基于真实乳腺模型的感应式磁声成像正问题

感应式磁声成像(MAT-MI)是一种融合电阻抗成像和超声成像的多物理场成像技术。生物体结构复杂,对生物体MAT-MI研究具有重要意义和临床应用价值。正问题计算是MAT-MI的前提和基础,以MAT-MI建模与正问题求解为研究对象,分析了MAT-MI中磁声耦合问题的原理,构建了真实乳腺模型;利用广义有限元法求解了电磁场和声场正问题,获取了声源、声压分布,并对计算结果进行了误差分析。结果表明:真实模型与理想同心球模型相比,涡流密度和声源的分布、声压均发生了较大变化,在临床应用的图像重建中应予以足够重视。该计算方法可适用于真实模型MAT-MI正问题的求解,计算精度较高。     

"流体输配管网"课程教学方法探讨

"流体输配管网"作为一门新设置的专业基础课,在建筑环境与设备工程专业中起承上启下的作用,如何将它和现有课程体系有效融为一体、发挥专业基础课应有的作用,合理地制定课程的教学内容、教学方法、考核方式等各个教学环节以及了解学习主体--学生是非常重要的.本文即是从这些方面着手,对"流体输配管网"课程的教学方法进行粗浅的探讨.     

基于XC164CS的电机监控系统的研究

为了对船用电机的工作状态进行监控,系统通过互感器对电动机的工作参数进行采集,并采用三相电能计量芯片ATT7022对电动机的工作参数进行DSP处理.XC164CS通过SPI总线接收ATT7022的数据,并通过CAN总线与主节点进行通信.文中给出了系统硬件设计方案和软件实现方法,应用层协议采用CANopen协议.测试结果表明,系统方案切实可行,且具有精度高、计算复杂度低、稳定性好等优点.     

基于PDMS嵌入式超宽带天线设计

设计了一种以柔性材料聚二甲基硅氧烷(PDMS)为介质基片的超宽带(UWB)天线,其辐射单元由矩形和半圆环金属贴片组成,两部分结构由带状贴片连接,采用共面波导方式馈电。上述金属贴片嵌入在PDMS基片中间,用于人体通信的可穿戴系统。利用嵌入式结构,有效提高了天线的柔韧性和耐用性。为了更好地模拟天线在人体表面的工作环境,构建了包括皮肤、脂肪和肌肉的三层人体组织模型,满足人体安全的国际标准的最大天线比吸收率值为16.4 mW。最后对天线样品进行测试,结果表明天线总体性能稳定,阻抗带宽为5.39-10.33 GHz,实现了在医学机构使用的频段(5.725-5.875 GHz)要求。     

蚁群算法在技术创新扩散模型中的应用研究

技术创新使企业在市场竞争中赢得竞争优势,而技术创新在企业间的扩散极大地促进了经济的发展,因此对技术创新扩算规律的研究对经济发展有着重要意义.通过结合区域创新系统中技术创新扩散的演变过程,提出了一种更切合实际的多信息素、多衰减系数的改进型蚁群算法,首次将其用于仿真技术创新的扩散过程,尝试利用蚁群算法仿真区域创新系统中的技术创新扩散过程,以得到企业的动态技术变革路线图,分析企业的技术扩散规律及预测企业的技术变革趋势.并用具体的经济数据进行实验,很好地证明了蚁群算法在技术创新扩散模型研究中应用的可能性和可靠性.     

T形钢骨增强异形柱节点抗震性能试验

目的在混凝土异形柱节点核心区加入T形钢骨,解决混凝土异形柱框架结构节点的薄弱问题．方法通过对节点核心区加入T形钢骨和同等条件下未加入T形钢骨的四个异形柱节点试件进行拟静力试验研究,对比分析异形柱节点的破坏特征、荷载、位移、滞回曲线、延性、累积损伤等抗震性能指标．结果在异形柱节点核心区加入T形钢骨能够改善混凝土异形柱节点的滞回特性,提高混凝土异形柱节点试件的承载能力、变形能力以及延性性能,减缓混凝土异形柱节点试件的刚度退化,同时也能减轻混凝土异形柱节点的累积损伤程度．结论T形钢骨在混凝土异形柱框架节点核心区的加入对提高其抗震性能效果显著．     

基于标签分组的DFSA抽样训练规则防冲突算法

主要对标签防冲突的问题进行研究, 阐述了已有的分组算法原理, 并分析其仍存在的可改进的地方, 将标签分布特点与数据结构原型进行有机结合, 提出相应的改进方案。引入了抽样和训练规则的概念, 经过对分组过程的研究, 找出帧长调整的规律性变化, 提出了基于标签分组的DFSA抽样训练规则防冲突算法。通过实验仿真, 充分体现了该方法在保证现有识别率的情况下, 能够有效减少系统功耗, 降低识别过程中的计算复杂度, 缩短识别时间。     

基于小波降噪数据预处理的硬件木马检测优化

针对硬件木马检测中数据预处理效果不佳的问题,提出了小波变换的数据降噪预处理的硬件木马检测的优化方法。在对提取的功耗信息进行小波变换数据降噪预处理基础上,利用马氏距离进行硬件木马的判别。对基于FPGA实现的含有木马的ISCAS’89系列的基准电路进行检测,并进行后续的数据处理实验。实验结果表明,采用小波变换的数据降噪预处理的硬件木马检测优化方法,可检测出占母本电路面积为0.24%的硬件木马。     

基于标签传播的蚁群优化算法求解社区发现问题

社区发现问题对于研究复杂网络的特性具有重要作用。蚁群算法由于其采用分布式正反馈并行机制,具有较强的鲁棒性和稳定性,被越来越频繁地应用于社区发现领域。针对蚁群算法求解社区发现存在求解精度低、收敛速度慢的问题,提出一种基于标签传播的蚁群优化算法(BLP_ACO)。采用一种新的解向量表达方式,其中每个节点位置存放该节点所属社区的标签。在解的构造阶段提出基于节点凝聚性的蚂蚁转移策略,降低蚂蚁转移过程中的随机性,从而提高算法的精确度;将标签传播思想引入到蚁群搜索过程,使算法快速收敛。在解的优化阶段采用基于模块度优化的合并策略,进一步提高算法的求解精度;更新信息素时对所有处于社区内部的边滞留信息素。在真实网络和LFR基准网络上验证,结果表明该算法能够准确高效地挖掘出社区结构。     

汽车产品的和谐化设计探析

和谐化设计在产品设计中的目的是解决＂人—机—环境＂系统中存在的问题,本文阐述了现代产品和谐化设计的理念,并结合汽车产品设计的相关理念,探讨了和谐化设计在汽车设计中的可行性和必要性,以期望对我国的汽车产品设计有所帮助。