液压破碎锤冲击活塞设计与制造的若干关键技术

在液压破碎锤中,冲击活塞是冲击作功的关键零件,也是最主要的易损件.其设计制造的好坏直接影响到液压破碎锤性能的好坏.本文介绍了设计制造液压破碎锤冲击活塞的若干关键技术,如冲击活塞的设计要求、与冲击活塞的相关配合间隙和密封对冲击性能的影响、冲击活塞的受压面积和重量对冲击性能的影响、制造冲击活塞的材料和制造冲击活塞的工艺等.     

汽车左纵梁加强件拉深成形性研究

以目前在汽车板料冲压领域运用广泛的CAE分析软件Dynaform作为研究平台,针对一类汽车典型冲压零件——汽车左侧纵梁加强件进行拉深成形CAE分析,获得了该种典型汽车零件的板料减薄量、主应力分布等变化规律,同时进行了相应的现场试验对所做的CAE分析试验结果进行了验证.     

轮胎振动噪声结构传递路径分析

简要介绍结构传递路径分析的基本理论,在分析车轮激励力及其传递的基础上,建立了轮胎噪声的结构传递路径分析模型,进行了轮胎噪声的结构传递路径试验,得到车内目标点由结构传递的合成声,在300 Hz以下,合成结果与实测声压在主要峰值附近吻合很好。利用频谱贡献云图和矢量叠加图分析了各结构传递路径对车内噪声的贡献,并采用矢量叠加及数据对比的方式详细分析了25 Hz时各传递路径对目标点的声贡献,从传递路径的角度找出了对车内噪声起主导作用的环节,通过控制这些环节,可以降低由轮胎引起的车内噪声。     

生物质燃料锅炉脱硝技术研究进展

生物质燃料中有80%以上的氮在燃烧过程中都会转化成NO_X,因此对生物质锅炉燃烧氮氧化物排放控制技术是不可忽视的问题。了解NO_X的排放与锅炉运行之间的关系,是工程上实现生物质锅炉低氮燃烧的关键所在。从生物质锅炉燃烧条件下NO_X的生成机理出发,综述了国内外学者对NO_X排放的控制技术：低氮燃烧技术和烟气脱硝技术。分析两种技术控制NO_X排放的原理、方法、优点和不足,并对目前控制NO_X排放的研究热点进行展望,为生物质锅炉运行高效低NO_X排放技术提供参考。     

基于深度置信网络的乳腺肿瘤辅助诊断

乳腺肿瘤的计算机辅助诊断对乳腺肿瘤的诊断和治疗有着重要意义。本文提出一种基于深度置信网络(Deep Belief Network, DBN)的乳腺肿瘤辅助诊断方法。将病人的细胞核图像参数作为深度置信网络的输入,对病人乳腺肿瘤恶性与良性进行判断,并与传统的基于支持向量机、概率神经网络和随机森林模型进行比较。实验结果表明,基于深度置信网络的乳腺肿瘤辅助诊断方法能够进行准确的判断,并且具有较高的准确率。     

非晶态磷酸锂包覆钛酸锂电极在0.01～3.00 V电压范围的性能研究（英文）

长期以来,表面包覆一直是改善锂离子电池电极材料电化学性能的有效手段。本研究采用磁控溅射法将非晶态磷酸锂包覆在Li₄Ti₅O₁₂电极片表面,修饰后电极表面光滑,形成了均匀的非晶态磷酸锂包覆层。在0.01–3.00 V电压范围的充放电测试结果显示,该包覆层可显著改善电极的倍率性能和循环性能。当充放电电流密度分别为35和1750 m A·g^–1时,电池容量可以达到265和151 m Ah·g^–1,远高于未包覆电池的240和22 m Ah·g^–1,并以88 m A·g^–1的电流密度进一步充放电200个循环后,仍保留了238 m Ah·g^–1的高可逆容量。这是由于非晶态磷酸锂包覆层可稳定电解质界面,保持粒子间电子通道的完整性,并在电极表面形成交联离子导电网络,使得改性电极的倍率性能和循环稳定性显著提高。     

分布式光伏发电并网数字化建模与仿真北大核心

为了改善光伏发电性能,需要对分布式光伏发电并网控制技术进行研究。提出基于MPPT控制的分布式光伏发电并网建模方法,建立光伏电池模型,在所建模型的基础上研究光伏发电系统输出功率受光照强度变化的影响。并利用MPPT控制方法跟踪分布式光伏系统的最大功率点,提高分布式光伏系统在运行过程中的输出功率。通过滑膜控制对光伏并网逆变器进行控制,保持电网电压与光伏发电系统输出电流的同步性,实现分布式光伏系统并网发电。通过仿真,验证了所提方法可有效地实现光伏阵列最大输出功率的跟踪,满足分布式光伏发电并网系统的运行要求。     

基于特征的飞机框肋件参数化设计与装配

针对飞机框肋件设计中存在的重复工作量大、设计模型柔性差、缺乏对后续CAPP所需信息的衔接等问题,提出采用基于特征的参数化建模方法,利用visual Basic6.0对三维建模软件SolidWorks进行二次开发,建立飞机框肋件的交互式设计与装配系统。通过某歼击机典型框肋件实例说明具体设计方法,最终实现模型的尺寸驱动以及零件间的智能装配,达到缩短设计周期,提高零件生产效率,提升设计柔性目的。     

基于深度学习的商品评论情感分类

近年来,随着互联网技术的进步,我国电子商务也有了快速的发展,越来越多的人选择网络购物,顾客利用互联网平台对所购产品进行文字评价或数字评分已成为一种常态。商品评论的情感分类是获取顾客对该商品直接反馈的一个重要方式。现阶段,在情感分类研究中最常用的是基于机器学习和情感词典的传统方法,但这些方法都存在一些不足之处。因此,本文主要采用深度学习中的LSTM网络对某品牌电视的评论进行模型构建与数据分析,并与基于机器学习的SVM方法进行对比分析。     

高硫煤四角切圆锅炉贴壁风倾角对水冷壁高温腐蚀影响研究

针对高硫煤700 MW机组四角切圆燃烧锅炉低氮燃烧改造后易出现水冷壁高温腐蚀问题,提出了低氮燃烧改造协同贴壁风技术的联合解决方案:1）增加3层/12只贴壁风量,以提高还原性区域近壁O2体积分数,降低CO和H2S体积分数,减少冲刷水冷壁面的腐蚀介质量;2）采用数值模拟方法优化贴壁风角度,当贴壁风倾角为60°时,近水冷壁面H2S体积分数最低,即还原性区域、主燃区域和冷灰斗区域的近水冷壁面处H2S体积分数分别为4.04×10–5、8×10–5和26×10–5,水冷壁面温度降低,可有效预防水冷管壁超温,减少水冷壁面高温腐蚀。数值模拟结果与试验结果均表明,贴壁风倾角为60°时能有效解决高硫煤锅炉低氮燃烧改造出现的水冷壁高温腐蚀问题。