土体固结粉在软土地基加固中的应用研究

针对上海地区软土地基特点,利用工业废渣为主要原料配制成新型土体固结材料——土体固结粉。通过室内的无侧限抗压强度及XRD试验得出其固化土的强度性能及加固机理;再通过室外原位搅拌桩施工及芯样试验进行分析,研究了土体固结粉在软土地基加固实际工程中的适用性。     

载锰氮化碳催化臭氧法降解水中草酸研究

草酸是废水中多种有机物氧化降解的中间产物,与臭氧反应速率很低,难以直接氧化去除。本研究通过热解法煅烧不同摩尔比例的三聚氰胺与醋酸锰(Ⅲ)二水合物,制备出不同负载量的载锰氮化碳催化剂,并研究了不同条件下载锰氮化碳催化臭氧法对草酸的降解效果,考察三聚氰胺与醋酸锰摩尔比、催化剂投加量、p H值、臭氧浓度等因素以及叔丁醇对草酸去除效果的影响。实验结果表明:相对于单独臭氧氧化而言,载锰氮化碳催化臭氧法可以极大的提高草酸的去除率,在投加0.15 g/L三聚氰胺与醋酸锰20∶1的催化剂后,草酸在60 min的TOC去除率可达到89.1%。叔丁醇加入对草酸的去除率影响较小,表明·OH在载锰氮化碳催化氧化草酸的过程中起作用但不是唯一因素。     

新型防锈脂的流变特性

流变特性是后张预应力钢绞筋填充用无粘结防锈脂的重要特性。本文介绍了该种防锈脂的制备及流变性的测定方法，讨论了其流变性的影响因素。     

超高效液相色谱-串联质谱法快速测定水中四环类抗生素

通过对质谱方法、液相色谱方法、固相萃取前处理方法的优化,建立了对水中四环素类抗生素金霉素、强力霉素、四环素、土霉素的检测方法。质谱检测方法采用MRM检测模式,液相色谱使用C18柱,固相萃取采用亲脂平衡(HLB)固相萃取柱。在浓度为0.2～20 ng/mL时,各物质线性相关性均大于0.992。对苏州市某自来水公司的双水源原水、出厂水以及某污水厂出水进行检测,并开展实际样品的加标回收率试验,得到各物质的加标回收率在70%～130%。该方法快速准确、经济简便,适合日常水质监测。     

几种牌号的橡胶型氯化聚乙烯性能对比

对牌号为CM 3 5 2 ,CM 3 5L ,CM 3 5 2特制和CPE13 0B ,CPE13 5B ,CPE14 0B及CPE70 2P的橡胶型氯化聚乙烯生胶性能、未硫化胶性能、硫化胶物理性能和电气性能进行了对比。结果得出 ,CM 3 5 2L和CPE13 0B的门尼粘度较低 ,加工性能较好 ;CM 3 5 2L胶料的ML 最小 ,ts1 和t90 较长 ;CM 3 5 2特制和CPE14 0B硫化胶的拉伸强度最高 ;CPE70 2P和CM 3 5 2特制硫化胶电气性能较好。     

翻转教学在算法设计与分析中的应用研究

"算法设计与分析"是计算机科学与技术专业的一门核心课程,是一门理论与实践相结合的课程。传统教学中,该课程主要以教师课堂授课,学生听讲为主,对于基础参差不齐的学生,其授课效果大打折扣。为此提出在算法设计与分析课程的教学过程中,采用翻转课堂代替传统课堂,强调以学生为主体,调动学生的学习积极性,不搞一刀切模式,以问题为导向,引导学生自主学习,课堂互动解疑。文章就教学目标、教学内容、翻转课堂、考核形式四个方面提出了策略。教学实践证明,该教学方法可以明显提高教学效果。     

喷雾强化对流换热

喷雾强化换热在化工、炼油等各行业得到了越来越广泛的应用.本文研究了无液膜覆盖的恒热流加热平板外带雾化液滴的层流两相混合物的对流换热情况,通过积分近似法数值求解了不同来流速度、温度、气流含雾量及雾滴直径情况下的换热模型.计算结果表明,喷雾后换热系数大大增加,换热比率(与单相空气相比)将增加1-9倍,此外喷雾后的热边界层厚度在平板起始端后逐渐趋于某一常数,从而导出了较实用的简化换热近似关系式.本文还进行了该模型的实验研究和验证,实验结果表明了理论计算结果的可靠性和正确性.     

煤部分气化燃烧集成系统最优化模型及其求解

运用已有的基础动力学数据，将流化床气化过程用全混流模型描述，同时认为部分气化煤焦的燃烧速率相当快，其产生的电能只与燃烧的炭量成线性关系，不受其他因素的影响，在此简化条件的基础上建立了一个部分气化、燃烧集成优化的经济评价模型。通过对模型的模拟计算发现：煤部分气化、燃烧集成优化是可行的，采用这一集成技术在提高煤炭利用率的同时，也可提高经济效益；1000℃时，三种煤的最优气化率在60％～80％之间，活性好的神木煤其最优部分气化率最高；提高气化温度，可以提高煤焦最优气化率，从而可提高总体经济效益。     

基于计量语言学的语言亲疏关系算法研究

设计了一个语言相同度算法:选取声母、韵母、声调三个语言特征,量化特征成分,用成分比率做权值,计算成分相同度,再通过聚类分析得到语言亲疏关系。最后用该算法计算了福州、昆山、南京、苏州、扬州、杭州、金华等七种方言的数据,验证了该算法是可行的。     

在线用户兴趣多样性的实证研究

在线用户的群体兴趣对于分析在线社会网络以及个性化推荐至关重要。研究的目的是引入信息熵这一指标来准确度量用户兴趣的多样性。分别在电影网站MovieLens和音乐网站Last．FM数据上进行实证分析,即统计度相同的用户所选产品的信息熵值。MovieLens的结果表明,随着用户度的增加,熵值出现先上升后下降的趋势,即度小的用户和度大的用户的兴趣比较专一,而一般用户的兴趣较为多样;而Last．FM的结果表明,度小用户的兴趣非常多样,但随着用户听过的音乐数量越多,兴趣越明确。通过建立随机模型与实证结果进行比较,可以发现绝大多数用户在真实数据集上的兴趣的多样性比随机情况要大,可见用户的兴趣对用户行为模式的影响显著。