论刑罚个别化原则

刑事近代学派在批判刑事古典学派的基础上提出的刑罚个别化主张,对于预防犯罪和实现司法实践活动中的个别公正具有不可替代的作用.人身危险性是刑罚个别化原则的核心概念.分析了人身危险性与初犯可能性、主观恶性的关系,阐述了刑罚个别化原则的理论依据以及刑罚个别化原则与罪刑相适应原则的冲突,认为应该在罪与刑相适应的基础上,用人身危险性加以调整、修正,在一般预防和报应主义下,考虑刑罚的个别预防.     

高速公路立交安全影响区范围确定è

为了便于高速公路安全的分析及事故预测模型的建立,明确了高速公路"立交安全影响区"这一概念,分别以500 m和100 m为统计单元,研究立交桥两侧5 km范围内的事故发生水平.结果表明:以500 m为间隔划分单元是合适的,能满足实际的需要,通过比较立交中心桩号两侧1 km、2 km、3 km和4 km范围内、外的事故发生水平,确定了立交安全影响区的范围,并给出了理论上立交区的事故水平分布图.     

高强箍筋混凝土简支梁抗剪承载力试验研究

通过对14根500 MPa细晶粒钢筋、1根400 MPa及1根600 MPa钢筋做箍筋的混凝土简支梁在集中荷载作用下的试验,观测了不同混凝土强度、不同剪跨比、不同箍筋强度、不同配箍率、不同截面尺寸条件下试件的裂缝、挠度、承载力及破坏形态;并将实测值与有关公式的计算值进行了比较.试验结果表明,构件的斜截面承载力仍可按现行《混凝土结构设计规范》的相关公式进行计算,并有足够的安全储备.     

超长预应力混凝土梁温度场数值模拟与分析

以某超长预应力混凝土梁施工为例,根据三维热传导理论.采用有限元软件模拟了超长预应力混凝土梁的温度场.并在此基础上计算了温度应力,根据计算值与实测值相对比的结果.验证了计算方法与理论的正确性;运用有限元软件分析了不同养护方法对混凝土温度场的影响,结果表明养护情况对混凝土内外温差影响很大.采用保温养护和循环水冷却等措施能很好的控制大体积混凝土的水化热升降,从而防止混凝土宏观裂缝的产生.证明了养护在大体积混凝土施工中的重要性,并根据对本工程的施工技术的研究,为超长混凝土梁的施工提供指导性意见.     

典型城市承压含水层区域性特性

为了避免基坑工程设计和施工中因没有处理好承压水影响而产生的基坑工程事故,研究承压含水层特性.以调查研究杭州钱塘江承压含水层特性为主,参考上海、武汉、北京、天津4个城市有关水文地质方面的研究材料,研究这5个城市的承压含水层特性.比较分析这5个城市的承压含水层埋深、厚度、水位、顶板厚度等特性,介绍各城市典型的工程实例、承压水处理方法及抽降承压水对地面沉降的影响.研究表明:杭州、上海两地潜水与承压水的越流效果不明显,可视条件选择全降水或隔渗帷幕结合减压降水;武汉地区承压含水层埋藏浅,上层承压水可以采用疏干的方法;北京、天津两地单层含水层和隔水层厚度较小,可以尝试自渗降水.     

公民网络参与对公共政策制定的影响

公民通过网络参与公共政策制定已经成为当代公民政治参与的一种重要方式,它有利于推动政策议程的建立、提高公共政策的科学性、提升公共政策的合法性、促进公共政策的及时调整与改进。当然网络参与也存在非理性和结构失衡等问题,探讨公民网络参与对公共政策制定的影响,对完善当代政府决策过程具有十分重要的意义。     

PC斜拉桥辅助墩拉力摆断裂后的状态模拟

以天津永和大桥拉力摆断裂为例,介绍辅助墩拉力摆的断裂情况及其成因.为实现拉力摆断裂后的结构状态模拟,分析了拉力摆断裂引起的结构状态指标(桥面线形、塔顶偏位、索力及辅助墩支座脱空等)的变化,给出拉力摆断裂后结构状态模拟的目标和误差控制准则.在分析斜拉索索力与结构变位指标相关性的基础上,研究了拉力摆断裂后结构状态模拟的实现途径及步骤,形成一种基于现状检测结果和索力调整的PC斜拉桥结构状态反演分析技术.模拟计算结果表明,该分析技术能较全面反映检测结果,与结构实际受力状态吻合,有工程应用价值.     

基于PLC的港口集装箱码头装卸模型下位机控制系统设计

根据港口集装箱码头装卸作业的实际情况,基于PLC,设计装卸模型所对应的下位机控制系统,并介绍设计过程中的技术要点、注意事项.     

多异多重复合涤纶长丝的染色均匀度及检测方法研究 第一报·常压染色袜筒的目测判色和仪器测判色对比研究

对比多异多重复合涤纶长丝常压染色袜筒目光判色和测色仪测判色结果的差异以及有捻和无捻涤丝袜筒的测判色结果差异,指出了多异多重复合涤纶长丝染色均匀度差的原因,并提出现有测色仪尚不能用于复杂结构化纤的染色均匀度检测。     

基于深度学习的图像本征属性预测方法综述

真实世界的外观主要取决于场景内对象的几何形状、表面材质及光照的方向和强度等图像的本 征属性。通过二维图像预测本征属性是计算机视觉和图形学中的经典问题,对于图像三维重建、增强现实等应 用具有重要意义。然而二维图像的本征属性预测是一个高维的、不适定的逆向问题,通过传统算法无法得到理 想结果。针对近年来随着深度学习在二维图像处理各个方面的应用,出现的大量利用深度学习对图像本征属性 进行预测的研究成果,首先介绍了基于深度学习的图像本征属性预测算法框架,分析了以获得场景反射率和阴 影图为主的本征图像预测、以获得图像中材质 BRDF 参数为主的本征属性预测及以获得图像光照相关信息为主 的本征属性预测 3 个方向的国内外研究进展并总结了各自方法的优缺点,最后指出了图像本征属性预测的研究 趋势和重点。