法兰轴热锻过程中的微观组织演变的数值模拟

阐述了金属材料塑性加工中微观组织演变数值模拟的重要性。重点介绍了金属热锻过程中材料微观组织演变的机理和数学模型。完成了金属材料热变形过程中再结晶动力学与晶粒长大模型研究,编制用户子程序并嵌入到DEFORM-TM程序中。通过法兰轴的热锻过程中微观组织演变的实例,有效地验证了程序的可行性,对金属热锻过程微观组织预测有一定的指导作用。     

镁合金半固态双辊板带流变成形试验研究

介绍了半固态镁合金的双辊板带流变成形的试验研究过程,分析了搅拌时间、剪切速度、浇铸温度、金属液的静置时间等一些工艺参数对半固态镁合金板带组织结构的影响,通过实验得到了最优的工艺参数.     

高能超声处理对Al-Ti-B中间合金组织和细化效果的影响

在Al-Ti-B中间合金晶粒细化剂的制备和重熔过程中施加高能超声处理,研究了超声处理对中间合金组织和细化效果的影响。结果发现:重熔Al-Ti-B中间合金过程中施加高能超声处理对其微观组织形态和细化效果没有太大影响;混合熔盐反应制备Al-Ti-B中间合金过程中施加超声处理,在超声波的声空化和声流效应协同作用下,可以加速反应的进行,使合金中TiB2粒子的分布更为分散,形成大量细小块状或杆状的TiAl3相,从而提高了细化效果。     

基于改进PSO-BP网络的配电网故障选线与测距

针对人工智能算法在解决配电网故障选线和测距问题时容易陷入局部最优解并难以满足精确性和鲁棒性要求的问题,提出了一种基于改进粒子群优化神经网络的配电网故障选线与测距算法.该算法结合混沌优化算法和粒子群优化算法得到收敛能力更强的粒子群优化算法,通过提取配电网的零序电压与电流的暂态及稳态特征来构成特征向量,并分别使用训练集训练改进粒子群优化神经网络算法,从而能更精确地预测配电网的故障线路及其距离.仿真测试结果表明,所提出的算法能获得更精确的选线和测距结果,具有一定的实用性.     

反顶力作用下冲裁噪声的实验研究

通过在凹模内设置不同厚度的聚氨酯胶垫，使冲裁过程在有反顶力的作用下完成；选择FD1、SPCC、ST12、H62、DT4E与T2共6种板材，进行了冲裁工艺实验；测试出其冲裁实验过程中所发射出的噪声，并与普通冲裁（即无反顶力作用）条件下的噪声值作了比较。实验结果表明：带反顶力作用的冲裁较之普通冲裁可降低最大冲裁工艺噪声约3dB，可用于生产实际。     

智能流速采集仪的研制

以单片机AT89C52为核心，借助于计算机串行通信技术，研制了一种智能化、网络化、微型化的智能流速采集仪。作为小型水电站数据采集系统中的远端流速采集和处理装置，经在江西洪门水电厂运行表明：设计的新型红外流速传感器能够克服环境光的影响，智能流速采集仪具有稳定性高、开发周期短、实时性好、体积小和灵活性强的特点，能够完成流速采集、处理、存储和显示，并可在2km内与PC机串行通信，将采集到的流速值送至小型水电站数据采集系统。     

考虑源荷不确定性的光伏发电系统优化调度策略

由于可再生能源发电自身存在的高度间歇性、波动性和随机性特点,考虑光照辐射、温度等天气因素影响,制定满足经济性与可靠性要求的微网优化调度策略值得深入研究。该文首先构建考虑源荷不确定性的光伏发电系统经济调度模型,定义平均调整成本;其次,综合运用基于粒子群算法的调度和基于两点估计的概率性实时最优潮流,生成日前调度的示例场景,并评估实时平均调整成本以实现系统最优化运行;最后,基于IEEE30节点系统的仿真结果验证所提调度策略的有效性和可行性。     

AZ61镁合金在形变诱导法中的组织演变

研究了AZ61镁合金在应力诱发熔体激活法(SIMA)制备半固态坯料过程中预变形量、等温温度和保温时间对其组织的影响。试验样品经过0、22％、40％的预变形和不同等温热处理条件处理，结果表明，制备AZ61镁合金半固态非枝晶组织的理想工艺参数为形变量22％、等温温度595℃、保温时间40min。未预变形AZ61镁合金不宜进行半固态制坯。     

基于PLC的自动灌溉系统的设计

设计了一个以松下FP1-C40C可编程控制器为核心的自动灌溉系统.湿度传感器检测土壤湿度并将其传入PLC,与内设的理想湿度比较后控制电磁阀和水泵电机的通断,从而实现自动灌溉.采用PC机对系统进行定期的数据采集及储存,以及灌溉的定时、定量和循环控制,以实现集中化管理.整个系统由自动测量模块、PLC下位机、PC上位机及灌溉工作站等4部分组成.该系统成本较低,操作简单,维护方便,可以广泛应用于农村的小规模灌溉.     

光斑对激光点位精度的影响的探讨

三维激光扫描中受激光光斑的影响较大,所以需要分析光斑对激光点位精度造成的影响。本文给出了光斑中点位的误差分布特点,将光斑对光斑的影响投影到不同坐标轴上,从而得到光斑引起的不同方向的中误差,根据不同方向的中误差便可确定基于光斑影响的点位中误差,从而实现光斑对激光点位误差影响的分析。