高光谱遥感反演土壤重金属含量研究进展

土壤重金属污染是当今重要的世界性环境问题之一。如何快速高效地获取土壤重金属含量及分布信息是进行污染风险评价及预测研究的前提。高光谱遥感具有无损、实时获取信息的优势,利用高光谱技术反演土壤重金属含量仍处于探讨阶段,对其反演机理和建模方法的研究成果进行了介绍和分析。认为充分研究不同类型土壤对重金属的吸附特性,是深入理解重金属含量反演机理的基础。加强不同土壤类型、不同污染程度的案例对比分析,发展光谱信号处理方法,引入非线性建模算法,构建重金属形态量反演模型,是土壤重金属含量遥感估算研究的重要研究方向。     

基于节点行为的P2P网络激励体系研究

P2P网络中节点的自主行为使网络性能受到限制,基于博弈理论的激励机制能应对P2P节点行为的复杂性。在对节点行为建立其策略模型的基础上,针对P2P网络拓扑、路由及资源分配等各层面来设计相应的激励机制,以提高网络性能和服务质量,并通过计算机仿真技术提出其验证平台的设计方案,以验证所提激励机制的有效性和可靠性。     

基于离散粒子群算法全局QoS最优的Web服务选择

Web服务选择是Web服务组合中重要问题,也是一个NP难问题,使用离散粒子群算法对该问题进行建模求解并针对粒子群算法后期容易陷入局部最优进行改进,借鉴遗传算法中杂交变异的思想对算法迭代后期的一部分粒子进行杂交变异,实验仿真证明,由于杂交变异的引入,能够求得Web服务组合全局QoS更优的解。     

Transductive multi-distance learning for video search

Graph-based semi-supervised learning approaches have been proven effective and efficient in solving the problem of the inefficiency of labeled training data in many real-world application areas, such as video annotation. As a significant factor of these algorithms, however, pair-wise similarity metric of samples has not been fully investigated. Specifically, for existing approaches, the estimation of pair-wise similarity between two samples relies on the spatial property of video data. On the other hand, temporal property, an essential characteristic of video data, is not embedded into the pair-wise similarity measure. Accordingly, in this paper, a novel framework for video annotation, called Joint Spatio-Temporal Correlation Learning (JSTCL) is proposed. This framework is characterized by simultaneously taking into account both the spatial and temporal property of video data to improve the estimation of pair-wise similarity. We apply the proposed framework to video annotation and report superior performance compared to key existing approaches over the benchmark TRECVID data set.     

基于位置信息的混合多智能体蜂拥控制方法

目前,很多蜂拥控制算法都是基于智能体通信半径为一个固定的值且既考虑多智能体之间的相对位置,又考虑它们的相对速度来设计的,然而,实际的情况往往不会有那么理想。文中试图在基于通信半径不同的混合多智能体控制策略的设计过程中减少考虑的控制因素的个数（只考虑位置信息）,提出一种分布式的控制算法。此控制算法能实现多智能体跟随一个速度固定的虚拟领航者,形成聚合、无碰撞的队列。给出了算法的可行性理论分析,并针对20个智能体跟踪一个速度固定的虚拟领导者的情形给出了计算机仿真,用以验证算法的可行性。     

噪声信道下输出耦合复杂动态网络的状态估计

文中研究了一类带有噪声的复杂动态网络的状态估计问题,不同于现有的根据节点的状态变量构造观测器的方法,文中利用节点的输出变量构造观测器,并基于积分控制的思想提出了一种估计网络状态的新方案。根据李雅普诺夫稳定性判据,所提出的构思的可行性得到了论证,并且以线性矩阵不等式的形式给出了状态估计的充分条件。分别以无标度网络和小世界网络为模型,以Lorenz混沌映射作为复杂网络的节点进行数值化仿真。研究表明,这种方法能够使系统状态的估计误差收敛于0,仿真的结果进一步证明了文中所提方案的有效性。     

XML联合签名

首先分析了目前Web服务架构中XML多方通信业务链的典型应用,并建立了相应的研究模型.基于此模型,提出了联合签名加密技术,以解决传统签名技术在此类应用中存在的重复签名、信息关联不严格等问题.同时,分析了通过现有XML签名规范实现该技术的局限性,进而提出了新的XML联合签名实现方案.最后给出了XML联合签名的语法定义.     

基于Chwa & Hakimi故障模型的二分诊断算法

在对Chwa &; Hakimi故障模型的诊断中,目前相对成熟的算法有t-可诊断性算法和方程诊断算法两大类。然而,上述两类算法各有其优缺：前者要求故障处理机的数目小于处理机总数的一半;后者则希望故障处理机的数目多多亦善。不仅指出何时采用t-可诊断性算法或方程诊断算法,而且建立了所谓的二分诊断算法,即当故障处理机数量占处理机总数一半左右时将原测试系统拆分为两部分：相对正常机集合和相对故障机集合,从而对各个处理机集合采用各自适合的算法去诊断。     

α-β和α-β-γ滤波在延时控制起爆算法中的应用

制导引信一体化起爆算法研究的一个重要方面就是通过对最佳起爆延时的估计来确定炸点,而对测量数据进行滤波从而提高炸点的估计精度是其中的一个必要环节。α-β和α-β-γ滤波算法ααα具有计算简单,工程中易于实现的特点。本文针对导引头测距测角模型中基于延时控制的算法,使用c＋＋builder工具进行仿真试验。研究结果表明在基于导引头测距测角模型进行起爆延时的计算中,α-β和α-β-γ滤波是可行的,同时根据仿真讨论了在滤波中影响炸点估计精度的因素及如何合理选取δ因子。     

《GIS软件工程》实验模式研究

GIS软件工程实验是《GIS软件工程》教学过程中的重要环节,分析《GIS软件工程》的特点,结合在教学实验过程中具体的问题,提出基于柔性案例的GIS软件工程实验模式,并从柔性案例的选择、柔点的选择设置方法、实验过程等方面,分别展开描述,对实验实施中的优缺点进行总结。