宝石水电站水力学模型试验

结合宝石电站洪峰流量大、水库库容小、河谷狭窄的特点,通过水力学模型试验,验证各泄水建筑物泄流能力、进口形态及泄流下游河道的水流形态对下游岸坡的影响,根据试验结果提出了修改建议，并有效应用于工程实践,取得明显效果。     

云龙水库溢洪道边坡滑动变形分析及处理措施

云龙水库是昆明市掌鸠河引水供水工程的水源工程,溢洪道右侧边坡在开挖过程中产生变形,文章对开挖边坡失稳进行分析,在分析基础上提出处理工程措施,并进行抗滑桩设计。     

高桥水电站调压井布置优化

随着设计工作不断深入,高桥电站调压井在三个设计阶段中,对调压井的布置形式进行了优化,作者总结了各布置形式的优缺点,供中小型电站调压井设计参考。     

复杂软基加固处理研究

务坏水库地质条件十分复杂，坝址由湖积层软基、滑坡群及不稳定山体组成。通过对小口径砂井、大口径袋装砂井、压重法、软基大开挖清除、塑料排水板及振冲置换法等可能的软基处理措施逐一进行深入细致的分析计算和研究，最终选择振冲加固处理方案。采用离心模试验、有限元分析和现场生产性振冲试验分析验证所选设计方案的合理性和可靠性，提供振冲桩的设计布置、物理力学指标、施工工艺控制参数。从振冲满堂桩实施后的检测结果看，务坪水库深厚湖积层软基采用振冲置换法进行加固处理是可行的。     

用E变换推导离散线性水库模型

介绍了E变换的定义,应用E变换推导了离散线性水库模型,其中包括瞬时单位线、S—过程线和瞬时单位线的矩等。分析了用E变换推导离散线性水库模型的特点。结果表明,该变换对水文离散系统的处理是可行的。     

赤水地区上三叠统须家河组沉积特征

根据露头和井下资料并结合四川盆地的区域沉积特征,分析和总结了赤水地区上三叠统须家河组(T3x)的地层和岩性特征,并据此推测了沉积环境和指明了油气勘探的方向。认为须家河组系泛滥平原组合中的河流沉积环境,发育辫状河和曲流河2种类型;沉积相属辫状河相与曲流河相,包括河床和河漫2个亚相类型,从中可识别出心滩、边滩、河漫滩、河漫洼地及沼泽等微相;但须家河组砂岩层段的储集条件并不理想,而泥岩和煤层又比较薄,故勘探目标应首选构造裂缝和断层发育的区块。     

做精苏帕河开发龙川江服务地方经济发展--关于苏帕河流域开发的经验总结与龙川江流域开发的思考

云南保山苏帕河水电开发有限公司成立于1996年6月,公司在董事会的领导下,按照“建精品工程,创一流企业”的目标和“造福一方”的企业理念,积极稳妥地实施了苏帕河流域的水电开发,产生了明显的经济效益、社会效益与生态效益,探索出了成熟的工程建设与运行管理经验,锻炼出了一支优秀的管理队伍,为公司的进一步发展奠定了基础。为积极有效地服务保山区域经济的发展,有力地支持保山市委、市政府的“倍增”计划和“十一五”规划的实施,苏帕河公司将以良好的优势条件介入龙川江流域开发,利用苏帕河流域建设与开发经验,对龙川江水电资源进行系统、科学、合理的开发利用,进而加快保山市水电资源的开发利用。同时,公司介入龙川江流域的开发战略对于苏帕河公司走出苏帕河,全面参与保山电力建设具有十分重要的意义。     

基于矿质元素指纹分析技术的烟叶产区判别

目的:探讨应用矿质元素指纹分析技术进行烟叶产区判别的可行性,筛选出可判别烟叶产区的有效指标,构建烟叶产区判别模型。方法:利用电感耦合等离子体—质谱法(ICP-MS)同时测定11个产地烟叶20种矿质元素含量,并对数据进行方差分析、聚类分析、主成分分析及判别分析。结果:16种元素含量在产地间差异显著,主成分分析得到6个主成分,其累计方差贡献率超过89%;应用逐步判别筛选出K、Mn、Se及Ba 4种元素指标,建立了西南烟区和长江中上游烟区的烟叶产区判别模型,该模型可对烟叶产区进行准确判别。结论:不同产地烟叶矿质元素含量差异显著,K、Mn、Se及Ba 4种元素是烟叶产区判别的重要指标,矿质元素指纹分析技术可用于烟叶产区判别。     

昆明市排水管线普查及信息系统建设过程中的若干技术特点

滇池治理是昆明市重点工程建设项目,治理滇池的关键在于城市地下排水管线截污.本文围绕滇池治理开展的昆明市主城区地下排水管线探测及信息化过程、地理数据建库、系统建设过程中的关键技术及实际应用介绍.阐明城市地下管线地理信息化在滇池治理过程中所发挥的关键作用.     

工业碱渣改良的云南蒙自膨胀土细观机理研究

为分析工业碱渣作为添加剂对云南省蒙自地区典型膨胀土改良的可行性和改良效果,通过基本物理性质试验、膨胀特性试验、剪切试验、SEM扫描电镜及XRD试验,对比工业碱渣与石灰对云南蒙自典型膨胀土的改良效果及改良前后膨胀土的微观结构变化情况,从而得到最佳改良方案。结果表明,工业碱渣和石灰对云南蒙自地区膨胀土均有一定改良效果,其中工业碱渣对云南蒙自膨胀土改良效果最为明显,且当掺入比达到30%时,改良效果最佳。