基于网络行为偏好分类的DTBF+算法

针对Best-effect机制下DTBF动态令牌分配算法应用层流量分配不合理的问题,提出一种基于网络链路应用行为偏好分类机制的DTBF改进算法DTBF+。利用用户传输内容分类策略,将空闲用户链路中多余的令牌动态地分配到非对等(P2P)应用的繁忙用户链路中。应用结果表明,该算法可有效提高带宽的使用率和非P2P应用链路的瞬时带宽,降低资源分配的盲目性。     

数据流分类变化的分析和检测

针对主动挖掘和被动挖掘2种典型分类方法的特点,分析实际问题中数据流的基本变化类型及衍生的各种变化情况,证明主动挖掘方法在许多情况下无法有效工作,给出一个有效检测数据流变化的思路。采用主动学习方法,利用有限的资源可以组织高质量的类标数据,降低训练数据的需求量。     

快速高精度除法算法的FPGA实现

为在现场可编程门阵列(FPGA)中实现快速高精度除法,在传统的倒数除法的基础上,提出一种改进算法.对倒数求解采用泰勒级数展开结合优化搜索逼近,求出各个分区间内的拟合一次两项式,再通过一次牛顿迭代提高精度.时序仿真结果表明,以该算法构建的除法器易于在FPGA上实现,时延仅为6个时钟周期,能达到2(-34)的有效精度和86...     

基于统计不相关矢量集的独立成分分析

针对随机数据在高斯分布条件下,独立成分分析在本质上不可能实现的问题,提出在统计不相关矢量集上进行独立成分分析。与一般白化变换后的数据相比,基于统计不相关矢量集的数据具有更好的不相关性,在估计独立分量时性能更优越。在ORL人脸数据库上进行的实验结果证明了该算法的有效性。     

基于改进曲率尺度空间技术的图像水印算法

提出一种新的鲁棒性水印算法,利用改进的曲率尺度空间技术,提取图像的少量较顽强角点,用于重建受几何攻击的图像。选取2个chirp信号作为水印信息,将其嵌入图像的分数傅里叶变换（FRFT）域,选用变换阶次和水印嵌入位置矩阵作为算法密钥,根据chirp信号在FRFT域呈现的冲激特征检测水印信号。仿真实验结果表明,该算法具有较高不可见性、安全性和鲁棒性。     

基于蚁群优化的极限学习机选择性集成学习算法

针对现有极限学习机集成学习算法分类精度低、泛化能力差等缺点,提出了一种基于蚁群优化思想的极限学习机选择性集成学习算法。该算法首先通过随机分配隐层输入权重和偏置的方法生成大量差异的极限学习机分类器,然后利用一个二叉蚁群优化搜索算法迭代地搜寻最优分类器组合,最终使用该组合分类测试样本。通过12个标准数据集对该算法进行了测试,该算法在9个数据集上获得了最优结果,在另3个数据集上获得了次优结果。采用该算法可显著提高分类精度与泛化性能。     

数据融合技术在智能交通系统中的应用

为了更加准确地监测动态变化的交通信息,通过分析城市道路交通流量变化的特点,提出一种基于数据融合的监测方法。根据数据属性的特点,将数据构造为多个相关的时间序列,在此基础上进行数据融合,以最终的结果对交通信号灯进行实时控制,保证道路通畅。仿真实验结果证明,该方法具有较高的判断准确率和良好的识别性能。     

PLC在江滨泵站中的应用

可编程序控制器以其独有的特点,在工业控制自动化领域得到了广泛的应用,它既可检测和处理现场数据,还可实现对现场自动化设备的控制.本文介绍了A-B公司SLC 5/05系列PLC,及其在江滨泵站自动控制系统中的应用;介绍了PLC的硬件软件设计及上位监控软件所实现的功能.实际运行表明设计符合控制要求,系统运行可靠性高、效率高.     

基于DSP的真空断路器智能在线监测系统

文章介绍了一种基于DSP的真空断路器智能在线监测系统的硬件、软件设计。系统选用数字信号处理器(DSP)、霍尔传感器等构成下位机数据采集处理系统,完成对真空断路器机械特性的检测;上、下位机之间采用CAN总线通信方式实现数据的传输。测试结果证明该监测系统具有较高的可靠性。     

基于ASP．NET的高校群体竞赛管理系统

论述了基于ASP.NET,C#,ADO.NET和Microsoft Access 2003相结合的高校群体竞赛管理系统的设计原理、总体结构及功能实现.该系统对加强和落实高校群体竞赛的网络化管理,提高高校群体竞赛管理工作的科学水平,提高工作效率具有现实意义.