同位素稀释—超高效液相色谱—串联质谱法测定鸡蛋中金刚烷胺的不确定度评定

依据SN/T 4253—2015规定的方法,建立数学模型,确定同位素稀释—超高效液相色谱—串联质谱法的不确定度来源并对其进行评定,计算合成不确定度。结果表明：当鸡蛋中金刚烷胺含量为25.2 μg/kg时,其扩展不确定度为4.9 μg/kg（k=2,95%置信区间）,其中标准溶液配制和样品前处理过程引入的不确定度较大。     

食品微生物检验培养基质量要求及评价标准的探讨

食品微生物学检验标准的制修订对进一步规范食品微生物检验、提高食品微生物检验的准确性和可靠性,都具有十分重要的作用。本文结合工作实践,研究探讨了《食品微生物学检验培养基和试剂的质量要求》新旧标准的差异、培养基及试剂的质量、质控菌株的保藏及使用等方面的问题。     

火棘猕猴桃复合饮料的研制

为了深度开发火棘和猕猴桃资源,以火棘和猕猴桃为原料制作复合饮料。在单因素试验的基础上,通过Box-Behnken设计和响应面分析优化火棘猕猴桃复合饮料最佳工艺配方。结果表明：火棘汁与猕猴桃汁体积比6∶1、复合甜味剂添加量（蔗糖与果葡糖浆质量比为7∶3）9.90 g/100 mL,黄原胶添加量0.09 g/100 mL,该复合饮料感官评价好,质量符合相关标准,并富含黄酮类物质、多酚、维生素C等多种功能性成分。     

中国食品安全风险分级研究进展

食品安全风险分级是为保证食品安全,综合评价食品静态和动态风险因素产生的影响并进行风险分级的一种方法。食品安全风险分级能够优化监管资源,提高监管效率,为食品安全管理奠定基础。本文总结国内外食品安全风险分级的研究现状,结合中国食品行业的现状和特点,分析不同主体应用食品安全风险分级的优势,探讨现有研究存在的问题并提出建议,旨在促进食品安全风险分级的发展,提高监管效率。     

Early warning modeling and analysis based on analytic hierarchy process integrated extreme learning machine (AHP-ELM): Application to food safety

Since the actual food safety monitoring data have characteristics of high-dimension, complexity, discreteness and nonlinear properties, it is difficult to accurately predict the risk of actual food inspection process. Therefore, this paper proposes a predictive modeling approach based on analytic hierarchy process (AHP) integrated extreme learning machine (ELM) (AHP-ELM). The proposed approach utilizes the AHP model to obtain the effective process characteristic information (PCIs). Compared with the analytic hierarchy process (AHP) integrated traditional artificial neural network (ANN) approach, the AHP-ELM prediction model is effectively verified by executing a linear comparison between all PCIs and the effective PCIs through daily inspection data source from the supervision and inspection department repository of China quality supervision system. Finally, the PCIs and the prediction value are obtained to provide more reliable food information and identification of potentially emerging food safety issues. The proposed method is applied to the food safety early warning and monitoring system in China. The result shows that the proposed model is effective and feasible in processing the complex food inspection data. Meanwhile, it can help to improve the quality of food products, ensure food safety and reduce the risk of food safety.     

精四氯化钛中氧碳杂质在线检测技术研究

利用红外光谱法对四氯化钛(TiCl₄)中的氧碳杂质含量进行检测,并成功将该检测方法应用于精TiCl₄的在线检测中。在线检测系统样品池由2个腔体串联组成,光程分别是10 mm和40 mm,其中10 mm光程用于检测CCl₄含量,40 mm光程用于检测COS、COCl₂、CS₂、C₆Cl₆、Si₂OCl₆、TiOCl₂、SO₂Cl₂、SOCl₂、VOCl₃、CCl₃COCl等化合物含量。样品池采用纯钛材质,窗片采用ZnSn材质,均具有较强的耐腐蚀性。实践证明,该在线检测技术有效解决了精TiCl₄检测过程中接触空气水解的难题,使精TiCl₄中氧碳杂质检测更加准确。     

特定风险控制水平下可配置化乳制品追溯平台

为了提高追溯系统的效率、用户体验和利用率等,提出设计特定风险控制水平下可配置化乳制品追溯平台的方法.该方法选择与食品风险相关的参数,包括HACCP(危害分析关键控制点)、风险等级、风险发生可能性、追溯环节和成本选择,应用二进制相关的数学推导生成这些参数的编码结果,把该编码结果进行低、中、高三种区间组合进行分析,并且详细设计追溯系统的可配置功能.以乳制品为例,按照企业需求系统提供定制化服务,追溯系统可根据企业个性化需求进行定制,解决追溯系统效率、用户体验和利用率等问题.对不同食品类型追溯平台实施改造与设计,可以提高企业应用追溯系统的积极性、政府监管效率以及便于消费者查询.     

红托竹荪多糖的提取优化及膜分级分离的研究

目的 研究红托竹荪多糖的超声辅助提取工艺及其膜分级分离方法.方法 样品采用超声辅助方法提取,以多糖提取率为指标,通过单因素试验结合响应面优化得到红托竹荪多糖的最佳提取工艺参数,并采用5种不同截留分子量的滤膜对红托竹荪粗多糖进行分级分离,比较这5种滤膜对红托竹荪粗多糖的分级效果.结果 红托竹荪多糖的最佳提取工艺参数为:超...     

基于固相微萃取气质联用对贵州红茶香气成分特征的研究

通过采用固相微萃取气相色谱质谱联用技术结合感官评定法,对贵州9个不同产区56个红茶样品的挥发性香气成分进行定性及定量分析,并利用香气活力值、方差分析、香气三值理论等分析方法进一步分析各产区红茶的主要呈香物质和关键差异香气成分.结果表明,通过化学成分分析共鉴定了72种香气成分,感官评定结果为贵州红茶主体香气风格以甜香、花...