CK6163型数控机床主传动系统设计

CK6163属于经济型中档精度机床,其品种、用途、性能和结构都是普通型车床所共有的,通用机床的规格和类型有系列型谱作为设计时应该遵照的基础。数控车床的主传动系统的设计包括主轴电机、传动系统与主轴组件,与普通机床相比,结构简单。计算各传动副的传动比及齿轮齿数,再估算齿轮的模数和各轴的轴径,并对齿轮和轴的强度、刚度进行校核,还要对箱体内的主要结构进行设计,一些零件的选型,如电磁离合器的选择等,从而完成对整个主传动系统的设计。     

温度应变双参量同时测量的光纤传感技术研究

光纤光栅用于传感领域存在应变和温度的交叉敏感问题。从温度与应变的分离方法方面主要分双波长矩阵法和双参量矩阵法两类,综述了用于温度和应变同时测量的光纤光栅传感器的最新研究成果,对一些基于其他理论的新方法也做了简要的介绍。概括了各方法的基本原理,并对这些方案的优点和不足进行了分析。     

计算机网络路由技术研究综述

随着网络数据传输规模的增大,多媒体信息的增多,传统路由技术面临新的挑战,新的路由算法也层出不穷,目的就是找到最有效的网络传输路径,实现高速数据无损传输,提升网络资源利用率,文章分析了计算机网络路由概念及相关的算法。     

量子点荧光猝灭免疫亲和凝胶检测柱检测番茄酱中罗丹明B的研究

目的:本研究根据抗原-抗体特异性识别反应和荧光共振能量转移(fluorescence resonance energy transfer,FRET)的原理,构建一种基于量子点(Quantum dots,QDs)的新型荧光猝灭免疫亲和凝胶检测柱检测番茄酱中罗丹明B(Rhodamine B,RB)残留。方法:通过罗丹明B的单克隆抗体与溴化氢活化琼脂糖凝胶-4B偶联制备分析物抗体胶,设计单检测层的凝胶检测柱。基于抗原抗体的特异性结合反应,并利用罗丹明B和量子点之间的静电引力作用,构建一种新型的荧光猝灭免疫亲和凝胶检测柱。通过优化抗体添加量、量子点稀释倍数、孵育时间以及上样量等参数,最终实现番茄酱样品中罗丹明B的快速灵敏检测。结果:当1.0 g溴化氢活化的琼脂糖凝胶添加2.0 mg罗丹明B单克隆抗体,量子点溶液稀释3000倍,孵育时间控制在50 s,罗丹明B上样量为3.0 mL,该荧光猝灭免疫亲和凝胶检测柱针对罗丹明B的方法检测限(limit of detection,LOD)能够达到最小值1.0 μg/L。样品分析结果表明,该方法针对番茄酱样品中罗丹明B的检测限为5.0 μg/kg,并且与HPLC方法测定的结果表现出很好的一致性。结论:该方法操作简便,灵敏度高,检测时间短,结果易于判断,可以满足番茄酱中罗丹明B的现场快速检测的要求。     

计算机网络安全问题及其对策

首先针对计算机网络系统存在的安全性和可靠性问题,分析了计算机网络存在的安全问题,应对当前遇到的计算机网络安全问题,旨在与广大用户一同探讨,以此来增强在计算机网络方面的安全防范意识。     

草酸法改性锰矿改性条件的优化

研究了改性反应工艺条件对草酸法改性锰矿吸附Cu2 性能的影响,得出优化的改性反应工艺条件为:草酸用量2.0 mmol/g(对矿粉),高锰酸钾用量0.5 mmol/g(对矿粉),介质中硫酸浓度1 moL/L,室温下反应60min.在25℃、吸附体系pH=5.0、吸附剂浓度为0.2g/L的条件下,用优化条件下制得的草酸法改性锰矿与天然锰矿进行Cu2 的吸附对比试验,饱和吸附量分别为51.0 mg/g和7.2 mg/g,表明草酸法改性使天然锰矿对Cu2 的吸附能力提高了约7倍.     

一种IDS报警可信性增强方案*

提高IDS（入侵检测系统）报警的可信性是IDS的根本目标。从理论上分析了可信问题产生的原因,给出了其形式化描述,提出了一种多IDS协同工作提高检测可信度的方法,并证明了该方法可以应用于各种不同IDS的协同工作中（基于误用、异常及异常与误用相结合的IDS）。多检测系统结果融合时采用推进Bayesian分类方法,给出了其模型和具体算法。实验分析表明,该方法与其他同类算法相比,降低了系统的漏报率和误报率,增强了报警的可信度。     

数据仓库解决方案在电子商务中的应用

利用数据仓库技术,把电子商务网站中用户的点击流和Web日志文件作为基本数据存储,并通过各种高效的挖掘算法,提取用户数据模型,根据模型可以有效地分析其中的用户行为,并利用这些知识,预测相关用户的行为,可以为企业商务人员拓展其市场、改善营销策略,寻找精准数据,降低生产成本,规范企业生产流程等提供更加有效的参考价值。     

一种软件开发成本估算方法

针对软件成本估算困难的问题,提出一种基于灰色理论的估算方法。给出了设计思想、关键技术以及估算的过程,并进行了实验验证。该方法主要借鉴灰色理论可以基于小样本和贫信息的特性,结合GM（1,1）和Verhulst各自的优点,利用成本序列及其变化率动态构造灰色理论模型进行软件成本估算。实验结果表明,该方法平均估算误差比线性回归方法低10%~50%。     

足迹拇指图像识别系统的研究

综述了图像形状描述的常用方法,提出了采用归一化傅立叶描述子对足迹拇指轮廓进行描述的方法.介绍了归一化傅立叶描述子离散化算法和实现的关键步骤即边缘跟踪算法和等间隔边缘取点算法.构造了自适应能力强的三层前馈神经网络作为分类器.最后给出了实现过程和结论.