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101.
102.
PM2.5测量系统中改进神经网络控制算法优化补偿 总被引:1,自引:0,他引:1
针对现阶段PM2.5测量系统的测量精度较低的问题,提出了改进的BP神经网络PID控制算法对其进行优化补偿。通过对粒子群优化算法的速度公式进行了改进,采用优化的粒子群算法优化了BP神经网络,将其用于PID的在线参数调节,以PM2.5测量系统作为研究对象,将改进的BP神经网络PID控制算法与传统PID分别作了仿真研究。研究结果表明,基于改进的粒子群优化算法改进的BP神经网络PID控制算法与传统的PID控制相比,提高了测量精度,在一定程度上减少了误差。 相似文献
103.
在云计算环境中存在庞大的任务数,为了能更加高效地完成任务请求,如何进行有效地任务调度是云计算环境下实现按需分配资源的关键。针对调度问题提出了一种基于蚁群优化的任务调度算法,该算法能适应云计算环境下的动态特性,且集成了蚁群算法在处理NP-Hard问题时的优点。该算法旨在减少任务调度完成时间。通过在CloudSim平台进行仿真实验,实验结果表明,改进后的算法能减少任务平均完成时间、并能在云计算环境下有效提高调度效率。 相似文献
104.
105.
为在机械产品的设计过程中给设计人员提供更高效的知识服务,提出了一种基于案例推理的智能设计方法。通过对基于案例推理的关键技术研究和系统框架分析,以Visual Studio作为剪叉式升降机智能设计系统的开发工具,实现了新产品设计方案的快速生成,提升了企业竞争力。 相似文献
106.
基于MEMS传感器设计了一种姿态检测系统,通过MEMS传感器获取角速度、加速度等信息,利用硬件对采集的数据进行滤波处理,实现目标物体运动过程中姿态角的测量。采用互补滤波对数据进行融合,有效消除了噪声干扰,提高了系统的检测精度。无线模块的应用实现了下位机与上位机的同步,实时显示目标物体的运动姿态。实验表明,该系统具有较高的测量精度及良好的实时显示效果。 相似文献
107.
108.
孤岛的判别与处理对电力系统可靠性评估具有重要意义,为了提高孤岛判别与处理的速度和精度,提出一种基于Matlab和Matpower的孤岛处理与判别方法,该方法根据孤岛的性质利用Matlab建立孤岛判别矩阵,并对Matpower中参数进行修改,使Matpower能够对孤岛系统直接进行直流潮流计算。相较于之前的人工计算,该方法不仅在速率上得到较大的提升,而且具有较高的准确性和可操作性。适用于电力系统的可靠性评估过程中的孤岛判别与处理。 相似文献
109.
110.
针对已有的顾客排队行为决策模型未考虑服务机构对顾客不耐烦行为的干预,从服务机构提供的额外服务增加顾客收益的角度出发,提出了新的决策模型。进一步研究了在该模型条件下的M/M/1排队系统的服务能力补充策略,构建基于服务台利用率的评价函数,计算得出开启备用服务台的最优策略。仿真结果表明,开启备用服务台后,顾客的止步概率降低,排队人数维持在较低且稳健的水平。 相似文献