基于Pro/E的分阶式双圆弧齿轮的建模及有限元分析

利用Pro/E强大的参数化设计功能精确的实现了分阶式双圆弧齿轮的三维建模.然后通过Pro/E与ANSYS的连接,可运用有限元方法对双圆弧齿轮进行应力分析.     

马氏体时效钢的刀-屑接触区变形试验研究

对不同热处理后的06M6CrMoVTiT1马氏体时效钢进行了切削试验,并用光学显微镜和电子显微镜对所得切屑根部进行了观察分析.试验结果表明:在切削固溶态和时效态的马氏体时效钢时,均会出现积屑瘤(以下简称BUE),其原因是多方面的,自回火和应变时效析出是产生BUE的主要因素,相应BUE裂纹尖端圆钝.     

大振幅比超声变幅杆的优化设计

以提高超声加工中的材料去除率为目的,基于ANSYS有限元模态分析、谐响应分析模块,利用ANSYS优化设计方法对变幅杆的形状与谐振长度进行优化,完成了在满足许用应力条件下具有大振幅比的新型变幅杆设计.     

钛合金表面加弧辉光离子无氢渗碳耐蚀性能的研究

提出一种新的钛合金表面强化方法，利用加弧辉光离子无氢渗碳技术在钛合金表面形成渗碳层。该方法是在加弧辉光离子渗镀技术中引入由高纯石墨制成冷阴极电弧石墨靶，按冷阴极场致发射机制，源源不断地从电弧石墨靶上发射出高能量、高密度、高离化率、高速度的离子流，成功的在钛合金(Ti6Al4V)基材表面形成25—30μm厚的渗碳层，同时避免了氢元素对钛合金造成的氢脆问题。电化学腐蚀试验表明钛合金无氢渗碳后耐蚀性能得到提高，在0．5mol/L的稀硫酸腐蚀介质中，耐蚀性提高7倍多。渗碳后钛合金表面显微硬度达到936(HV)。其中，渗碳层相结构采用XRD进行检测。     

硬齿面齿轮珩齿刀制造新工艺的研究

开发了电镀CBN埋砂法结合高温热扩散法制做硬齿面齿轮珩齿刀的新工艺。对影响珩齿刀寿命的最大因素-CBN复合镀层与基体的结合力进行了研究。对电流密度，温度和pH值进行了合理选择。实验表明：在置砂中应将电流密度控制在0．25A/dm^2左右，温度控制在恒温40℃左右，pH值控制在3．5-6．0之间。在真空热扩散中，将最高温度控制在650℃以内，既使基体变形误差达到要求，又使CBN复合镀层与基体达到了“半冶金化”结合。在剃齿机上用所制作的珩齿刀加工齿轮的实验证明，达到所需的结合力。     

3PRS-XY混联型并联运动机床数控系统研究

设计了基于“Pc＋Turbo PMAC”开放模式的数控系统,实现3PRS-XY混联型并联运动机床的运动控制。利用Turbo PMAC开放的运动学计算功能,将运动学变换计算嵌入到Turbo PMAC中,在Turbo PMAC中完成轨迹粗插补,提高了控制系统的实时性和可靠性,降低了系统的开发周期。     

柴油机气缸套穴蚀问题的探索

分析柴油机气缸套产生穴蚀的机理、部位及其特征,探索产生原因,寻求预防措施.     

提高红外瓦斯传感器抗干扰性能及精度的研究进展

分析了影响红外瓦斯传感器抗干扰性能及精度的系统内部部件和外界环境因素,从吸收气室结构、信号调理电路、浓度转换算法、温度及压力补偿算法等方面论述了目前在提高红外瓦斯传感器抗干扰性能及精度方面的研究成果及进展。     

基于遗传优化的BP神经网络法在甲烷检测中的应用

针对传统的最小二乘法拟合红外传感器的输出特性曲线时存在误差大、计算复杂,传统的BP神经网络法拟合红外传感器的输出特性曲线时存在网络收敛速度慢、易陷入局部极小的问题,通过分析改进的最小二乘法和改进的基于遗传优化的BP神经网络法的拟合效果,指出改进的BP神经网络法拟合度较高,并给出了改进的BP神经网络法在甲烷体积分数检测中的实验结果。结果表明,该方法能够拟合出理想的曲线,有效提高了红外传感器的检测精度及响应速度。     

基于流形结构的多源自适应迁移学习算法及应用研究

迁移学习是将源域的知识迁移解决目标域问题的方法,能有效解决数据分布不一致的问题.针对多源域迁移时传统方法缺乏对多源域的可迁移性的合理分析和迁移效果的有效处理问题,提出一种基于流形结构的多源自适应迁移学习的方法,旨在提高单源域迁移效果的同时实现多源域的有效迁移.首先,对多源域进行可迁移性分析,选择可迁移的源域;然后,适配边缘分布和条件分布并引入均衡因子得到均衡分布适配,同时利用流形正则化约束数据结构,使单源域的信息使用最大化;最后,通过加权因子对不同源域分类器进行自适应加权,充分利用多源域的信息求解目标域问题.将该算法应用于滚磨光整加工中滚抛磨块的优选,通过建立滚抛磨块的相似度匹配方法,构建基于流形结构的多源自适应迁移学习的滚抛磨块优选模型.大量对比实验表明所提出方法表现更佳,准确率最高至73.44%,可以为滚磨光整中滚抛磨块的选择提供更有效的决策指导.