差分振子时间历程在微弱调制信号检测中的应用

单一的差分振子仅可实现对周期信号中某一频率成分进行检测,对于强噪声背景下的边频带,尽管可以利用多个差分振子组成差分阵列进行逐个检测,进而确定边频带的间隔,但这种做法无疑会带来巨大的计算量。在对调制信号进行Hilbert变换包络分析时,所得到的时域信号是原始调制信号中的低频分量,亦是调制波信号,若该低频分量仍然包含较强的噪声成分,传统的频谱分析将会失效。此时,我们可借助差分振子时间历程对含较强的噪声的包络进行检测。因此,提出基于差分振子时间历程的微弱调制信号检测方法,即首先对信号进行Hilbert包络解调,然后利用差分振子时间历程对含较强的噪声的幅值包络进行检测,并成功应用于风机早期故障检测中。     

基于复合球形颗粒链的冲击能量收集新方法

提出并系统研究了一种基于复合球形颗粒链的新型压电俘能器,从俘能机理、系统搭建和性能优化等方面进行了探究,并建立了完善的孤立波压电俘能理论模型.采用四阶龙格库塔法求解各颗粒的运动微分方程,将计算得到的位移运用赫兹接触定律转化为各颗粒间的动接触力,并引入压电方程计算压电元件的开路电压.再在Simulink仿真软件中建立俘能...     

电力物联网可信树形批量认证机制

电力物联网设备需要进行可信度量,然而现有数据处理架构存在云端压力过大的问题,现有可信度量架构也存在效率低下、消耗过大等问题.提出一种适用于云边协同电力物联网环境的基于树形结构的可信批量认证机制.该机制采用云边端协同的边缘计算架构缓解云平台压力,设备采用一种轻量级可信架构进行可信度量,获取度量信息;非平衡哈希树存储结构在...     

判别增强的生成对抗模型在文本至图像生成中的研究与应用

目前大部分基于生成对抗网络GAN的文本至图像生成算法着眼于设计不同模式的注意力生成模型,以提高图像细节的刻画与表达,但忽略了判别模型对局部关键语义的感知,以至于生成模型可能生成较差的图像细节“欺骗“判别模型。提出了判别语义增强的生成对抗网络DE-GAN模型,试图在判别模型中设计词汇-图像判别注意力模块,增强判别模型对关键语义的感知和捕捉能力,驱动生成模型生成高质量图像细节。实验结果显示,在CUB-Bird数据集上,DE-GAN在IS指标上达到了4.70,相比基准模型提升了4.2%,达到了较高的性能表现。     

基于BIM的中电科大型复杂钢结构工程智能建造应用体系

近些年来, 国家积极推动建筑业转型并大力发展智能建造。然而, 在目前大型复杂钢结构施工过程中智能建造水平还较低, 传统施工方法不足以解决目前的工程难题。为此, 本文提出一种基于BIM的大型复杂钢结构工程智能建造应用体系。该体系以BIM技术为基础融合多种现代技术, 搭建了一套贯穿设计、施工与运维三大阶段的基于BIM的全阶段信息化智慧管理体系与具体应用流程, 可以从根本上解决众多在施工与管理的过程中遇到的重难点。本文还以该管理体系, 构建了一套面向施工过程的智能建造应用体系, 提出了在设计与施工过程中的七大技术创新。从中国电科科技创新园实践中来看, 该套智能建造应用体系能够解决大型复杂钢结构施工过程中的技术与管理难题, 辅助智慧工地建设, 推动智能建造的发展。