.NET版本演进引起的C#课程教学问题与对策

.NET从诞生至今已经发布了6个版本,其版本的演进对C#课程教学造成一定的影响。文章概述.NET框架的版本演进过程,分析由于.NET版本升级给教学带来的问题,给出具体的对策;针对具体知识点的把握给出实例。     

基于GPRS的波浪浮标下位机系统的设计与研究

为实现波浪浮标与远程数据中心之间的数据传输,提出了波浪浮标下位机系统的设计.系统基于通用无线分组业务GPRS,以单片机为核心处理单元,采集到的模拟电压信号转换为数字信号后,自动打包,由SIM300模块向上位机发送,完成下位机与上位机之间的无线通信;同时系统还可接收来自上位机数据中心的控制命令,单片机对其分解后可以用来设置系统采集信号的时间间隔、物理量等工作参量.分析结果表明,与传统传输方式相比较,该方案可以在低成本的前提下实现较高的传输效率,具有一定的实用价值.     

基于层次分析法的海洋专网安全评估指标体系

由于目前海洋专网安全评估还没有形成统一的指标体系,为了改进这一现状,依据GBl7859-1999安全准则及研究现状,提出一套科学、全面的海洋专网安全评估指标体系。首先,通过对海洋专网风险因素集的提取与分析,建立初步指标体系。其次,采用层次分析法对初步指标构造判断矩阵并检验其一致性,给各指标权重赋值,筛选权重值过小的指标,确定最终的指标体系。最后,运用效度系数和相关系数验证该指标体系的有效性和可靠性。计算结果表明,该指标体系具有较高的有效性和可靠性。实例测试说明该指标体系能够对海洋专网安全评估提供有效的指标,并为今后形成统一标准奠定了基础。     

云环境下基于秘密共享的海洋遥感影像认证方案

云存储模式的出现为海量海洋遥感影像的存储和管理带来了机遇,越来越多的用户选择将海洋遥感影像数据移植到云中,但云存储环境的开放性对海洋遥感影像数据的安全性提出了挑战。以保障云环境下海洋遥感敏感数据的安全性为前提,提出一种影像认证方案,将哈希函数与(k,n)门限秘密共享方法相结合,检测敏感区影像信息变化,并对加密前和恢复后的影像进行一致性验证,保护加密影像数据的机密性。同时,为避免n个子秘密中,因多于n-k个子秘密的篡改或丢失,造成敏感区影像不可恢复情况的发生,采用对敏感区影像进行分块的策略,对每个子影像块做进一步的秘密共享处理,以保证部分影像的无损恢复。实验对比分析表明,所提出的安全认证方案可以有效防止秘密恢复过程中的欺诈行为,同时可获得比传统方法更高的遥感影像云存储安全性。     

计算机科学与技术专业程序设计类课程教学方法研究

对于计算机科学与技术专业学生,程序设计类课程贯穿专业学习始末。本文结合我校计算机专业目前的课程设置及教学情况加以分析,从提高学生学习兴趣、在课堂及实验中采用案例化教学、丰富考核形式等方面进行课程教学改革,以达到提高学生学习兴趣和实际动手能力的目的。     

混合式一流课程线上线下评估与分配研究

本文在明确混合式教学内涵的基础上,通过结合结构主义教学、发展性教学等经典教学理论和OBE教学理念、布鲁姆认知理论等,针对教学内容构建了三层评价指标体系,同时结合教学内容和线上线下教学特征,进行三维分区评估,得出了量化的线上线下分配及教学策略建议,并通过实践课程案例的应用验证了研究的实用性,以期能够为混合式课程的建设提供参考。     

ARMA模型在浮标压力测量误差问题中的研究

海洋浮标压力传感器结构复杂,长期受到海水侵蚀,传感器的测量误差问题频繁出现;采用时间序列分析方法建立了针对浮标压力测量误差的数学模型;首先采用游程检验法检验序列的平稳性,然后依据自相关函数和偏自相关函数的统计特性确定序列为自回归滑动平均混合模型,使用AIC准则和最小二乘法确定为ARMA(9,12)模型,最后通过MATLAB软件对浮标压力测量误差数据模型进行参数估计和适应性检验;结果表明,ARMA(9,12)模型是一种非常理想的数学模型,能够应用解决浮标压力测量误差的问题.     

OSGi平台服务动态更新的发布/订阅策略

针对7×24小时运行的系统,不能停止系统运行进行更新或维护的问题,根据OSGi( Open Service Gateway Initiative)框架的特点,在分析已有的服务动态更新方法基础上,克服已有策略不能保证服务更新前后的相互一致性和服务状态的一致性,以及更新策略实现过程中的编程模型不佳问题,提出基于发布/订阅模型的服务动态更新策略.以静止状态理论为依据,利用Petri网形式化描述服务动态更新过程,从理论上验证该策略的有效性;同时,以Event Admin Service作为策略的实现工具,具有良好的编程模型,从而实现OSGi平台上的动态演化,实验结果表明该策略具有可行性.     

基于共享内存的智能无人车进程间消息异步传输机制

智能无人车软件系统通常由多个功能模块组成,在模块间高效、可靠地传输传感器数据以及决策和控制信息等是智能无人车系统运行的重要保障.目前,国内外大多数智能无人车软件系统所使用的消息传输机制均基于套接字（Socket）,其容易部署在分布式的控制器环境中,且能满足在较小数据量下的消息快速传输.但是,随着智能无人车集成控制器性能的提升以及环境感知手段的发展,对功能模块间传输的数据量以及带宽提出了更高的要求.现有基于套接字的消息传输机制因其受网络协议的限制,需要分块传输大数据包,不仅增加了收发双方的开销,而且还增加了消息传输延迟.本文提出了一种基于共享内存（Shared Memory）的智能无人车进程间消息异步传输机制,模块间通过共享内存空间进行数据交互.共享内存空间由超级块和数据块构成,通过环形队列管理数据块收发,同时采用原子操作,提高整体性能,实现图像等大数据包的有效传输.本设计应用于智能无人车模块间通信,可以明显降低数据传输时延,提高系统吞吐量.实验证明：本方法针对典型大数据包如（3MB）的平均传输时延为2.5ms,低于LCM的12ms以及ROS中Sharedmem_transport的3.9ms.同时,本系统的最大吞吐量达到1.1GB/s,高于LCM的180MB/s以及Sharedmem_transport的600MB/s.     

基于改进蛙跳算法的WSNs路由协议

在分析已有的各类分簇方法后,提出了一种改进蛙跳算法的无线传感器网络(WSNs)路由协议.将模拟退火(SA)算法的Metropolis判别准则引入到蛙跳算法中,改进蛙跳算法的局部搜索能力.该协议结合传感器节点本身剩余能量和位置建立适应度函数,通过改进蛙跳算法实现适应度函数的最优求解,从而获得合适的分簇,并在簇头节点数据传输时采用新的路由方式.仿真实验表明:该方法在降低网络能耗,延长网络的生存周期方面有明显的优势.