多轴变幅应力状态下连杆微动疲劳全寿命研究

提出了一种适用于多轴变幅疲劳应力作用下的疲劳全寿命计算模型;结合有效应力强度因子幅理论和雨流计数技术处理应力谱,修正了Paris疲劳裂纹扩展速率公式使其适用于多轴变幅应力条件;在修正的Paris公式中引入短裂纹修正尺寸,得到全寿命计算模型;以斜切口式柴油机连杆齿形配合面处的寿命计算为工程算例,基于材料试验和有限元分析,计算得到配合面危险节点的寿命。结果表明,该模型可进行复杂工况下结构表面裂纹从任意初始尺寸扩展到任意设计尺寸的寿命计算,对指导关键性零部件寿命设计和确定检修时间具有重要意义。     

快速地铁列车荷载下软土地基沉降数值模拟研究

地铁列车荷载作用下软土地基会产生沉降,如工后沉降和不均匀沉降等,影响其使用性能和使用寿命。为研究不同速度地铁列车荷载作用下软土地基的沉降特性,采用有限元软件ABAQUS建立三维动力有限元模型,对比分析了常规时速(80 km/h)和较快时速(120 km/h)下土体的沉降规律,并结合理论经验修改公式预测地铁运营工后沉降量。研究结果表明:列车运行速度越大,隧道下卧土体的波动越大,沉降曲线轮轨分布现象越明显,地表沉降槽的横向影响范围也越大,约为隧道轴线两侧各4.5倍隧道直径,但其工后沉降随地铁行车速度的增大而减小;在快速地铁列车荷载作用下土体竖向沉降的影响范围为3倍隧道直径;线路运营后一年沉降量约为57mm,占累积沉降量的30%,20年后的累计沉降量约为190 mm。     

地铁盾构隧道衬砌管片密封槽尺寸优化分析

文中以天津市地铁Z2号线衬砌管片密封槽截面尺寸为基础,根据经验公式提出了一种密封垫断面形式,从弹性橡胶密封垫防水机理及防水失效影响因素出发,提出不同密封槽尺寸对应的密封垫修改方法,并根据此方法建立不同工况下的二维数值模型。通过数值计算,得到张开量为零时密封垫表面平均接触应力、闭合压力,分析密封槽尺寸对密封垫防水性能影响规律,并提出密封槽尺寸设计及优化建议。     

轨迹驱动式踝关节被动康复方案设计

并联外固定技术是一种面向踝关节骨折的新型治疗方法,亟需研究该治疗模式下的骨折术后康复理论。结合临床上连续被动运动康复理念,提出了通过正常运动轨迹驱动并联外固定器械运动的新型踝关节骨折被动康复方案。该方案设计了踝关节运动规律测定实验,通过Optotrak Certus三维测量系统捕捉正常运动状态下的标记物位置,在MATLAB中计算踝关节运动轨迹与运动范围。选取符合正常踝关节运动规律的康复轨迹,使外固定器械动平台按该轨迹运动,通过并联机构运动学逆解计算各支链杆长,形成被动康复方案。该方案可为采用并联外固定器械的踝关节骨折提供一种有效的术后康复方法。     

基于布局图的多物体场景新视角图像生成网络

新视角图像生成任务指通过多幅参考图像,生成场景新视角图像。然而多物体场景存在物体间遮挡,物体信息获取不全,导致生成的新视角场景图像存在伪影、错位问题。为解决该问题,提出一种借助场景布局图指导的新视角图像生成网络,并标注了全新的多物体场景数据集（multi-objects novel view Synthesis,MONVS）。首先,将场景的多个布局图信息和对应的相机位姿信息输入到布局图预测模块,计算出新视角下的场景布局图信息;然后,利用场景中标注的物体边界框信息构建不同物体的对象集合,借助像素预测模块生成新视角场景下的各个物体信息;最后,将得到的新视角布局图和各个物体信息输入到场景生成器中构建新视角下的场景图像。在MONVS和ShapeNet cars数据集上与最新的几种方法进行了比较,实验数据和可视化结果表明,在多物体场景的新视角图像生成中,所提方法在两个数据集上都有较好的效果表现,有效地解决了生成图像中存在伪影和多物体在场景中位置信息不准确的问题。     

高Cr马氏体耐热钢焊接接头Ⅳ型蠕变断裂研究进展

Ⅳ型蠕变断裂是焊接接头细晶区在高温、低应力下发生的沿晶脆性断裂,对高Cr马氏体耐热钢焊接接头的高温蠕变性能具有重要影响.本文详细分析了 Ⅳ型蠕变断裂过程中的组织转变、断裂机理以及接头的组织变化、多轴应力状态和焊接残余应力对其蠕变性能的影响,并提出了相应的控制措施.同时对现阶段关于高Cr马氏体耐热钢焊接接头Ⅳ型蠕变断裂的研究中存在的问题及盲点进行了分析与概括.     

共聚物接枝蛋白离子交换色谱介质制备及性能

高容量蛋白质色谱介质是色谱过程高效化的材料基础和重要前提。采用原子转移自由基聚合（ATRP）技术,以甲基丙烯酸3-磺酸丙酯钾和甲基丙烯酸甲酯（MMA）为单体化合物合成了多种无规共聚物接枝离子交换色谱介质,并对其蛋白质吸附性能进行研究。单体总浓度一定情况下共聚物接枝色谱介质孔道半径（r_pore）随MMA浓度升高而增大,反映出接枝共聚物链渐趋塌陷的特征。蛋白质吸附结果表明,溶菌酶吸附容量取决于介质的离子交换容量;而抗体吸附容量则与rpore及相应的聚合物层厚度变化密切相关。随着聚合物层厚度的增大,聚合物层对抗体的空间排阻作用增强,抗体吸附容量下降。此外,引入MMA优化共聚物分子链可显著提高蛋白质吸附量,在SEP-gS30/M30介质中抗体和溶菌酶的饱和吸附量分别达到237 mg·g^-1和380 mg·g^-1。无规共聚物接枝离子交换色谱介质孔道内聚合物层厚度和蛋白质吸附也受无机盐浓度调控。     

基于改进随机森林算法的渡槽位移及应力预测模型

渡槽位移及应力监测是渡槽健康监测的重要内容,其位移及应力变化与多种因素存在复杂的非线性关系,这种关系导致传统数学模型难以较准确地预测出不同环境变量影响下渡槽的位移及应力变化情况。对此,提出了一种基于随机游走思想的随机森林算法,该算法以渡槽水位、气温及水温为输入,能较准确地预测出渡槽不同测点的位移及应力。最后,通过一个数值算例,对比了该算法与已有模型算法的拟合性能和泛化能力,验证了该算法的优越性,可满足渡槽工程位移及应力预测的需要。     

基于降噪–残差神经网络的发动机部分失火故障诊断

针对发动机单缸部分失火故障,提出基于小波阈值降噪和残差神经网络的“降噪–残差神经网络”故障诊断方法。通过降噪与深度学习算法相结合,将小波阈值降噪后的振动信号输入到残差神经网络进行故障诊断;使用短残差块进一步防止网络的退化,并利用大卷积核增大长数据输入的卷积视野,提高信号故障特征的提取能力。测试结果证明该方法不仅实现了未参与训练的运转工况97%以上的故障诊断准确率,而且对于加入高斯噪声后的含噪声信号也能实现较高的诊断准确率。通过与其他故障诊断网络进行对比证明了该方法的优越性。