深度学习在主动脉中膜变性病理图像分类中的应用

胸主动脉瘤和夹层（TAAD）是严重的心血管疾病之一,而中膜变性（MD）的组织学改变对疾病的诊断及早期干预具有重要的临床意义。针对病理图像的高度复杂性使得MD的诊断过程耗时费力且一致性差的问题,提出了一种基于深度学习的病理图像分类方法,并将其应用于四种MD病变类型以进行性能验证。该方法使用了一种改进的基于GoogLeNet的卷积神经网络模型,首先采用迁移学习来将先验知识应用于TAAD病理图像的表达,然后使用Focal loss和L2正则化来解决数据不平衡问题,从而进一步优化模型性能。实验结果表明,所提模型的平均四分类准确率达到98.78%,表现出较好的泛化性能。可见所提方法可以有效地提升病理学家的诊断效率。     

基于功能覆盖率的MAC的UVM验证

论文基于UVM验证方法学,以及覆盖率驱动的芯片验证指导思想,搭建并分析了高度可重用的以太网控制器IP的验证平台.为了提高验证效率,论文对MAC的工作流程进行了研究,对其功能点进行了划分,针对性地编写了测试用例.在测试用例的驱动下,对MAC的数据收发功能进行了全流程的仿真验证.在大规模随机测试用例和定向测试用例的共同作用下,加快了验证所需要的时间,节省了仿真所需的计算机资源,达到了功能覆盖率100％的目标.     

基于局部哈达玛变换的织物疵点检测

提出一种局部哈达玛变换和互相关相结合的织物检测疵点方法.首先,选取正常织物作为模板并对模板和待检测织物图像进行直方图均衡化增强.在此基础上,对待检测织物图像进行等尺寸分割,分割得到的子图像大小与选定的模板相同.然后,分别对织物模板和待检测子图像做二维哈达玛变换.最后,分别计算模板图像与待检测子图像哈达玛变换的互相关,并选取合适的阈值作为疵点判别的依据.仿真试验表明,本方法对断经、跳花、勾丝、缺经等常见织物疵点具有良好的检测效果.     

雅安市旅游WebGIS的构建及其存在问题探讨*

基于ArcIMS9.0系统,并结合ArcXML、JavaScript等编程技术、数据库技术及空间数据库引擎ArcSDE,构建了雅安市旅游WebGIS系统。在WebGIS基础平台上,对雅安市旅游资源信息进行采集、存储、管理、分析和图形处理显示,并由图形、图像、文字和声音等多种形式综合展示。针对系统构建过程中遇到的一些主要问题提出了有效的解决方案。针对目前尚未有适合中国国情的地址编码方案问题,率先编制了中国式的地址标准化规则文件和匹配规则文件;利用MapObjects＋VB 6.0开发了地址匹配软件,不仅提高了地址匹配成功率,还大幅度提升了匹配效率;利用TM和DEM等多源信息融合技术解决了三维＂近自然＂地形的显示问题。     

基于Web服务的物联接入系统设计

由于物联网接入设备与应用业务的多元性与复杂性的增加,实际物联网业务开发中需要对业务与设备做协同处理。针对此类问题,提出一种面向服务的模型架构,并据此以Web服务模式触发各类物联接入设备信息的消息管道流程,并在基础性接入信息处理过程中解决不必要的异构问题。基于Intel复杂指令集的嵌入式开发环境,利用多种语言协作设计实现一个物联接入系统。经实测可顺利完成应用层直接操控感知层的业务功能。     

基于实时路况的交通信号灯智能管控方法

为解决城市严重的交通拥堵问题,提出一种基于实时路况的交通信号灯智能管控方法。实时检测交叉方向车辆,计算车道占用率,应用模糊控制理论优化信号灯切换频率,确保双向车道均衡使用。实验利用实测数据,结合模拟分析结果,针对早晚高峰以及中午等3个典型时段道路交通状况,与传统定时控制方法进行比较,比较结果表明,该方法能够有效地利用车道,增强交通通行能力,较传统的定时控制方式更具有适用性。     

开源IaaS云服务软件平台的分析与比较

作为一种新兴的计算模式,云计算已经由最初的理论探索,逐渐进入了理论、技术与实际应用共同发展的阶段。开源云平台项目的研究与发展在其中起到了重要作用。迄今为止,使用开源IaaS云平台搭建自己的公共云或私有云,已经成为很多学术机构和商业企业信息管理、信息服务和技术研究中经济而有效的解决方案。为了评价和选择合适的IaaS云平台,根据NIST云模型,从体系结构、资源抽象和控制技术、云服务管理、安全策略、社区规模及活跃度和基本情况等多个方面 抽象出详细指标,对4个具有代表性的开源IaaS云平台软件进行了研究、分析和比较。     

面向主题的微博热门话题舆情监测研究——以“北京单双号限行常态化”舆情分析为例

社交媒体舆情监测是社交媒体分析的热点研究问题,学界和工业界取得了很多研究成果。但目前针对热门话题舆情监测研究中,往往只在整体上关注事件舆情趋势,而没有对事件内部不同的讨论主题进行分析。鉴于此,该研究将主题分类模型引入到舆情监测中来,并在此基础上,以时间为脉络进行面向主题的情感分析。并以“北京市单双号限行常态化”这一微博话题为例进行实证研究,通过各个时段 “北京市单双号限行常态化”这一微博话题群体情感倾向变化的分析,为舆情的监测提供对象和时点选择的参考建议。
     

气体分馏装置的动态仿真

气体分馏装置主要由四个精馏塔构成,为实现该装置的动态建模,必须建立准确的精馏塔的数学模型。故结合物料衡算、能量衡算、相平衡及流体力学方程建立了精馏塔的动态数学模型,并应用于气分装置,通过C语言编程计算。将仿真结果与工厂实测值对比,证明上述的仿真值能较好地符合工厂实际情况。并对精馏塔做动态分析,在进料的阶跃干扰下,查看塔主要操作参数和产品组成的动态扰动,改进模型能正确预测精馏塔的动态特性,并且能在扰动下快速达到新的平衡。     

国外武器装备电磁环境适应性试验与评价技术及能力发展综述

武器装备的电磁环境适应性已成为制约武器装备能打仗、打胜仗的一个重大问题;西方军事强国非常重视面向复杂电磁环境的武器装备试验与评价技术研究和能力建设,通过相关投资计划的长期持续投入,支持突破其中的关键技术、方法,以及构建相应的试验与评价设施能力;文章从标准规范和研制程序、技术方法、试验设施、科研和能力建设投资计划等几方面综述了国外武器装备复杂电磁环境适应性试验与评价技术和能力发展情况,并在此基础上,提出了对我国武器装备电磁环境适应性试验与评价能力的发展建议.