PCB热变形的实时干涉测量研究

采用二次曝光和实时全息干涉技术对某一PCB进行了实验测试,获得了不同功率和不同夹持条件下PCB表面的离面位移分布以及离面位移随时间的动态变化图象。对两种不同的条纹图像进行处理,结果表明,随功率的增大,器件的离面翘曲量增大;在不同夹持条件下,由于器件局部受力约束和热传导条件的差异,呈现不同的位移分布,电阻区(热源区)附近的离面翘曲量变化较快而且较大。     

空间自适应有源噪声控制技术

应用有源噪声控制理论,在比较反馈控制结构和前控制结构后,提出采用模型参考自适应中的ＭＲＡＳ趋稳定性设计方法,构造一种反馈结构自适应降噪的实施方案。实验表明,消声效果明显。     

化合物半导体的THz发射光谱

利用反射式太赫兹(THz)辐射产生与探测系统,研究了基于不同半导体的THz发射光谱.通过快速傅里叶变换,由测得的THz时域光谱得到了其相应的频域光谱,从而对不同半导体的THz发射性质进行了比较.结果表明,未掺杂的砷化铟(InAs)较其他半导体材料有更高效的THz发射效率.     

拟合修正Kalman滤波在弱小目标跟踪中的应用

文章在目标精确跟踪阶段，引入曲线拟合的方法进行跟踪，根据实际情况提出了拟合权系数的定义和计算公式，可以很好地预测运动方向和抑制抖动。引入Kalman滤波系统思想，提出了适合图像跟踪的目标机动性参数，应用在拟合跟踪中，实现了自适应的跟踪算法。将改进的拟合跟踪和Kalman跟踪做了比较，在分析各自优缺点基础上，把改进的拟合跟踪中和Kalman跟踪结合起来，提出了Kalman修正的拟合跟踪算法，可以较好的解决多目标跟踪中记忆跟踪、交叉跟踪、成像抖动的问题。     

频率评估,势在必行简

在我国4G牌照刚刚正式发放、商用网络尚未完全展开运营之际,下一代5G通信的研究已经拉开帷幕.国际电联已经开启了5G的愿景研究,欧盟与我国也陆续启动了相关工作.业内观点普遍认为,随着两化融合的深度推进以及“宽带中国”战略的大力实施,我国2020年国际移动通信(IMT)业务量将是2010年的1000倍,相比现有为其规划的频谱资源,仍存在一定的供给缺口.     

移动通信系统数据业务量预测研究

运用灰色GM(1,1)模型,以北京市某运营商移动通信网络数据业务量为样本数据,通过模型预测的移动通信业务量的拟合数据与样本数据基本一致,得到的2020年业务量增长倍数在其他各家机构预测倍数范围之内,从而得出将灰色GM(1,1)模型用于移动通信数据业务量增长趋势的预测是合理的。     

美国数字红利频谱释放政策研究与启示

数字红利频谱释放工作因涉及面广、情况复杂,近几年受到社会的广泛关注.首先结合地面广播电视数字化进程,概述了美国数字红利频谱释放情况,然后分别对美国700 MHz、600 MHz频段频谱释放政策、进展以及成果等进行梳理和研究,总结提炼出“依法行政、强制推进、市场机制、稳妥有序、自愿协商”的方法与经验,最后结合我国使用现状,提出相关建议.     

利用OMA研究染料分子的表面吸附动力学过程及其荧光淬灭效应

本文利用光学多道分析仪(OMA)研究了若丹明分子(RhB)在银表面吸附并发生荧光淬灭的时间效应,通过理论分析,给出了利用这一结果进行吸附动力学过程研究和表面吸附活化能研究的可能性。同时发现伴随RhB的571.5nm荧光峰快速淬灭的同时,在571.5nm附近又出现了一个迅速增长的新峰,在整个观察时间内,这两个峰的变化过程截然相反,我们对这一现象进行了讨论。     

IMT系统对1518～1525 MHz频段卫星移动系统的干扰

为分析在1 518～1 525MHz频段附近部署IMT系统的可行性,在梳理了国际电信联盟建议书和《无线电规则》的基础上,通过理论分析和仿真计算等手段,就1 492～1 518MHz频段IMT系统对1 518～1 525MHz频段卫星移动系统的干扰问题进行了深入分析.针对IMr系统基站对卫星移动系统终端在不同场景下的干扰链路,采用蒙特卡洛仿真方法对阻塞干扰与邻频干扰进行计算仿真.仿真结果给出了不同场景下的阻塞干扰概率以及两个系统邻频共存的条件.研究结果可为我国无线电管理部门对该频段邻频的未来规划提供理论支撑.     

基于高阶累积量和循环谱的信号调制方式混合识别算法

为了识别当前通信系统所采用的主要调制方式,该文结合高阶累积量和循环谱的特点,采用混合识别算法,同时应用智能决策算法(神经网络)对信号进行识别。该算法基于四阶和六阶高阶累积量构造出一个新的特征参数,将数字调制信号分为{BPSK, 2ASK}, {QPSK}, {2FSK, 4FSK}, {MSK}和{16QAM, 64QAM}5类。然后利用高阶累积量的其它特征参数以及循环谱特征对{OFDM}, {16QAM, 64QAM}, {2ASK, BPSK}及{2FSK, 4FSK}进行识别。为便于工程实现,该文采用半实物仿真以及LabVIEW和MATLAB混合编程来验证算法。仿真结果证明,该算法能够在较低信噪比下实现对{OFDM, BPSK, QPSK, 2ASK, 2FSK, 4FSK, MSK, 16QAM, 64QAM}等多种信号的分类,在信噪比高于 5 dB时,调制方式识别率可达94%以上,由此证明了该方法的有效性。