处理器并行计算出各分区内的QoS度量Pareto最佳路径,最终由分区处理器调用最短路径并行算法完成分区间代价最小路径的计算.     

蚁群算法及其在路由优化中的应用综述

蚁群算法(ACO)是一类新型的机器学习技术,根据蚁群算法的正反馈原理和启发式原理的特点,针对目前国内国际的研究情况,对蚁群算法在最优路径的搜寻上从收敛性,收敛算法的改进以及收敛速度等方面的研究分别进行了分析综述,并对蚁群算法的一些应用,如:LEO卫星网络和无线传感等方面进行了阐述.对蚁群算法在路由优化和负载平衡上的研究进行了对比分析,发现了它们存在的不足,指出了在该领域需要进一步研究的热点问题.     

基于RBF神经网络混合遗传算法的多用户检测

提出了一种混合递阶遗传算法来同时训练RBF神经网络的结构和参数,引入了改进的染色体编码方案,用基于奇异值分解的最小二乘法计算网络输出层权值,提高了遗传搜索的效率,精简了网络结构.并用变学习速率梯度下降法优化遗传训练出的最优网络,应用到多用户检测中.仿真结果表明,新混合学习算法训练出的网络结构优于其它算法训练的网络结构,并且性能良好.     

基于信息融合技术的煤矿主通风机故障参数检测系统

针对目前煤矿主通风机故障诊断功能不完善、保障性措施不力等问题,文章提出了一种基于信息融合技术的煤矿主通风机故障参数检测系统的设计方案,简要分析了主通风机常见故障及信息融合技术,确定了故障参数检测方法,详细介绍了系统硬件及软件设计。实际应用表明,该系统实现了各故障参数的实时、在线检测,为主通风机的可靠运行提供了技术保障。     

应用红外遥感寻找地下热水试验研究

利用陆地卫星红外遥感数据能反映地物辐射温度差异这一特点,通过对遥感影像进行波段差值运算、IHS（HLS）彩色变换和热红外波段密度分割3种方法的增强处理,对其进行综合探索研究。并结合地质构造展布规律、地面调查,最后圈定地热异常的分布范围,获得了一项适宜全省乃至更大范围的探寻地下热水资源的技术方法,值得大面积推广应用。