开闭所侧配网电缆故障指示器的接地故障定位研究

针对开闭所侧单相接地故障定位问题,提出利用故障指示器进行故障定位的方法,并通过动模实验和挂网实验验证其可行性,提出实施建议。     

基于MDT重叠覆盖度数据的KNN-DBSCAN参数自适应调优研究

传统网络优化中路测工作存在难以全量测试道路及楼宇、测试工作量大、工作效率低、周期长、受人为因素影响等显性缺点,无法动态关注每个区域网络质量情况,且常规测量报告(measurement report,MR)数据不具备定位信息,无法精确定位如重叠覆盖度问题发生位置。基于最小化路测(minimization drive test,MDT)精准定位系统通过采集底层基站MDT数据,并根据重叠覆盖度算法输出高重叠覆盖度栅格,再通过自适应K最近邻-具有噪声的基于密度的聚类方法(K-nearest neighbor density-based spatial clustering of applica-tions with noise,KNN-DBSCAN)联合算法解决了DBSCAN算法对参数设置敏感性问题,并对问题栅格进行非监督聚类,收敛问题连片区域,通过小区采样贡献度进行栅格区域映射,最终达到精准调整全局最高优先级(TOP)小区,降低小区高重叠覆盖度的目的。     

基于深度信念网络和极限学习机的SO2浓度检测

使用差分吸收光谱技术(Differential optical absorption spectroscopy, DOAS)进行工业在线气体检测,在气体浓度较低时,其光谱吸收不明显, 信噪比较低,通过传统方法来对工业气体浓度进行反演,预测结果难以满足工业应用具体要求。针对SO$_2$气体的差分吸收光谱特点, 采用氚灯作为光源,采集189.73$\sim$644 nm波段内的标准浓度SO$_2$的吸收光谱高维数据,选取吸收光谱数据并进行预处理,然后 利用训练集数据建立深度信念网络模型进行低维特征提取。在此基础上,利用训练数据的低维嵌入特征构建极限学习机反演模型, 实现SO$_2$气体浓度计算,并对该模型进行了有效性测试,从而得到一种更加精确的SO$_2$气体浓度在线检测方法。     

面向情感分析的深度学习技术研究浅析

文本情感分析为当前自然语言处理领域的热点技术,文章首先简要概述了情感分析的概念及其分类,然后详细综述了面向方面情感分析的深度学习模型的基本概念及特点,最后对主要内容进行了总结展望。     

基于超像素的高分遥感影像分割算法

针对高分遥感影像中存在地物数目多,特征信息复杂导致分割边缘不清晰、对象细节丢失等问题,提出一种改进的超像素分割和多特征结合的遥感影像分割合并算法。在对图像进行分割前的预处理阶段,使用超像素分割技术得到初始分割图像;区域合并过程中,基于对象间的异质性和对象内部的同质性,结合光谱、纹理和形状特征,对对象进行合并;通过调整全局分割参数来调整合并尺度,得到最终的影像分割结果。实验结果表明,所提方法能得到较好的影像分割效果。     

LTE-A空口监测仪下行基带板的可行性分析

针对国内研制出的多类仪器仪表中基带板的设计仅限于通过实现来验证其可行性的问题,提出在基带板设计之前对可行性进行分析,防止在实现时芯片资源不足而导致人力和时间等资源的浪费,同时为增强型长期演进空口监测仪中基带板的设计提供参考。根据增强型长期演进特性以及监测仪需求确定核心处理器的选型;重点对基带板上存储器的存储能力和总线能力进行分析,确保所选的元器件有足够的能力并留有一定的余量;最终通过在基带板上的测试证明该可行性分析的正确性,也为其他的硬件芯片选型提供参考。     

D2D网络中的缓存副本数布设算法

在Device-to-Device (D2D)缓存网络中,缓存文件的副本数量是制约系统缓存效率的重要因素,过多的副本会导致缓存资源不能得到充分利用,副本数过低又将使流行文件难以被有效获取。针对D2D缓存网络副本布设问题,以系统缓存命中率最大化为目标,利用凸规划理论,提出了一种缓存文件副本数布设算法(CRP)。仿真结果显示,与现有副本数量布设算法相比,该算法可以有效提升D2D缓存网络总体缓存命中率。     

基于TNG特征扩展的MLFM-MN短文本分类算法

在海量短文本中由于特征稀疏、数据维度高这一问题,传统的文本分类方法在分类速度和准确率上达不到理想的效果。针对这一问题提出了一种基于Topic N-Gram(TNG)特征扩展的多级模糊最小-最大神经网络(MLFM-MN)短文本分类算法。首先通过使用改进的TNG模型构建一个特征扩展库并对特征进行扩展,该扩展库不仅可以推断单词分布,还可以推断每个主题文本的短语分布;然后根据短文本中的原始特征,计算这些文本的主题倾向,根据主题倾向,从特征扩展库中选择适当的候选词和短语,并将这些候选词和短语放入原始文本中;最后运用MLFM-MN算法对这些扩展的原始文本对象进行分类,并使用精确率、召回率和F1分数来评估分类效果。实验结果表明,本文提出的新型分类算法能够显著提高文本的分类性能。     

遥控导爆管起爆系统的设计与应用

利用PIC单片机与高可靠性的扩频无线控制技术,设计出包括无线遥控器、电子起爆器及配套电容式击发针的遥控导爆管起爆系统。现场试验结果表明,击发能量稳定性高,无线遥控起爆距离大于400 m。遥控起爆系统的应用不仅解决了现有导爆管起爆方式中存在的击发起爆可靠性差和导爆管消耗量大等问题,还丰富与优化了导爆管起爆系统,极大地增强了现场操作的便捷性以及起爆的安全性和可靠性,达到了节能减排和降本增效的效果。     

异构网络多网共存环境中网络资源分配技术的研究

现代社会经济的快速发展促使我国无线通信技术领域的技术不断进步,无线资源以及业务服务发展之间的矛盾也在这个过程中进一步加剧。多种类型的接入技术发展形成了异构网络环境,基于此形成的多网覆盖网络选择以及资源利用效率等研究逐步形成。异构网络中多网共存环境下的资源分配技术是当前阶段最重要的技术类型。 异构网络中主要存在集中、分布以及混合结构类型模式。分布式模式作为其中一种应用性、适应性较强的模式,得到了较广泛的应用。因为多RATs覆盖条件下的属性信息本身具有较为复杂的特征,侧重从模糊逻辑视角形成了将用户作为中心内容的网络选择算法,并通过这种方式进行拓展,建立网络资源分配技术研究。