一种融合视觉决策理论预测用户选择的方法

为有效解决在眼动人机交互环境中由于难以判断用户决策而导致的米达斯接触问题, 结合视觉决策理论, 通过融合眼动指标与时间序列来预测用户行为。先记录用户浏览目标页面时的眼动数据及进行选择时的点击数据, 并对数据按时间轴进行采样, 得到注视序列; 然后根据注视序列拟合用户进行决策时的注视似然曲线, 确定相关参数与触发阈值。眼动实验结果表明, 单凭注视阈值预测准确率就可以达到78. 3%, 在人机交互环境中拟合的似然曲线与视觉决策理论耦合。方法的实施无须用户进行额外的配合, 不依赖预设的固定阈值; 相对于设置固定触发阈值, 或要用户进行眨眼、按键等操作的传统方法, 交互过程可更顺畅、自然。     

校园网网络计费相关的网络管理问题研究

网络流量计费是一种常见的网络管理手段。网络计费中经常遇到对流量统计结果的质疑、IP地址抢夺和账号被盗等三类问题。针对上述三类问题,通过网络管理的手段给出了分别的解决方案。     

基于形变模型的多视图三维人脸重建

本文提出了基于形变模型的多视图三维人脸重建方法,将人脸形变模型与同一人脸在不同视点下的多幅图像进行匹配,从而重建出具有较强真实感的三维人脸模型。本文将对基于形变模型的多视图三维人脸重建方法进行详细的阐述,并把实验结果与单视图重建出的三维人脸模型进行了对比,从而体现出多视图重建的优势所在。     

一种远程证明协议转换模型及通用安全协议研究*

在对现有的远程证明技术进行分析研究的基础上,提出了一种远程证明证据传输的通用方法,该方法利用协议转换代理模块将不同的证明信息通过对偶的方式转换为通用的证明信息,并且利用所设计的通信协议进行安全传输。该方法解决了远程证明中不同证明信息传输的通用性问题,并且保障了远程证明信息在传输过程中的机密性和完整性。     

华北电厂源对北京及周边地区SO_2影响

采用MM5、Models-3/CMAQ耦合模型系统,模拟了河北、天津、山西、内蒙古4省市电厂源排放对北京及周边地区SO2质量浓度影响.模拟结果表明,电厂源对华北地区SO2年均贡献质量浓度高值多出现在电厂密集、污染物排放量大的地区,且从南到北呈递减趋势,北京城区、北京全市1月月均贡献质量浓度分别为7.63和7.13μg/m3,4月分别为5.54和5.37μg/m3,7月分别为3.02和3.68μg/m3,10月分别为7.49和7.53μg/m3,年均贡献质量浓度分别为5.92和5.93μg/m3,其中日均最大贡献质量浓度出现在1月,为30.1和19.1μg/m3,分别占国家空气质量二级标准的20.1%和12.7%.研究表明,华北地区电厂源排放对北京市SO2空气质量影响是不能忽视的,能够促使和加剧北京市的大气环境污染.     

采用优化的腐蚀工艺对TiSi2接触特性的改善

针对传统TiSi_2工艺中RCA1(NH_4OH:H_2O_2:H_2O)溶液对于TiN/Ti与TiSi_2的选择性不好会造成硅化物的损失、提高接触电阻的问题,提出一种采用2次选择性腐蚀的工艺方法进行改善.通过具体的工艺实验证明,与传统工艺方法相比,该工艺方法可以在保持低漏电流的前提下,有效减少TiSi_2的损失,使得方块电阻降低约18%.该工艺方法具有简单易行的特点,适用于大规模工业生产.     

高速公路立交安全影响区范围确定è

为了便于高速公路安全的分析及事故预测模型的建立,明确了高速公路"立交安全影响区"这一概念,分别以500 m和100 m为统计单元,研究立交桥两侧5 km范围内的事故发生水平.结果表明:以500 m为间隔划分单元是合适的,能满足实际的需要,通过比较立交中心桩号两侧1 km、2 km、3 km和4 km范围内、外的事故发生水平,确定了立交安全影响区的范围,并给出了理论上立交区的事故水平分布图.     

快速路瓶颈路段交通特性分析

为了探求快速路交通瓶颈运行规律,在分析快速路交通流运行特性的基础上,结合调查数据对快速路瓶颈路段交通特性进行了分析.结果表明,交通流运行速度低于40 km/h或占有率达到28%时,交通流开始出现拥挤,并且从稳定流到强制流变化过程持续时间较短(小于10 min).此外,通过对排队前、排队后以及排队状态下服务交通流率对比分析,发现稳定流到强制流过渡过程中服务流率大于稳定流和强制流状态下的服务流率,应用流量-速度曲线模型法会过高估计快速路路段通行能力.     

水冷式微波消融天线的特性研究

针对热消融术中的水冷式微波天线的特性进行了研究,采用体模实验和离体实验确定了天线的比吸收率(SAR)及热消融范围.结果表明,水冷式微波天线能降低中心区温度,避免炭化现象的产生,热消融区类似于椭球形.     

基于H.264/AVC的自适应快速多参考帧选择算法

在不同尺寸块编码模式下,时域和空域运动相关性对最优参考帧选取的影响是不同的.本文通过分析视频序列的统计特性和视频帧内的空间相关性,提出了一种基于运动相关性的自适应多参考帧快速选择算法.该算法根据视频序列自身特征,自适应地去除不必要的参考帧,降低编码复杂度.实验结果显示,在保证编码质量的前提下,本算法平均可以节省编码时间40%以上.