DCC系统——干式涂覆载体

研制开发了一种新的拉丝润滑系统,用于机械去锈和表面预涂层取代酸洗,可降低钢丝的生产成本,并有利于环境保护。     

车联网下大数据安全采集机制研究

现存的物联网协议不能够直接应用于大数据采集场景,并且常规动态网络结构和车辆节点的复杂性会随着数据量增多而加大,对安全性要求变得越来越高。本文针对于车辆数据资源传输的安全性保证问题,提出了一个新的大数据收集安全机制。车辆信息通过大数据注册中心连接到网络后进行联合,以“身份验证”和“单点登录”的方式实现大数据中心算法；提出新的安全的大数据收集方案,处理大型车辆数据结构与汇聚节点数据,进行二次登录再到数据安全收集存储,完成安全性能评估。研究结果表明：新的数据安全交换算法使消息和随机密钥开销降低,车联网中大数据的效率提升了21.67%,车辆节点方式可以提升26.41%。     

机场附近的噪声环境和住宅的隔声改造

对首都机场的飞机机型和机场附近住宅的噪声现状进行监测,采用计权等效连续感觉噪声级和昼夜等效声级对室外的飞机噪声进行综合评估,提出关于机场周围建筑物隔声标准和方法的建议。以首都机场周边某住宅为例进行隔声治理,飞机起飞经过13 s时室内外开关窗的噪声值和室内现场隔声量的测量结果表明,居民对房屋隔声效果反应良好,隔声后改善了居民住宅内的声环境质量。     

一种支持联合搜索的多用户动态对称可搜索加密方案

近年来,满足前后向安全的动态对称可搜索加密(dynamic symmetric searchable encryption, DSSE)一直备受关注,它可以抵抗文件注入攻击,同时限制服务器学习已删除文档的相关信息.不过大多数满足前后向安全的DSSE方案仅支持单关键词搜索,Patranabis等人在NDSS 2021会议上提出了一种支持联合搜索且满足前后向安全的动态可搜索加密方案,但该方案在某些情况下不能得到准确的查询结果,同时不能支持多用户查询.针对以上问题,通过改进不经意交叉索引(oblivious cross tags, OXT)协议,提出了一种支持联合搜索的多用户动态对称可搜索加密方案.该方案利用有限域中元素具有乘法逆元的性质,引入了一次性盲因子,并结合数字信封技术实现了多客户端查询的功能.方案分析与实验表明,所提方案满足了前向安全与后向安全,不仅可以提供准确的联合查询功能,而且支持多客户端查询,同时计算效率仅与更新次数最低的关键词更新次数有关.     

考虑风险等级的车车通信MTTC混合分布模型

为研究车车通信环境下改进碰撞时间(modified time-to-collision,MTTC)的分布规律,建立能够描述不同车辆运行风险等级的MTTC混合分布模型,并利用实测数据进行模型验证,开展基于LTE-V技术的车车通信环境实验,获取实际车辆行驶实验数据,并利用k-means聚类方法将车辆运行风险划分为4种等级,...     

基于Profibus-DP的Darwin技术电机控制中心

电机控制中心(MCC)在逐步发展,传统的解决方法是所有的传感器和执行器直接连接到PLC系统,这样造成了接线工作量大,控制柜体积大而复杂.现场总线技术使得许多传感器和执行器信号直接通过总线传输,通过Moeller SmartWire系统实现电机控制器和PLC直接相连,实现减少电缆和端子用量减少,而输入和输出端子直接在接触器旁,不再发生接线错误.     

智能检测技术在汽车制造过程中的应用与研究

在社会经济稳定发展的背景下,推动我国机械制造工业领域的稳定发展,对生产制造智能化应用不断加深。通过智能化检测技术的合理化运用,可以促进汽车制造效率的提升,保证制造质量,带动制造业的稳定发展,使得汽车制造企业的核心竞争力不断提升,以智能检测技术的应用满足社会对制造业的需求。基于此,本文简要概述智能检测技术,并围绕汽车制造中智能检测技术的实践应用展开分析。     

竹原纤维增强复合材料的研究

竹原纤维与低熔点聚酯纤维及聚丙烯纤维的混合纤维集合体加工成非织造物,再经热压成型后,制成竹原纤维增强聚酯、聚丙烯热塑性树脂复合材料板材,并与竹原/亚麻纤维增强聚酯、聚丙烯热塑性树脂复合材料进行性能对比,进一步探讨这种复合材料板材的最佳制作工艺。鉴于这种材料可以被用于汽车和建筑等领域,通过对材料力学性能测试结果的模糊综合评判,选出性能最优的复合材料为竹原纤维/LMPET(40/60),在模压温度、时间、压力分别为165℃,30min和30MPa的条件下,所压制复合材料的纵向拉伸强度为136MPa,横向为87·58MPa;纵向弯曲强度为534MPa,横向为470MPa。     

面向图像语义分割任务的多级注意力蒸馏学习

传统的蒸馏学习仅通过大网络对轻量网络进行单向蒸馏,不但难以从轻量网络的学习状态中得到反馈信息,对训练过程进行优化调整,同时还会限制轻量网络的特征表达能力.本文提出结合自身多级注意力上下文信息进行自我学习优化的方法(MAD,Multi Attention Distillation),以自监督的方式使自身成熟的部分约束不成...