GIS三维可视化技术在天山公路地质灾害评价与决策信息系统中的应用研究

从GIS的三维可视化技术在天山公路地质灾害评价与决策信息系统中的应用研究入手,分析探讨了利用ArcEngine和C#集成方法制作三维可视化界面的关键技术,同时研究了运用ArcEngine集成技术在地质灾害属性查询、地形剖面图分析等一系列过程。分析研究了将二维数据转换为三维数据的技术流程,为实现三维可视化分析和构建三维虚拟现实系统提供了解决方案。研究表明,GIS三维可视化技术与公路地质灾害评价决策结合在一起,能更直观、生动、形象地反映出公路沿线地质灾害情况,为正确的决策支持方案提供科学的依据。     

以Doris进行雷达干涉研究生成数字高程模型(DEM)

雷达干涉测量技术(InSAR)以其全天候、全天时、并能快速得到DEM而引起全世界地学人员的关注。但是由于处理过程复杂及条件要求严格,目前除购买高价的商业软件外,一般的研究人员很难投入到该项技术的研究与应用中去。利用以荷兰Delft大学为主所研发的开源软件Doris来进行雷达影像生成DEM的研究,详细介绍用Doris进行干涉处理过程并提取库赛湖区域DEM,得到不亚于商业软件的干涉成果,最后对DEM精度做了对比分析。     

基于STM32单片机的水浊度测量仪研究与设计

随着社会经济以及科技的发展,水质安全日益得到重视,水浊度是水质安全的一个重要参数.水浊度测量仪依据低功耗低成本的设计原则,以STM32单片机为核心,对系统进行分模块设计.通过水浊度传感器对水质的水浊度进行测量,经过单片机对数据进行处理,将数据通过WIFI无线传输至显示端显示.     

基于KMNF和BP神经网络的高光谱遥感影像分类

为了对高维非线性的高光谱影像进行降维及信息提取,提出了高光谱影像核最小噪声分离变换(kernel minimum noise fraction,KMNF)特征提取后利用BP神经网络分类的方法.以高光谱影像KMNF特征提取后的前几个特征分量作为BP神经网络的输入,进行BP神经网络分类,并与单独的高光谱影像BP神经网络分类进行比较.美国内华达州CUPRITE矿区AVIRIS数据的实验结果表明,基于KMNF和BP神经网络的高光谱影像分类较单独BP神经网络分类总体精度及时间性能均得到提高.     

基于ArcEngine和C/S构架的矿产资源管理系统开发

基于组件式GIS（Geographical Information System）思想,在Java平台下,以Oracle为后台数据库,通过以下技术的实施：ArcEngine实现地图表现、Java存储过程实现Oracle远程逻辑备份与恢复、ArcSDE实现空间数据存储,成功开发了攀枝花市矿产资源管理系统,并取得良好应用效果。系统的应用和实践促进了该市矿政管理信息化建设进程。     

一种用于车牌定位的改进BP神经网络方法

针对车牌定位中存在的由于光线不足、环境恶劣、车牌背景不清晰、车牌磨损、图像倾斜等干扰因素导致的定位不准、车牌模糊、反应时间长等问题,文章通过对比目前的各种不同车牌定位技术,提出了改进激励函数和改善梯度估计精度的BP神经网络算法.重点说明了改进的具体过程和车牌定位的原理、方法和步骤,运用Hough算法对车牌倾斜度进行校正,借助常规的灰度图像感知方法,通过车牌定位的具体试验证明了该方法有较强的适应能力和学习速度快、车牌定位准确率高、鲁棒性好等优点,从而说明了该方法的可行性.     

基于时间序列和GRU的滑坡位移预测

近些年随着深度学习的兴起,长短时间记忆网络(LSTM)常应用于滑坡位移的预测.GRU(Gated Recur-rent Unit)是LSTM的一种改良,为此提出了一种联合时间序列和GRU神经网络来预测滑坡位移的方法.采用移动平均法将滑坡总位移曲线分解为趋势项位移和周期项位移,灰色Verhulst模型描述趋势项变化;考虑...     

黄河上游红原—若尔盖地区风成堆积沙丘研究

根据野外调查资料,采用不同时期的航片、卫片,对黄河上游红原—若尔盖地区风成堆积沙丘的地表景观特征、遥感解译标志及分布规律进行了研究。结果表明：①红原-若尔盖地区风成堆积沙丘仍呈发展趋势;②研究区沙化趋势呈局部好转、整体恶化的状态,应引起各级政府的高度重视和全社会的关注。