基于安全策略的企业网络设计

安全与功能是一对矛盾的关系,来自网络的安全威胁是实际存在的,网络安全是首先要解决的问题。本文从安全策略的角度探讨企业网络设计的方法,以期调和安全与开放的关系,从而实现“尽可能安全”的企业网络。     

基于神经网络算法的多极化雷达数据估算鄱阳湖生物量

神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系,建立神经网络模型。通过模型的训练和仿真,与实测数据进行比较、验证,从而估算鄱阳湖湿地植被的生物量分布情况。研究表明基于改进的MIMICS模型训练数据的神经网络模型有较好的反演湿地植被生物量的能力,并据此反演了鄱阳湖湿地2007年4月、7月、11月的生物量动态变化情况。     

多进制小波的遥感影像融合对比分析

提出了利用多进制小波进行融合的方案,目标是为了深度挖掘小波在遥感影像像素级融合方面的应用。采用多进制小波进行融合的优势是在减少能量损失的前提下使高频分量的分解方向更加细化,重构时频段组合更加灵活。首先从理论方面阐述了多进制小波和二进制小波(包)的异同,通过对比分析在像素级遥感影像融合实验结果,同时结合目视效果和多种评价指标,发现对于中分辨率——北京一号遥感影像,用多进制（M=4时）db5小波对全色和多光谱遥感影像进行融合的效果不亚于采用二进制小波(包)的融合效果。实验结果表明,小波融合的效果取决于小波基的选取、分解级数,也因处理对象而不同,但在采用相同的小波基的基础上,多进制小波比二进制小波(包)融合效果在目视效果和融合指标两方面都略胜一筹。其为小卫星数据在中国水资源、灾害、考古等领域的重点应用推广的数据处理方面打下基础,同时可为其他不同分辨率遥感影像的类似处理起到示范作用。     

K则最短路径算法效率与精度评估

精度和效率是决定最短路径算法实用价值的重要依据。对于K则最短路径问题,各种理论严密算法和有损算法的实用性分析是目前研究的薄弱环节。理论严密算法的实际运行效率比较及其有损算法的精度损耗与效率提高幅度的定量化一直未得到深入研究。针对这一问题,在对K则最短路径算法进行系统分类的基础上,分析了各种经典的理论严密算法和精度有损算法的特征与时间复杂度,结合实际城市路网数据对各种K则最短路径算法的运行效率和精度进行了测试和比较。结果显示,与有损算法相比,理论严密的K则最短路径算法普遍缺乏实用性,只有多重标号算法适合于某些要求精度无损的应用;而一些有损K则最短路径算法以较小的精度损失换取了较大幅度的效率提高,尤以双向搜索算法最具应用推广价值。     

基于SOA的空间信息资源整合与服务模式探讨

提高空间信息资源的整合与服务水平,在迈向信息和服务型社会的过程中具有十分重要的意义。文章根据作者近年来在该领域的相关应用研究,对空间信息资源整合与服务模式进行了探讨,总结了基于SOA实现空间信息资源整合与服务的模式,并通过实例阐述了空间信息资源整合与服务的组织、实施和应用。     

InSAR处理中滤波方法研究 

合成孔径雷达干涉图质量直接影响相位解缠精度,对干涉图进行滤波处理,去除相位图噪声,改善干涉图质量,是InSAR处理中十分重要的步骤,通过探讨方位向与距离向滤波,以及多视滤波、圆周期均值/中值滤波、基于梯度自适应滤波、Goldstein自适应滤波等噪声抑制方法,并利用Envisat ASAR数据对以上滤波方法进行对比验证。     

基于CIDOC概念参考模型的Web服务注释

在Web服务所提供的基本功能的基础上,应用语义注释的思想,给出一种对Web服务进行语义说明的方法。应用CIDOC CRM标准对Web数据规范进行注释,可为该规范加入语义信息,反映数据的含义,并揭示出数据之间的层次关系,从而使Web服务使用者更好地理解数据,并将所获取的数据准确地应用到数据处理中。     

1.33 kPa绝压下石油馏分蒸馏曲线换算的数学模型

石油馏分的恩氏蒸馏、实沸点蒸馏和平衡汽化曲线是石油加工工艺计算必不可少的基础数据,也是制定原油加工方案、炼油厂调整和控制生产的根据。本文将1.33 kPa绝压下的恩氏蒸馏曲线和实沸点蒸馏曲线分别与平衡汽化曲线的换算图表回归,开发出了1套便于应用的新换算模型。该模型可为计算各种油品物性、相平衡关系以及进行原油评价等提供基础数据,有助于提高设计和控制精度。新模型采用拟多项式的非线性函数,可以直接进行双向计算,稳定性高。恩氏蒸馏和实沸点蒸馏与平衡汽化曲线的50%馏出点换算模型的最大相对误差分别为1.02%和1.03%。用2个体系的实测数据验证该模型,体系1新模型的最大相对误差为0.37%,文献模型为4.50%,体系2新模型的最大相对误差为1.37%,文献模型为1.53%。结果表明新模型与实测数据吻合较好,计算精度优于文献模型。     

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针对国内外尚无对霾的遥感监测,霾在NASA的MODIS产品中作为薄云处理的情况,基于MODIS数据,采用.NET分布式架构,结合MatlabCOM, ArcEngine等组件,建立一个区域霾监测系统,论述系统的设计思想及改进的霾反演算法,对华北地区部分霾天进行监测,结果显示该系统能够准确地模拟大气污染状况。     

无线传感器网络的元胞自动机自组织算法

提出一种分布式、自适应的无线传感器网络元胞自动机(CA)自组织算法,将网络中的每个节点映射成CA中的元胞,通过控制节点在不同时间的状态转换(活跃/睡眠),消除与邻居节点间的频繁通信,从而降低能源消耗。仿真实验结果表明,该算法具有较强的目标检测能力。