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41.
42.
43.
日径流非线性时间序列分析模拟预报 总被引:6,自引:1,他引:6
以实测日径流资料为基础,首先判断时间序列的非线性性,而后利用神经网络理论非线性方法对实测的日径流非线性时间序列进行分析研究,以此说明非线性时间序列的建模与预测。 相似文献
44.
风味是食物重要的品质之一,而消费者对食物或菜肴的风味感知是一个综合性的体验过程,涉及了嗅觉、味觉和三叉神经等多感知系统,那这些复杂的感知是如何在人体中形成的?不同的“香”和“味”又是如何影响人类的整体风味感知的?基于此,该研究提出了“味型金字塔”概念,认为食物整体风味的完美呈现涉及基础味(金字塔之底)、主体风味(金字塔之腰)和挥发性香味(金字塔之顶)的三层结构搭建,三者互为支撑,循序演替,交相融合,协调统一,最终实现了整体风味的完美呈现。综述剖析了食品和菜肴风味呈现的内在规律,揭示了人类对于食品或菜肴的风味感知是一个重点突出、主次分明、层次清晰、平衡协调的过程,综述可对复合调味的科学优化提供参考。 相似文献
45.
针对Si中容易混入Fe杂质和Cu杂质的问题,根据第一性原理和光电响应理论,建立了两种杂质混入下的Si模型,比较了不同间隙位置的杂质原子对Si材料的能级结构及响应特性的影响。结果表明:两种杂质的混入均会导致Si材料能级结构发生变化,从而使Si材料能够出现带外响应,且使得光敏单元的饱和阈值降低。具体而言,Fe杂质在四面体间隙位时,Si材料能级结构会受到明显影响,其带隙减小至0.013 eV,从而在约1 560 nm处出现带外吸收峰。Cu杂质则是在六边形间隙位时对Si材料的影响明显,使材料带隙消失,且在约1 700 nm处出现带外吸收峰。这两种情况下Si 基光敏单元的饱和阈值下降也最为明显,当1 550 nm 激光辐照时,饱和阈值分别为0.001 65 W·cm-2和0.002 54 W·cm-2。分析结果可为光电器件的应用和研制提供参考。 相似文献
46.
为了制备性能更优的胶原膜,使其更好地应用于食品包装领域,采用不同氧化度的氧化羟丙基甲基纤维素(DHPMC)与胶原以质量比1:1.25共混成膜,考察DHPMC氧化度对胶原复合膜理化性能的影响。结果表明,胶原复合膜的三股螺旋结构未被破坏,且相比于纯胶原膜,其机械性能、热稳定性、耐酶降解性和亲水性能均有增强,结构更加均匀致密。当DHPMC氧化度较低(氧化度17.78%)时,DHPMC分子中的醛基与胶原的氨基形成共价键,体系的相互作用增强,且DHPMC氧化度低,对复合膜的成膜性能影响小,使得复合膜的抗张强度(115.74 MPa)和热变性温度(76.24℃)相较于胶原/羟丙基甲基纤维素(HPMC)复合膜(104.69MPa,69.67℃)提高。当DHPMC氧化度较高(氧化度45.12%)时,DHPMC的醛基含量增加,但同时纤维素降解程度也增加,使得复合膜的抗张强度(93.56 MPa)和热变性温度(71.13℃)下降。因此,采用低氧化度的DHPMC与胶原共混可制得综合成膜性能更优的复合膜,将扩大其在食品包装中的应用范围。 相似文献
47.
摘 要:通过全尺寸电缆夹层试验平台,开展了电缆夹层早期(阴燃及初期)火灾探测试验,研究了温度场和CO气体蔓延特性,通过试验及模拟研究相结合的方法,对比分析了不同响应阈值的点型感烟、点型感温、吸气式感烟、缆式线型感温探测器的有效性。研究结果表明:阴燃及初期火灾温度场衰减均呈现指数函数关系;到火源的距离不同,阴燃火灾CO气体传播平均速度基本相同,而初期火灾CO气体传播平均速度随到火源的距离增加而降低;缆式线型探测器报警时间比吸气式探测器提前69%,比点型感烟探测器提前82%;各探测器初期火灾响应时间比阴燃火灾平均提前56%;阴燃火灾条件下点型感温探测器出现漏报现象;高阈值火灾探测器与低阈值探测器相比,响应时间延迟10%~20%。 相似文献
48.
混合级联型多落点直流输电系统整流侧为换相换流器(LCC),逆变侧为LCC和模块化多电平换流器(MMC)组串联的拓扑结构,可以有效抑制换相失败,具备大容量功率传输的优势。建立了单极混合级联型多落点直流输电系统,针对系统中LCC送受端交流故障引发的直流功率降低、逆变侧换相失败以及受端低端MMC子系统产生的功率反向问题进行了研究,提出了一种提升系统稳定性的协调控制策略。该策略通过改变逆变侧直流电压来维持交流系统故障后功率传输的稳定性,可防止受端MMC功率反送。PSCAD/EMTDC仿真结果验证了所提协调控制策略的有效性。 相似文献
49.
利用了基于Visual Basic6.0的串行通信技术研究高压变频器监控系统,开发了其硬件电路和软件,实现了PC机与基于80296SA微控制器的变频器之间的通信。通信中采用了循环冗余位校验(CRC16)方法,保证了数据高速、可靠传输。该系统运行表明,工作稳定,方便实现操作监控。 相似文献
50.
人工神经网络能够充分挖掘已知样本中的规律,从而对未观测数据进行预测,可应用于降雨量空间插值计算中。在BP神经网络进行降雨空间插值的基础上,引入遗传、粒子群和蚁群3种仿生算法对BP神经网络初始权值和阈值进行优化,将优化后的BP神经网络应用于三峡区间流域年、月和日3个时间尺度的降雨空间插值中。结果表明:仿生算法对BP神经网络初始权值和阈值优化求解后,降低了BP神经网络陷入局部最小以及过拟合的风险,在插值过程中表现出较好的稳定性,取得了理想的插值结果。 相似文献