邻域等价关系诱导的改进ID3决策树算法

经典ID3决策树算法适用于离散型数据分类,但用于连续处理时需要数据离散化容易导致信息损失。提出邻域等价关系从而诱导邻域ID3(NID3)决策树算法,NID3算法改进了ID3决策树算法,能够直接实施连续预测并获取更好的分类效果。在邻域决策系统中,挖掘一种邻域等价关系;基于邻域等价粒化,构建邻域信息度量;基于邻域信息增益,设计NID3决策树算法。实例分析与数据实验均表明,NID3算法具有连续数据分类预测有效性,在分类机器学习中优于ID3算法。     

降水和植被变化对龙川江径流量的影响

基于龙川江大峡谷进出口水文控制站楚雄站和小黄瓜园站的长系列水文资料和流域森林盖度变化资料,结合小波分析方法,对降水、植被与径流量变化间相互关系以及径流量各时间尺度准周期变化的本质和形成机制进行了研究。结果表明:研究区降水量序列存在2 a、4 a和14.5 a左右的主周期,径流量序列具有2 a、4 a、6 a和22 a左右的主周期;其中径流量低频振荡所反映的是总径流中来自于壤中水径流和存在于裂隙中的地下水径流的准周期变化,而高频振荡反映的是总径流中来自于地面径流的准周期变化;径流量的年内变化和年际高频振荡主要是由降水量变化所引起的,而径流量序列6 a和22 a的主周期是由土壤和裂隙对降水量序列4 a和14.5 a的主周期滞后放大作用所形成的,径流量序列4 a的主周期是由干热河谷特殊自然地理环境所形成的;径流量与降水量间相互关系在1969年左右发生了突变     

支持向量机及其在径流预测中的应用

给出了支持向量机方法(SVM)的思路、特点及关键之处,探讨了SVM在径流预测中的可能性,并与基于遗传算法的门限回归模型(TR) 进行了对比分析。径流预测实例分析表明,在拟合阶段,SVM模型要好于TR模型;在预留检验阶段,SVM模型与TR模型接近。同时SVM模型适合于小样本情况且能达到全局最优。SVM模型用于径流预测是可行的、优越的。     

茶染技艺在面料创意设计中的应用研究

茶染,是植物染中的一种表现形式,也是中国茶文化传承、发展和创新的重要载体.针对茶染效果单一的问题,通过分析影响茶染效果的因素,进行了不同种类茶叶与不同面料染色的实验设计,并提出了能与茶染技艺相结合,且具有可行性的艺术染色技法.通过探析茶染技艺所蕴含的文化价值、环保价值、经济价值和美学价值,以期更好地传承和发展茶染技艺,展现中国传统文化的魅力.     

Unikernel的研究及其进展

Unikernel是一种专门定制、优化的轻量级虚拟机,在云环境中,它能够解决由传统虚拟机带来的资源消耗大、低效率、低安全性的问题,有望成为超越Docker的下一代轻量级微服务系统架构。目前,Unikernel开源项目较多,技术呈现复杂性和多样性,使得研究人员和开发人员难以准确理解和把握。为此,首先介绍了Unikernel的基本概念和基本特点;然后总结出了Unikernel的系统架构,并详细阐述了Unikernel关键技术的研究工作进展,包括应用层、库操作系统层和平台适配层;最后结合已有的研究成果,探讨了Unikernel的研究方向及其面临的机遇和挑战。     

实验室照明控制系统设计

本文介绍了基于单片机的实验室照明控制系统,可以有效的节约教室照明系统所耗能源。系统以单片机为核心,辅以红外检测模块,光照检测模块,报警声光模块以及灯光控制模块组成完整的控制系统。     

基于CPLD的数控可逆步进调压直流稳压电源设计

采用硬件描述语言,结合典型直流稳压电源电路,实现数控可逆步进调压直流稳压电源系统设计。采用CPLD作为数控软件实现平台,解决了可编程逻辑器件在模拟系统中使用难题,与传统单片机控制实现相比,该方案软件设计更简单、灵活,功能更完善。本文重点介绍了系统实现原理,VHDL实现控制代码,经验证,该系统能实现相应功能。     

基于知识情感等级BDI主体的决策行为模型研究

为了将知识、信念、愿望和意图以及害怕、焦虑和自信对决策行为的影响的强烈程度进行形式化,把无穷值的卢卡斯维茨逻辑的真值取值范围从[0,1]扩展到[-1,1]。知识情感等级BDI主体的决策行为通过添加了具体条件的不同背景的不同测度来决定;知识情感等级BDI主体模型清晰地表示了主体的知识状态、心智状态和情感状态的不确定性;此模型可以轻易地向其他类型的主体进行推广。在给出了知识情感等级BDI模型的语言、语义以及此模型的不同背景之间的相互关系之后,对知识情感等级BDI主体的军事决策行为进行了实例分析。此研究旨在为分布式人工智能和军事仿真提供形式支持。     

汽车维修车间作业排序的优化模型及调度算法*

针对汽车维修车间调度缺乏科学规划,导致较长的客户等待时间和较低的设备利用率的问题,在结合优化调度理论的基础上, 对这一实际调度问题的特性、模型和算法进行了研究。首先从最小化目标、机器环境、加工特征和约束几方面分析了问题的特征,建立了对应的数学模型;然后根据问题特性设计了分解法与约束引导的启发式算法相结合的调度算法;最后以实例分析验证了算法的可行性。仿真结果表明了所用算法在优化目标函数值上的优越性。