生态批评理论浅议

生态批评理论是人类反思经济发展过程中出现的各种环境和生态问题而提出的文学文化批评,生态伦理思想在这一理论中有很强的映现.对生态批评理论进行辩证的分析,能够促进人们的观念更新,进而促进社会的和谐、科学地发展.     

单刀多掷开关的机电一体化设计

设计了一种高功率波导单刀多掷开关,将大功率波导旋转关节技术与传统电动波导开关技术相结合,实现输入端口与N路输出端口之间的高功率通道切换,从而达到采用一个单刀多掷开关替代多个传统单刀双掷开关的目的。该开关结构形式简单,驱动方便灵活,体积、重量及成本可以得到大大降低,可靠性得到较大提高。在整个切换过程中,开关承受功率高、损耗低、驻波小。实际加工了一个高功率波导单刀多掷开关,给出了实验结果,验证了该设计的可行性。     

金属网电磁屏蔽特性的解析研究

基于金属网表面阻抗模型和全波仿真软件,讨论了金属网对平面波屏蔽效能计算公式的适用范围。在此基础上利用全波仿真软件,计算了金属网网孔形状为菱形时的屏蔽效能,对金属网的屏蔽机理进行了分析。根据传输线理论和金属网表面阻抗模型,将双层无限大金属网用传输线模型进行等效,提出了计算双层无限大金属网屏蔽效能的解析模型,通过解析模型计算结果与全波仿真结果相比较,验证了解析模型的准确性,进一步探讨了双层金属网的屏蔽特性以及与单层金属网屏蔽效能的差异。     

一种应用于推荐系统的Web挖掘算法:AIR算法

针对互联网站点信息海量和结构复杂的趋势,推荐系统被用来协助互联网用户方便快捷地找到所需信息,培养用户忠诚度。Web挖掘技术在处理海量数据和稀疏数据上有着先天的优势,所以Web挖掘技术在推荐系统中得到了越来越广泛的研究和应用。基于Web挖掘的推荐系统所使用的主要技术有聚类、关联规则、序列模式等等。然而,这些技术往往不能在推荐的准确性和覆盖范围方面做到两全。综合这几种技术,取其优点去其缺点,提出了一种新的算法(AIR算法)。通过基于实际使用数据的详尽的实验评估,可以证明该算法能够在准确性和覆盖范围方面明显提高推荐系统的整体性能。     

基于级联微型神经网络的多角度车辆检测方法

车辆检测是智能交通系统建设的关键步骤,但在光照变化、遮挡等复杂交通场景下,单一角度视频检测的方法无法准确地获取车辆特定特征。为了提高交通监控图像中车辆检测的准确性,将AdaBoost算法嵌入微型的神经网络模型,并结合局部归一化像素差值特征（LNPD）,提出了基于级联微型神经网络的多角度车辆检测方法。该方法首先提取检测图像的局部归一化像素差值特征,然后使用多层感知器学习最优的特征子集及其组合特征,最后使用AdaBoost算法筛选最具区分力的特征构建强分类器。以不同复杂程度的真实交通场景中包含有正面、侧面及背面三个角度的样本集作为测试集,并与NPD、DPM-V5、ACF和RCNN等方法进行了定性与定量对比。实验结果表明,该车辆检测方法在三种数据集上的平均检测率和检测时间分别为82.28%和125 ms,优于传统车辆检测方法。     

基于PID分段式温度控制系统的设计与实现

通过对PID算法及控温方式的改进,提高温控系统的控温精度,采用分段温控技术,使其具有稳定性好和超调小的特点。     

复杂系统故障诊断的新型滤波方法研究

针对复杂系统故障诊断问题,采用一种相关噪声统计特性未知情况下的粒子滤波方法,该方法给出了相关噪声的统计模型,并详细推导了相关噪声统计特性的分布函数。在新方法的框架内采用噪声未知统计特性和系统故障状态的联合递推估计,为复杂系统的故障诊断问题提供了一种新的思路。仿真实验验证了该方法对于复杂系统故障诊断中的有效性和精确性。     

Carbon-Nitride Popcorn—A Novel Catalyst Prepared by Self-Propagating Combustion of Nitrogen-Rich Triazenes

The interest in development of non-graphitic polymeric carbon nitrides (PCNs), with various C-to-N ratios, having tunable electronic, optical, and chemical properties is rapidly increasing. Here the first self-propagating combustion synthesis methodology for the facile preparation of novel porous PCN materials (PCN3-PCN7) using new nitrogen-rich triazene-based precursors is reported. This methodology is found to be highly precursor dependent, where variations in the terminal functional groups in the newly designed precursors (compounds 3–7) lead to different combustion behaviors, and morphologies of the resulted PCNs. The foam-type highly porous PCN5, generated from self-propagating combustion of 5 is comprehensively characterized and shows a C-to-N ratio of 0.67 (C₃N_4.45). Thermal analyses of PCN5 formulations with ammonium perchlorate (AP) reveal that PCN5 has an excellent catalytic activity in the thermal decomposition of AP. This catalytic activity of PCN5 is further evaluated in a closer-to-application scenario, showing an increase of 18% in the burn rate of AP-Al-HTPB (with 2 wt% of PCN5) solid composite propellant. The newly developed template- and additive-free self-propagating combustion synthetic methodology using specially designed nitrogen-rich precursors should provide a novel platform for the preparation of non-graphitic PCNs with a variety of building block chemistries, morphologies, and properties suitable for a broad range of technologies.     

变电站二次系统设备屏柜线套标签智能识别系统

给出了一种变电站二次系统设备屏柜线套标签智能识别系统的设计方案,阐述了构成该系统各模块之间的信号传递流程。通过基于人工智能深度学习算法的定位和识别拍摄的屏柜端子排现场接线照片,获取接线线套标签信息,将其与电子图纸中的接线标准信息进行对比,生成检查报告对运维人员进行接线错误实时警告提醒。从而减轻变电站运维人员的劳动强度,缩短操作时间,消除因接线错误所引起的变电站运行安全隐患。