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针对户内变电站运行发热导致温度过高引发安全风险,以及采取相关散热措施可能导致噪声扰民的问题,提出一种基于有限元仿真和深度强化学习的户内变电站进风口设计参数优化方法。以此对户内变电站通风系统进风口位置大小进行优化设计,使其获得最优通风降噪效果。首先,通过有限元分析法对其温度场、流体场和声场进行仿真建模;然后,基于大量仿真数据,采用卷积神经网络建立温度和噪声的预测模型;最后,考虑噪声约束,利用基于最大熵强化学习框架的SAC算法,以变电站室内温度最低为目标对进风口设计参数进行优化求解。研究结果表明,经过优化后的进风口设计方案能够有效降低变电站室内温度,同时使噪声满足国家规范要求。 相似文献
994.
浅析数控机床几何误差及其补偿方法 总被引:1,自引:0,他引:1
对数控机床的几何误差产生的原因作了比较详细的分析,将系统误差的补偿方法进行了归纳,并在此基础上阐述了各类误差补偿方法的应用场合,为进一步实现机床精度的软升级打下基础。 相似文献
995.
996.
997.
江西电网智能变电站研究及建设展望 总被引:3,自引:0,他引:3
智能电网研究建设工作正在世界范围内如火如荼展开,国网公司做出了建设统一坚强电网的战略部署,智能变电站的研究建设工作随之启动。该文介绍了智能变电站的体系结构,包括定义、特征及功能结构等内容。探讨了国内智能变电站的试点建设情况。最后分析了江西电网智能变电站建设的基础及已开展的研究工作,对今后智能变电站的重点研究方向进行了展望。 相似文献
998.
999.
1000.