高支纯亚麻嵌入式复合纱的工艺探讨

探究了利用嵌入式复合纺纱技术纺制高支纯亚麻纱.通过改造多功能纺纱小样机以实现嵌入式复合纺纱技术并对雨露沤麻过后的亚麻纤维进行化学脱胶和剪切处理,以70/30的比例和水溶性维纶短纤维混合制条做成粗纱后,在细纱机上纺制了嵌入式亚麻水溶性维纶复合纱,通过对成纱的强伸性、毛羽、条干均匀度的测试与比较进行了纺纱工艺的优化.结果表明,纺制20.7 tex亚麻水溶性维纶嵌入式复合纱的工艺最佳值为捻系数420、长丝预加张力7.5 cN、长丝与长丝间距8 mm、长丝与粗纱间距1.5 mm;经优化工艺试纺的20.7 tex亚麻水溶性维纶嵌入式复合纱,经退维处理后的纱线细度为8.9 tex;亚麻水溶性维纶嵌入式复合纱结构稳定、强力较高、条干均匀、毛羽少,为开发高档亚麻类面料提供了新的途径.     

控制冷却工艺生产奥铁体球铁的探讨

论述控制冷却工艺生产奥铁体球铁的研究现状及特点,分析冷却速率和等温时间对奥铁体球铁生产的影响,通过控制冷却工艺制备了奥铁体球铁,并探讨了该工艺的应用前景。结果表明,奥铁体组织中存在少量的珠光体,抗拉强度达到了1 020 MPa,伸长率为4%。     

基于Libjpeg的JPEG编码的实现

随着多媒体技术的飞速发展,图像逐渐成为人们获取信息的主要来源。现如今,路边众多的广告牌,还有人们身上的便携式智能设备,都与图像息息相关。由于图像的信息量过于巨大,不便于存储和传输,所以图像的编码解码技术显得尤为重要,其中JPEG压缩标准以其低复杂度、高压缩比、性能优秀得到广泛地应用。而在当今便携式智能设备普及率极高的情况下,这些智能设备中所使用的JPEG编解码技术Libjpeg库也尤为重要。     

基于MFCC和BP神经网络的说话人识别研究

介绍了语音的美尔倒谱特征及提取算法,并提取语音段的美尔倒谱特征,建立BP神经网络,用Matlab进行仿真识别,表明能较好的实现连续语音的说话人识别。     

基于神经网络的电力并网逆变器控制技术研究

研究了电流模式控制的电力并网逆变器的PR( proportion resonant)控制策略,针对提高并网供电功率优化逆变换器设计,分析了含LCL滤波器的电流双环控制电力并网逆变器模型.目前采用的比例谐振控制器难以用数字控制器实现的问题,提出了BP神经网络的增量式PR控制技术.在MATLAB平台上,建立数学模型仿真.仿真结果证明,在电流发生突变情况下,采用BP神经网络的电力并网逆变器的增量式PR控制,电流波形具有更好的动态性能与静态性能.对神经网络训练进行仿真,结果表明,并网供电控制取得良好的供电效果,为设计提供了参考依据.     

基于EMD-TCN的云资源预测研究

云计算资源的负载预测有助于数据中心灵活智能地配置资源,保障数据中心安全平稳运行。该文提出一种基于经验模态分解和时间卷积网络的云资源组合预测模型,使用历史的资源负载预测未来的资源需求。对负载进行经验模态分解,以降低原云资源负载序列的复杂度,得到反映原负载序列趋势和变化信息的本征模态分量和残余分量;将这些分量构造后输入到时间卷积网络中进行建模预测。以Google集群数据集中的CPU负载序列为例,将该模型与常用的云资源预测模型进行对比验证。实验结果发现,相比于长短时记忆网络和时间卷积网络,该模型在平均绝对百分比误差指标上降低了36.32%和35.37%,预测精度有了明显提升。     

基于自适应容积卡尔曼滤波的动态谐波检测

对电网中的谐波进行实时、准确的检测是有效治理谐波的前提。针对某些运行工况下电网中出现的动态谐波,提出了一种基于自适应容积卡尔曼滤波的动态谐波检测算法估计谐波信号的幅值和相角。首先针对传统卡尔曼滤波处理非线性关系上的局限性,利用容积卡尔曼滤波不需要任何线性化关系的特性估计谐波的状态向量和误差偏差矩阵,然后引入噪声估值遗忘因子来实时更新系统的噪声矩阵方程。最后通过对比实验,验证了该算法在动态谐波检测上的优越性能,并将其应用于有源滤波器的谐波检测中。     

基于Bank Swap的STM32软件升级方案

针对STM32软件升级介绍了一种组合方式的新思路,通过将MCU片内Flash地址进行重新编排,采用将传统的独立BootLoader与MCU中提供的Bank Swap进行整合的升级方式,在保障开发过程中代码量不会溢出的情况下进行过渡,实现了设备在升级的过程中不打断正常运行的特性,满足了设备开发调试以及后续运维的设计需求.     

圆筒网涂层激光清除的扫描覆盖模型研究

为了提高圆网聚合物覆膜激光清除中扫描覆盖率及光强分布均匀性,提出了一种线式扫描轨迹光强叠覆优化模型。通过分析圆筒转速与激光单点光斑轨迹,分析了清洗区域光斑在圆筒表面的覆盖域规律,建立激光线式扫描轨迹运动函数;由此建构了激光扫描覆盖模型,探究了圆筒转速、激光扫描线速度以及激光平移速度的关联关系,分析了联合运动的激光光斑分布规律;最后,通过与光斑高斯光强进行拟合分析,得到了圆筒转速与光强均度优化参数,实现激光在圆筒网的能量均匀覆盖。对镍金属圆网表面聚合物涂层进行激光辐照实验,并利用红外光谱测试仪检测样本,实验表明:圆网清洗区域涂层特征峰吸光度近似一致,验证了优化参数下光强分布的均匀性。     

Frenet坐标框架下的自适应避障算法

目的 解决包装车间无人运输车辆在沿全局路径行驶过程中,难以同时保证跟随轨迹平滑及规避障碍物的问题。方法 构建Frenet坐标框架,描述车辆位姿与全局路径的相对关系,利用五次多项式生成多条待选局部路径;采用障碍物势场法模糊处理包装车间障碍的外形轮廓,并设置膨胀区间;结合待选路径采样点经过障碍物膨胀区间得到的碰撞值,以及采样点与全局规划路径的偏差值,综合评估路径的避障能力,筛选出最优的避障路径。结果 该算法能根据障碍物的大小,动态解算出与全局路径偏移量小且运动连贯的局部避障路径。结论 所提算法使得车辆完成运输任务时的效果更好,且效率更高。