双组分助催化剂瓦斯传感器催化元件的试验研究

由于瓦斯传感器催化元件高温下载体易烧结,活性下降及易毒化,因此尝试用稀土元素对瓦斯传感器催化元件进行改性,对掺杂稀土双组分催化剂的n-Ce-Zr-Al2O3和普通纳米催化剂n-Al2O3的比表面积、活性、稳定性进行试验,试验结果表明,掺杂Ce-Zr助催化剂的催化元件,其反应活性明显增强,在体积分数为1%的CH4下其工作温度比普通催化元件降低约40℃,反应的稳定性也明显增强。将此瓦斯催化元件接入测试模块进行误差测试,试验证明,体积分数为1%～5%的CH4下其最大测量误差约为3%,远小于国家标准,完全符合瓦斯检测要求。     

基于压电效应的煤矿井下能量采集系统设计

针对无线传感器网络节点传统的供电电池供能寿命有限,能量耗尽需重复充电或定期进行更换的现状,设计了一种由能量转化芯片LTC3588-1和压电振动传感器V21BL构成的单芯片压电能量采集系统。通过采集工作面采煤机工作时电机产生的振动能量,并将此振动机械能转化成电能,存储在电容或者可充电电池中,为传感器节点供电,从而延长了传感器节点的使用寿命。     

煤体瓦斯吸附渗流过程及声发射特性实验研究

对原煤试样瓦斯吸附渗流过程的声发射信号进行了监测,并基于声发射信号特征,分析了煤体损伤演化及瓦斯吸附渗流的动态特征。实验发现,在吸附过程的初期,声发射强度最大,而且随着吸附量的逐渐增加,声发射信号逐渐减弱;吸附过程中声发射信号在时域上呈现阵发性,即密集段与间歇段相连的特征。实验结果表明:瓦斯是由煤体最外层开始逐层向内部吸附渗流的;在瓦斯逐层渗流过程中,当瓦斯压力梯度大于可导致煤体局部微观结构破坏的临界压力梯度时,瓦斯表现为具有动力效应的破坏式渗流,对应着声发射的密集段;煤体受到破坏后,渗流阵面的压力急剧降低,瓦斯表现为无破坏能力的渗流,同时也进入蓄能阶段,对应着声发射间歇段;随着煤体内部瓦斯压力的增大,吸附过程趋于平衡,煤体内产生的声发射信号也逐渐减弱。     

响应曲面法优化原花青素的高压微波提取工艺研究

优化高压微波提取葡萄籽中原花青素的最佳工艺参数与其他提取方法进行对比。结果表明,高压微波提取原花青素的最佳工艺参数为乙醇体积分数74%、液料比30:1、微波功率900W、提取时间120s、提取压力0.8MPa,此时得率为4.195%;与其他提取方法相比,高压微波提取时间短、得率高。     

牛蒡菊糖提取工艺的研究

以水提醇沉工艺,采用单因素和正交试验设计研究料液比、提取时间、提取温度和提取次数对牛蒡菊糖提取率的影响,得到牛蒡菊糖提取的最佳工艺条件组合为料液比1:10(m/V)、提取时间120min、提取温度80℃、提取两次提取液经乙醇沉淀、真空浓缩得到粗菊糖,菊糖提取率为63.36%。采用Sevag 法、木瓜蛋白酶法、Sevag和木瓜蛋白酶联用三种方法分别对粗菊糖进行脱蛋白纯化,选择最佳的脱蛋白方法。结果表明：木瓜蛋白酶与Sevag 联用脱蛋白效果最好,蛋白去除率达90.83%。     

两种微波辅助萃取法萃取牛蒡多糖

以远红外干燥的牛蒡粉为原料,运用敞口常压微波和密闭高压微波两种辅助提取方法通过单因素和正交试验对牛蒡多糖的提取工艺进行对比研究,在鲜牛蒡60℃干燥、粉碎过40 目筛、纯水溶剂条件下,分别确定最佳工艺参数为常压微波功率250W、料液比1:25、提取100s,多糖提取率28.84%;高压微波功率90W、料液比1:35、控制压力0.4MPa、提取160s,多糖提取率31.97%,均高于热水回流浸提6h 的24.18% 提取率。微波萃取方法具有简单及萃取效率高等优点,经研究发现,高压微波的效果更好。     

高氧和高二氧化碳处理对绿芦笋采后品质的影响

以空气为对照,研究不同浓度高氧和高二氧化碳(20%)气调包装处理对鲜切绿芦笋嫩茎在(4 ± 1)℃贮藏期间品质变化的影响。结果表明,80%～100% O2 处理可抑制绿芦笋贮藏期间的失重和丙二醛的积累,减缓总糖、VC、叶绿素、木质素含量的下降。60% O2 处理可抑制绿芦笋贮藏期间VC 的降解、丙二醛的积累及总糖含量的下降,而对失重率、总叶绿素和木质素含量无显著影响。40% O2 处理加速了总叶绿素和总糖含量的下降,而对VC、丙二醛、木质素含量及失重率等品质指标无显著影响。这些结果表明,80% 以上高氧结合高二氧化碳在绿芦笋采后贮藏中具有潜在的应用前景。     

BP神经网络在地下水水质评价中的应用

地下水污染是当前较为严峻的现实问题,地下水水质评价是开发和保护地下水资源的前提,将BP神经网络应用到地下水水质评价中,解决了以往评价方法人为性较大和隶属函数构建不合理等问题。应用实例表明,BP神经网络法训练速度快、精度高,能如实地评价地下水质情况。     

副井振动信号处理的提升小波变换方法

高层结构受气象、地基沉陷等外界因素影响,会产生一系列的振动变形;为研究其振动特性,保障结构安全,须对其进行变形监测。利用GPS对高层结构进行变形监测时,得到的变形信号往往包含大量的无用信息,为准确把握结构体的变形信息,可以用提升小波变换的方法对信号进行处理。以皖北矿区某副井提升台为研究对象,将监测点设于振动台上,利用天宝R10对监测点进行监测试验,对得到的振动变形信号进行提升小波变换以初步降噪,然后对降噪后的信号进行小波分解。结果表明,GPS监测获取的振动信号中包含大量噪声,通过提升小波变换处理及小波分解之后,将噪声与振动信息分离开来,提取出了有效的结构振动信息,这对于实践中的GPS数据处理及形变信息提取工作具有着重要的参考价值。