基于混沌PSO-BP混合算法的神经网络

研究神经网络的优化问题,将粒子群优化(PSO)算法同误差反向传播(BP)算法采用两种算法相结合,形成两种混合算法,可用于训练神经网络的优化.提出两种方法,第一种混合算法是在PSO算法优化神经网络权值的同时注入BP算法,第二种混合算法是在PSO算法训练神经网络之后继之以BP算法.同时根据混沌映射的随机性和遍历性,将其引入到混合算法中,进一步提高算法的寻优能力.将这两种混合算法同基于PSO算法和基于BP算法的神经网络训练方法相比较,通过数值仿真实验表明,混合算法的性能优于所比较的两种算法的性能,且第一种混合算法要好于第二种混合算法.     

本体映射的进化研究

本体映射的进化是本体研究中待研究的课题之一。本文首先给出本体和本体映射形式化定义,在此基础上讨论本体变化后的映射进化方法。将本体变化类型分为删除、增加、修改,针对不同的类型提出本体删除后的映射进化算法、本体增加后的映射进化算法和本体修改后的映射进化算法。实验结果表明该方法能基本解决本体映射的进化问题。最后指出算法中存在的挑战,并给出进一步研究的方向。     

动态自学习的入侵检测模型研究

针对目前常见的入侵检测的模型的一些结构性的缺点,提出了基本数据挖掘的动态自学习入侵检测模型DMIDS,给出了动态自学习的正常行为库的更新机制,克服了传统静态检测模型必须完全重新学习才能更新模型甚至无法重新学习的缺陷.通过基于KDD'99数据集的实验,表明其相对于传统的异常检测方法在保证较高检测率的前提下,有效地降低了误报率.     

基于背景检测的图像分割方法

通过对阈值法单阀值和多阀值的研究,针对其难以处理包含多个前景物体的现状,提出了一种基于统计像素信息自适应地选择背景像素区域的图像分割方法.该方法采用单元格作为像素统计单位、直方图表示各层的像素分布情况,根据像素统计信息确定每一层的背景像素区域,通过相连层单元格背景像素相同或相近的关系自适应地在下一层直方图中修改背景像素区域.实验结果表明,该方法对于图像分割具有很好的通用性和有效性,是一种实用的、有前途的图像分割方法.     

Wigner-Ville变换在抗箔条干扰方法中的研究

在雷达跟踪空中目标时,受箔条干扰信号的影响,会造成雷达探测的数据不完整、不精确、不可靠.针对这一情况,本文应用Wigner-Ville变换理论,给出了一种对雷达回波信号进行滤波的算法.通过仿真实验证明,应用Wigner-Ville变换能较好地抑制箔条干扰信号,可进一步提高雷达系统的跟踪精度和可靠性.     

基于IDEF和UML的进销存系统设计与开发

采用IDEF与UML结合的建模方法对企业进销存系统进行了分析．即用IDEF0模型进行系统需求分析,用IDEFIX模型指导关系型数据库系统的建立．用UML模型进行面向对象的软件系统设计。根据该模型开发的基于组件的进销存系统具有良好的可配置性、可扩展性和重用性,该系统在某化工企业进行了实施与应用。具有操作性强、成本低、效率高的优点。     

《信号与系统》课程的教学方法、教学手段及考试方法改革浅析

《信号与系统》是电子信息类专业的一门核心基础课。为了有效地上好该课程,需要进行教学改革,本文从教学方法、教学手段及考试方法等方面提出了一些改革方案,教学实践结果表明我们的改革是有效的。     

电子政务系统中数据交换平台设计

分析了当前电子政务系统中存在的数据交换问题,及各种交换网络拓扑结构的优缺点。基于以上分析,提出了内网数据交换和专网(外网)数据交换的"星形树"网络拓扑结构,以此为基础,设计了一种松耦合、扩展性强的电子政务数据交换平台系统原型,实现异构数据库之间的透明交换,有效地解决了"信息孤岛"问题。文中的研究工作在电子政务及其他信息系统的数据交换中有一定的理论和实用价值,可为数据交换的设计提供参考。     

自然语言的规范与转化——基于嵌入式系统的描述

以嵌入式系统为例,试图寻求一种更易于自然语言转化为系统描述语言的方法,笔者主要致力于对自然语言的规范化,即进行汉语语句本身的规范化,并实现通过设计者询问自动生成规范语句和利用USECASE建模思想约束自然语言的方法。     

基于矢量控制的船舶主推进电机控制仿真研究

本文介绍了船舶电力推进系统的基本结构,分析了异步电动机的数学模型,根据矢量控制的基本原理,建立了异步电动机带螺旋桨负载的矢量控制调速系统的仿真模型,并通过仿真实验证明了异步电动机的矢量控制调速系统明显提高了船舶推进系统的性能.