水面舰艇作战能力研讨式评估软件设计

针对传统的水面舰艇作战能力评估方法未能充分发挥计算机的计算能力和专家的知识与经验的综合作用,在分析水面舰艇作战能力指标体系的基础上,提出了基于综合集成研讨技术的研讨式评估方法,设计并开发了评估软件,阐述了人机交互系统、人工语言系统以及问题求解系统等三个子系统的功能,介绍了软件操作流程。实例应用表明,该软件可为专家评估水面舰艇作战能力提供良好的研讨工具。     

船用指针式仪表自动识别方法研究

指针式仪表的自动识别为船舶设备的实时监控和信息化管理提供了有效的技术手段。本文通过计算机视觉技术对指针式表盘自动判读方法进行了研究。实现了对多种指针式仪表的同时识别,识别过程分为表盘分割、刻度识别、指针识别和仪表类型识别等几个部分,运用中心投影法和图集分类比较法等确定了仪表刻度、指针位置和仪表类别,实现了船用指针式仪表示值的自动识别,并通过试验和误差分析验证了识别方法的有效性。     

中空纤维帘式膜组件安装技术

本文对污水处理厂中空纤维帘式膜组件安装技术要点进行了阐述,通过膜架设计制作,实现膜组件在数量上、排布形式上组合和安装,缩短了施工工期,降低了施工成本,在今后的污水处理厂施工中有广阔的应用前景。     

大型储罐双人双面高频脉冲钨极氩弧焊对焊技术

为满足大型储罐快速、高效、高质量施工的要求,本文结合工程开展了大型储罐双人双面焊对焊技术应用研究,介绍了双人双面高频脉冲钨极氩弧焊对焊技术的应用原理、现场施焊技术条件和要求等。该技术与传统的单面埋弧焊技术相比,可实现焊缝双面同步焊接,且根焊一次成型,无需清根,在提高储罐整体焊接质量的同时节约了大量的人工成本。     

船用汽轮机组振动激励源特性分析

船用汽轮机组运行时会产生较强的振动,易引发关键构件的疲劳破坏,而充分了解船用汽轮机组的振动激励源特性是减小其振动的前提。对某船用汽轮机组在不同运行工况下的振动激励源特性进行仿真研究。首先,分别通过理论分析和数值计算得到汽轮机组的旋转和气动激励源,计算不同运行工况下的等效激励力;然后,将等效激励力加载到地面安装条件下的汽轮机组有限元模型上,计算不同工况下汽轮机组的振动响应;最后,通过对比不同工况下汽轮机组的响应特征,确定旋转不平衡力是汽轮机组所受激励的主要成分,并进一步建立船用汽轮机组的振动加速度与机组转速的关系。该研究方法及有关结论对船用汽轮机组减振优化设计具有一定的指导意义。     

基于GA的多路径测试数据生成器适配函数设计

提出了基于GA的多路径测试数据生成的概念和实现方法。讨论了为了实现多路径测试数据生成,设计有效的和高效的适配函数应考虑的因素,用实际案例针对提出的适配函数进行了功能性能验证。结果表明了适配函数设计的有效性。     

多源信息融合能力评估关键技术综述

为了对多源信息融合技术在海战场作战指挥方面发挥的作用进行定量描述,文章在多年信息融合测试评估研究的基础上,对海战场多源信息融合所涉及的能力指标计算、归一化及综合、测试评估系统设计、测试想定设计、适合信息融合的信息源模拟器建设等涉及的关键技术进行了描述,并给出了一个实际的评估例子。     

基于ecFlow的海洋环境数值预报业务工作流管理

随着海洋环境数值预报的发展,业务流程的监控管理面临更多的挑战,也对业务监控人员提出了更高的要求.介绍了工作流管理的一般规范,在对ecFlow的监控机制和安装配置进行了阐述,针对海洋环境数值预报系统复杂的内部运算过程和日常业务运行需要进行了业务编排,实现了海洋环境数值预报业务系统的工作流管理,有效提高了数值预报业务运行维护的效率.     

两种OFDM多普勒估计算法在水声信道中的比较

为了消除多普勒频偏影响,通过水上实验对两种OFDM（Orthogonal Frequency-Division Multiplexing）水声通信多普勒估计算法进行对比。基于拷贝相关时延差估计的多普勒估计算法结构简单、易于实现;基于空载波的算法较复杂,但精度较高。利用两种方法对相同的实验数据进行多普勒估计和补偿,并对其通信误码率进行对比。研究结果表明,在慢变的信道中两者的误码率基本相同,但在快变的信道中基于空载波的算法更稳定。     

基于边状态枚举计算多状态网络可靠度动态界

为降低计算多状态网络可靠度的复杂性,综合考虑网络中具有多态性的边处于各中间状态的概率及从某中间状态转换到相邻状态对网络性能的影响,提出了一种基于边状态枚举计算多状态网络可靠度上下界的算法.该算法首先令网络中各边仅取完全工作和完全失效两种状态,将处于中间状态的概率分别叠加到完全工作和完全失效状态的概率上,得到可靠度上下界的初始值;而后按照对可靠度影响递减的顺序迭代枚举边的中间状态,通过集合间的比较,计算可靠度上下界的改变值,同时获得不断减小的可靠度上界和不断增加的可靠度下界,使其最终收敛于可靠度精确值.该算法不需提前求取网络d-最小割(路)集,且枚举较少的网络状态即可得到紧凑的可靠度上下界.相关引理的证明及算例分析验证了该算法的正确性和有效性.