基于自相似网络流量模型的分析

流量模型是流量预测和网络性能评价的核心基础。好的流量模型必须能够准确描述网络实际流量的特征情况,才能准确预测流量状况。随着网络业务类型不断增加,实际网络中业务流特性越来越复杂,表现为长相关性和自相似性等。本文重点分析了当前广泛使用的几种自相似模型,对自相似业务的分析和处理具有一定的指导意义。     

基于语义的Web服务体系结构

现有的基于XML的Web服务规范或标准没有提供足够的手段来描述Web服务,以支持发现、组合以及执行Web服务的一般机制.因此,分布的、异构的和动态变化的Web服务的交互会产生很多问题.为了更有效地适应Web服务的分布的、异构的、不断变化的特点,针对现有的SOA架构健壮性不强的问题,提出了基于语义的SOA.通过增加Web服务的语义描述,并以这种具有语义的描述来发布和发现Web服务.从而使这种架构不仅支持功能的匹配,而且还能支持实现最佳质量标准的匹配.     

计算机与单片机的组合通信技术在大型会务信息处理系统中的应用研究

随着计算机、单片机的通信技术,网络多媒体技术的迅速普及与发展,计算机在大型会务信息处理上应用越来越广泛,将从理论上阐述如何使用计算机与单片机组合通信技术处理大型会务信息,并结合实例介绍计算机会务信息处理系统各子系统的特点与设计方法。     

求解TSP问题的快速蚁群算法

针对蚁群算法求解旅行商问题时存在收敛速度慢并容易陷入局部最优的问题,提出了一种改进的蚁群算法。改进算法采用信息素挥发因子自适应调整机制,调节算法收敛速度,保证算法的全局搜索能力。同时根据公共路径降低蚁群算法运算时间,诱导蚁群寻找更优解。实验结果表明,改进算法在迭代次数相对较少的情况下求得的平均解与已知最优解偏差为0.46%,最优解与已知最优解偏差为0.23%,在收敛速度及求解精度上均取到了较好的效果。     

基于简单统计排名模型的差异表达基因识别

不同实验条件下差异表达基因(DEGs)的识别是微阵列数据分析的主要目标之一,针对分析结果中具有高排名的基因往往表现出较低差异表达水平的缺点,提出了一种基于简单统计排名模型的差异表达基因识别算法MRP(Matrix rank product)。算法可直接处理基因芯片原始数据,排除了数据预处理方法对算法的干扰;另外,通过对基因芯片数据形成的矩阵进行整体排序计算,得到具有高准确度的差异表达性排名结果。     

基于Solidworks的平面凸轮机构参数化设计

基于Solidworks对平面凸轮机构进行全参数化设计,根据输入的参数自动生成凸轮的实际轮廓线,并应用虚拟装配与运动仿真技术,实现设计的可视化及机构设计的合理性分析与验证。     

粒子群算法和Qos约束对EIGRP度量算法的优化

针对EIGRP协议无法适应高速复杂网络、不考虑服务质量的缺点,提出了一种基于粒子群算法和Qos约束路由的计算EIGRP混合度量值的算法.分析了EIGRP协议计算路径开销主要依据的五个指标在应用中的特点,并在此基础上建立模型,将粒子群算法应用到该模型中实现路径的寻优.仿真结果表明,粒子群算法用于该模型中能够得到很好的收敛速度和寻优结果.     

城市居住空间的分异与社会公平

城市居住空间分异是现代化社会发展过程中的普遍现象.我国城市居住空间的分异作为现代化建设过程中一种不可避免的现象,与社会公平之间存在着一定的矛盾.因此,在现代化建设过程中一方面要进一步解决在生产竞争中的机会均等和规则平等的问题,搭建使每个人都能够尽其所能尽、得其所能得的平台;另一方面还要倡导先富帮后富的精神境界,以尽快缩小贫富差距,促进社会主义和谐社会的形成.     

基于业务规则的电信网络数据处理框架

通过对电信领域网络管理技术的研究，对电信领域中的术语和概念进行抽象，建立事实模型，并结合实际项目提出基于业务规则的电信网络数据处理工作框架。这种方法使用事实模型中的术语和概念建立控制规则和采集任务，并且使用面向对象的Rote算法组织业务规则，使数据处理具有更大的灵活性和更高的效率，实现了业务逻辑和过程的分离。用户可以针对具体网络情况定制具有良好可读性的业务规则，而不必频繁修改那些复杂的业务决策语句。     

H．263在无线信道上传输的抗干扰机制

随着多媒体业务的发展，基于无线网络的视频传输备受关注，但无线网络的发展由于带宽受限、误码高而受到了制约。本文基于H．263＋提出了一种抗干扰机制来提高视频信号的健壮性，同时并不引入额外带宽负担，最后采用ITU-T的差错模型仿真WCDMA信道来检验抗干扰性能。实验结果表明，采用该方法的重构图像的主客观质量都有很