无人机地面控制站人机工效静态评估

目的 开展无人机地面控制站的人机工效静态评估,提出人机工效优化设计调节量和改进意见建议。方法 以14名无人机操作员为对象,采用三维坐标测量机和主观评估记录表,对地面控制站的方舱布局、席位设置、杆舵设计、座椅设计等进行人机工效静态评估。结果 分别获得了操作员理想工作坐姿条件下和双手握杆操作坐姿条件下的眼位、飞行操纵杆中间位置、油门台固定位置、脚蹬固定位置等56个三维数据点共计168个客观测试数据,以及操作员对于各个评估项目的意见建议。根据评估实测得到的三维坐标测试数据和实际设计值,推算出了地面控制站方舱设计眼位高度下调量、飞行操纵杆前后和高度下调量、脚蹬前后调节量等量化值;通过主观评估,形成共识性意见37条,其中18项内容必须改进,19项内容视情改进。结论 主客观评估结果反馈进入到设计过程,为无人机地面控制站人机工效优化设计提供了重要依据。     

基于需求模块化的军民融合式武器装备科研生产体系优化研究

推进军民融合式武器装备科研生产,落实军民融合式发展战略,是当前构建和完善军民结合、寓军于民的武器装备科研生产体系的迫切要求。从军民融合式武器装备科研生产体系产业链模式出发,通过产业链优化整合,进而达到完善军民融合式武器装备科研生产体系之目的,并就如何推进军民融合式武器装备科研生产体系建设提出对策建议。     

基于启发式算法的混沌支持向量机流量预测

针对现有混沌支持向量机回归模型存在流量预测效率低下的问题,利用差分进化(DE)算法、遗传算法和粒子群优化算法确定模型的径向基核函数系数、惩罚系数、不敏感系数等参数,在此基础上建立改进的混沌支持向量机回归模型进行流量预测。实例表明,相比其他启发式算法,DE算法能以较高的效率搜索到混沌支持向量机回归模型的最优参数,并且该模型具有较高的预测精度。     

基于模板变形的三维人体头面部测点识别

目的人体测量项目是由测点定义的,在三维非接触人体测量中,测点识别是人体测量的关键。为快速有效地实现头面部测点的识别,本文研究提出了一种基于模板变形的三维人体头面部测点自动识别方法。方法建立了一个标注了50个测点的三维人体头面部三角网格模型作为模板网格,每个被测者的三维头面部扫描模型作为目标模型。首先通过自动查找模板网格和目标模型上对应的14个特征点作为约束进行初始变形,将模板网格变形为接近目标模型的最小二乘网格;然后进行精细配准,即在目标模型上不断增加与模板网格的顶点相对应的点进行变形配准。经过迭代计算,最终将模板网格变形为一个拓扑上与模板网格一致、几何上逼近目标模型的头部网格;最后,变形后的模板网格上测点即为目标模型的测点。结果对42名志愿者的三维扫描模型,将本方法所得到的测点与按照测点定义基于人体头面部几何特征所确定的测点进行对比。结果表明,以测点定义所确定的测点为圆心,用本方法所得到的测点,85%以上都落在半径为6mm圆内。结论本研究建立的方法实现了三维头面部测点的自动识别,对特征不明显的测点也能够达到较好的识别,对提高大样本三维头面部人体测量工作的效率有重要意义。     

超高清显示设备性能浅析

介绍超高清显示设备的认证监管情况,分析超高清显示设备的电磁兼容性能,通过理论分析和典型试验,验证超高清显示设备分辨率的提升对产品辐射发射特性的影响,给出超高清显示设备分辨率提高对产品能源效率和电气安全性能的影响.     

基于层次体系的情感单元表示方法

情感词是情感分析中的基础单元,因此情感词典在情感分析中起着决定性的作用,目前构建情感词典的方法只是用到了单词的语义信息和构词信息,忽略了其所在语境。基于此,对于一些语义未知的词,传统语义方法难以得出其情感权重,而对于一些由于语境变化而产生新用法的词,使用语义方法很难计算出其真实权重。针对这种情况,首先提出了从构字到篇章的情感分析层次体系,每层都有对应到上层的表示方法和情感值计算公式,将分析单元细分到单词维度。在此基础上,提出了基于词语构字和语境的情感语义单元自动构建方法。该方法利用已知情感词典,同时根据情感词的构字和情感词的语境情感倾向计算该词的情感权重,得到的结果更加准确。在社交网络真实数据集上的实验表明,本文方法构建的情感单元较之前的方法在准确率上有3%的提升。同时,情感单元可直接用到情感分析任务中,情感分析的准确率在基于规则的情感分析实验中有9%的提升,在深度学习方法上有3%的提升。