GSM技术在配电网故障自动隔离及恢复系统的应用

为了使配电网故障的隔离和恢复的通讯更加可靠、迅速、经济，设计了一种基于GSM通讯技术，借助移动通讯系统短信业务和数据业务，实现配电网故障的自动隔离与恢复的系统。该系统通过MCU采集数据，判断故障位置与故障类型，经GSM通讯模块上传主站，主站统筹全局，实现故障段的切除，非故障区的供电。阐述了系统的工作原理、硬件结构、通讯协议和软件流程。现场的实际运行情况证明数据上报通讯准确率为100％，多次模拟线路故障，根据故障点的不同，一般在2～3min内系统都能可靠的隔离故障，恢复系统。     

浅析结构化在岗培训模式

结构化在岗培训模式(S-OJT)具有计划性强、目标明确、一对一培训、培训场景真实等特点。S-OJT的设计和实施为6个步骤:确定是否采用S-OJT、工作分析、培养培训指导老师、制作S-OJT模块、实施S-OJT和培训过程评估与改进。     

基于触摸屏和PLC对梳棉机电气系统的改造

本文在分析原梳棉机控制系统存在问题的基础上，应用机电一体化技术，提出了一种由PLC控制变频调速的新型传动系统，同时讨论了控制系统硬件部分及软件部分的设计技术。实践表明，该控制系统指标很好地满足了棉纺织设备提出的要求，是一种很值得推荐的棉纺织设备控制方法。     

低铅Fe-Pb系中温变换催化剂的研制

在原苏联Fe-Pb系CTK-ЖC型中温变换催化剂的基础上,研制了低铅中温变换催化剂 ,并与Fe-Cr系中温变换催化剂的主要性能进行了比较。     

高校服务外包校企合作模式比较

在论述服务外包人才培养重要意义的基础上,分析大学、企业和培训机构在当前服务外包人才培养中的不同作用以及相互补充、相互支撑、相互依存的格局,提出校企合作办学、培养面向服务外包产业的三种人才培养模式,并比较各自的特点。     

气动人工肌肉手臂的神经网络Smith预估控制

针对含时滞d的1关节气动人工肌肉(PAM)手臂,用三层递归神经网络(RNN),建立PAM手臂包含时滞的模型(即非线性Smith预估器),并超前d步预测PAM手臂的输出角度.将此超前d步的预测值作为反馈量,与设定值相比较得到的误差作为PID控制器输入量,实现Smith预估PID控制.同时每一步都用RNN模型当前时刻的输出值与PAM手臂当前时刻实际输出值之差的平方做为RNN权值的在线调整准则对RNN预测模型的权值进行在线调整,以自适应PAM手臂的不确定性和时变性.使用Matlab通过串口和研华亚当模块对实物PAM手臂进行控制,控制效果表明所提出的Smith预估PID控制算法比常规PID控制算法的性能有显著提高,证明所提出的算法是有效的和切实可行的.     

EPON技术在有线电视通信中的应用研究

伴随着现如今数据业务飞速发展以及有限电视数字化逐步普及,有限的网络接入网部分宽带存在的瓶颈日渐突出。目前用户对高速上网的要求越来越高,宽带的数据业务需求也越发的迫切,这种情况下如何建设先进、可扩展和能对其进行一个有效管理的宽带城域网的问题,也就成了人们所关注的一个棘手的焦点话题。EPON技术就能很好的解决这些问题。EPON作为一种新型光纤的接入网技术,所采用的结构是一点到多点的形式。无源光纤的传输在以太网上提供了多种的业务,是对EPON技术与以太网技术优点的综合。EPON技术具有容量大、方便管理、可靠性高、低成本等优点。EPON技术已成为当前宽带接入网的行之有效的通讯方式并且具有相当广阔的技术应用前景。本文详细的介绍EPON几个关键的技术,并且对EPON的特点在有线电视通讯中的应用作出了介绍,同时指出EPON的使用在有线电视通讯中的优势。     

SAN存储管理软件的研究—灾难恢复及其强适应性的实现

基于使SAN(存储区域网)中所存储的数据能够便捷化的被人们使用及管理这一目的,SAN存储管理软件由此而产生。本文对SAN的理论以及相应的管理软件所具有的结构及组成进行了阐述,由此对其存储的策略进行了重点讨论,保证数据安完整及一致性的备份。在这一研究的基础上,优化并改进了现有的存储的策略,即灾难恢复及其强适应性的策略。     

基于曲波噪声估计的K-SVD字典学习地震资料去噪

常规K-SVD字典学习方法在处理实际地震资料的过程中,往往无法得到地震随机噪声的先验信息,使得相关的误差参数无法确定,只能通过大量调参来实现最优去噪效果。基于此提出了一种基于曲波噪声估计的K-SVD字典学习地震资料去噪方法,旨在通过对地震资料进行曲波变换,选取尺度系数最大且对应方向上噪声能量最大的曲波系数,来估计随机噪声标准差,再利用K-SVD字典学习方法自适应获得超完备字典,并在重构过程中根据所得噪声标准差确定最优迭代误差参数,从而进行去噪处理。理论模型和实际地震资料的处理结果表明,该算法相较于传统的去噪方法,能在压制随机噪声的同时,最大限度地保护有效信号不被切除。     

平滑新能源波动的混合储能优化配置

针对新能源发电出力存在的波动性,提出一种基于滑动平均法的混合储能平滑新能源出力优化配置方法。首先通过滑动平均法对新能源出力进行平滑,平滑后的曲线与原始曲线之差即为储能参考功率;然后运用经验模态分解将储能参考功率分解为相应的本征模态函数(intrinsic mode function, IMF),根据瞬时频率-时间曲线中相邻IMF的叠加量来分配储能参考功率,高频部分通过功率型储能进行平滑,低频部分通过能量型储能进行平滑;最后,在考虑储能充放电效率的条件下配置混合储能的容量和功率,计算储能系统成本。采用实际数据进行仿真计算,结果验证了所提方法的可行性。