应用于供应链的区块链PBFT共识算法优化

目前,区块链在供应链领域中的应用越来越受到业界的广泛关注.但由于供应链中存在大量复杂性的事务,这给可信的主节点选取工作带来了挑战.因此,在机器学习分类算法与PBFT (practical Byzantine fault tolerance)共识算法的基础上,提出一种应用于供应链的区块链PBFT共识算法优化方法.对构建供应链与区块链的集成框架进行分析,根据供应链中参与共识的节点属性特征,运用K-近邻(K-nearest neighbors)来优化PBFT共识算法的主节点选取规则.实验结果表明,对共识节点进行信任评估分类可以较好地解决因视图切换所引发的效率问题,从而提升区块链的吞吐量、时延、容错性等共识性能,具有一定的实用性,也给区块链在其他行业的应用提供了思路．     

过氧化氢-乙酸联合预处理对甘蔗渣酶解和发酵的影响

采用过氧化氢-乙酸(HPAC)对甘蔗渣(SCB)进行了联合预处理。以预处理后的甘蔗渣为原料,先进行酶水解,然后将水解液进行乙醇发酵,探讨预处理对甘蔗渣酶解和发酵的影响。实验结果表明：20 g甘蔗渣,加入150 mL过氧化氢水溶液(75 mL过氧化氢(30%)和75 mL水)和150 mL乙酸(99%),硫酸用量为过氧化氢-乙酸溶液体积的0.5%,在70℃反应2 h时,HPAC预处理脱除了88.85%的木质素,并使90.10%的纤维素保留在底物中。底物(HPAC/70-SCB-0.5)的酶可及度是80.30 mg/g,与相同条件下单独过氧化氢预处理(HP/70-SCB)和单独乙酸预处理(AC/70-SCB)相比,分别增加了38.26%和31.08%,甘蔗渣木质素的表面覆盖率从原料的0.66降低至0.22。酶解上清液在酶用量为5 FPIU/g(以底物计)条件下水解后,葡萄糖得率是87.63%,分别是HP/70-SCB和AC/70-SCB的6.89和20.62倍,发酵产乙醇质量浓度是7.57 g/L,分别是HP/70-SCB和AC/70-SCB的7.65和22.94倍。     

不同密度和厚度对蓖麻秆刨花板性能的影响研究

在蓖麻秆刨花板最佳工艺条件下,研究了不同厚度和密度对板材性能的影响,结果表明,当板材的厚度为10mm时,板材的各项性能随板材密度的增加而增大,当板材的密度大于0.64g/cm3时,板材的各项性能除吸水厚度膨胀率以外,其余各项性能均可满足国家普通刨花板标准对室内装饰和家具用材的要求。在设定板材密度一定的情况下,板材性能随厚度的增加而先增加后减小。     

城市污泥资源化利用研究进展

随着世界工业的发展和城市人口的增加,城市污水的排放量日益增多,城市污水处理的副产品———污泥也同步增加。为避免二次污染和有效利用污泥中的有效成分,污泥的处置已经成为全世界关心的问题。整体阐述和分析了城市污水处理厂污泥的处理处置方法、资源化利用等方面的现状以及进展。     

竹大片/定向刨花板工业生产技术的研发和应用

以充分利用竹材优良的结构性能、提高竹材人造板生产技术水平为目的,进行了竹大片/定向刨花板生产工艺和成套设备的研究开发。结果表明：竹大片刨花板具有竹种和竹秆部位适应性强、原竹利用率高、生产工艺技术可靠等特点,产品性能显著优于同类木质人造板。竹大片刨花板的生产规模和生产技术水平可灵活选择、可形成机械化生产线,投资效益良好,是多竹地区转化竹资源为社会创造经济效益和生态效益的良好途径。     

层状地基中加芯搅拌桩的沉降计算方法

选取Coyle和Reese（1975）提出的桩身荷载传递函数的双曲线模型,用于表征加芯搅拌桩的荷载传递特性。并在合理假定的基础上,推导了加芯搅拌桩荷载与沉降关系的迭代模型,并通过迭代计算得到桩顶的荷载—沉降的曲线以及在各级荷载作用下,桩身轴力和桩侧摩阻力的分布规律。将计算结果与工程实例的实测计算结果进行对比分析,证明该理论可靠、方法简单,且具有较好的实用性。     

不同海拔下增压中冷柴油机性能和排放的研究

采用内燃机大气模拟综合测控系统深入研究了增压中冷柴油机运行在不同海拔地区的动力性、经济性和排放特性与海拔高度的关系。试验结果表明：随着海拔高度的升高,大气压力减小,导致吸入气缸内的空气量减少,缸内吸气终了的温度和压力下降,从而使得增压中冷柴油机的动力性、经济性下降,等有效燃油消耗区明显变窄,CO、NOx、HC、PM排放浓度升高,而且在不同转速不同工况下CO、NOx、HC、PM排放浓度随海拔高度的变化趋势存在差异。     

碳热还原氯化法炼铝真空炉试验研究

设计出在真空下用碳热还原及低价氯化物分解法从含铝原料炼铝的真空炉。通过试验证明此设备能满足用碳热还原及低价氯化物分解法从含铝原料炼铝对设备提出的要求,并将此设备成功应用于用碳热还原及低价氯化物分解法从Al2O3中炼铝的试验中．     

遗传算法在PID控制方面的应用

PID控制是自动控制中的一种成熟的方法,其难点在于参数的整定。本文将改进的遗传算法应用于PID的整定和参数优化,MATLAB的仿真结果表明本文的算法能有效的改进系统的收敛性和稳定性。     

基于颜色特征的植物根系图像分割方法

良好的图像分析系统可快速确定各种各样的植物根系参数.一般说来,在进行植物根系图像的测量处理之前还应对其做特别的准备.图像分割是计算机视觉低层处理的重要步骤.由于植物根系彩色图像有比其灰度图像更多的视觉信息,所以它们在根系图像特征的提取处理过程中更为有用.论文对现有几种彩色图像分割方法进行了比较分析,提出了一种基于颜色特征的图像分割法,并将其应用于扫描和数码相机拍摄植物根系图像的分割处理.