新型灰狼算法的粗糙集属性约简及应用

粗糙集理论是模式识别和机器学习的重要内容,属性约简是粗糙集理论中核心步骤。然而传统的粗糙集理论对数据集进行属性约简,计算复杂度高,容易陷入局部最优解。提出了一种新型灰狼优化算法的粗糙集属性约简技术,可以很好地解决传统粗糙集理论出现的弊端。同时为了验证算法的可行性,采用国际通用UCI数据库进行验证,与两种传统的属性约简方法进行对比分析。实验结果表明,该方法属性约简个数少,识别精度高,证明该方法切实可行,操作简单。     

基于MAP框架的金字塔人脸超分辨率算法

提出一种基于学习的金字塔人脸超分辨率算法,利用金字塔学习人脸图像梯度的空间分布特性,建立标准人脸训练库作为学习模型,采用塔状父结构从训练库搜索匹配特征信息相似度最高的小块,预测出最优的拉普拉斯金字塔先验模型,利用贝叶斯MAP框架求出高分辨率人脸图像。实验结果表明,与其他人脸超分辨率算法相比,在将人脸图像分辨率提高4×4倍的情况下,该算法生成的高分辨率人脸图像的平均峰值信噪比提高1.19 dB~2.4 dB,可以更好地消除噪声,具有较好的视觉效果。     

纳米超疏水防护涂层对石质材料透气性能影响研究

对纳米超疏水防护涂层处理后的3种石质材料样品的表面状态、透气性以及耐候性进行了试验。结果表明,岩石样品表面喷涂处理后,平均接触角为164°,达到超疏水状态,且具备良好的耐酸腐蚀能力。涂层会对石质材料透气性产生不同程度的衰减作用,其中对花岗岩影响微弱,大理岩次之,砂岩较为严重。涂层处理后石质材料的耐候性差异较大,强弱顺序为花岗岩大理岩砂岩。就石质文物保护而言,上述纳米超疏水防护涂层适宜用于花岗岩,可用于大理岩,但不适宜用于孔隙率较高的砂岩。     

CDMA系统中改进的功率控制算法研究

提出了一种CDMA系统中改进的自适应功率控制算法．新算法基于信噪比测量，采用卡尔曼滤波器估计信道衰落，采用记忆单元记录功率控制调整指令历史，并综合利用两方面的信息来决定下一次的功率调整步长。该算法在一定程度上可以有效克服信道中深度衰落和快衰落带来的影响，并改善CDMA系统的性能．     

基于模拟退火算法的用户均衡配流方法研究

借鉴了微观经济学中供需作用机制与均衡原理,对交通系统中的均衡状态及其演化过程进行了分析.通过对启发式算法中的模拟退火过程加以分析,在一个OD对之间具有多条路线条件下,应用模拟退火算法分析了交通分配均衡模型,并设计了求解步骤,以Beckmann的用户均衡模型为例,编制Matlab程序,证明了模拟退火算法可以有效的跳出局部最优解的陷阱,快速的找到全局最优解,得到更合理的结果.     

新的室内移动机器人自定位方法

针对现有室内移动机器人自定位方法中存在的定位精度不高,随时间积累定位误差增大,复杂室内环境下信号存在多径效应和非视距效应等问题,提出了一种基于蒙特卡罗定位(MCL)的新的移动机器人自定位方法。首先,通过分析基于无线射频识别(RFID)技术的移动机器人自定位系统,建立机器人运动模型;然后,通过分析基于接收信号强度指示(RSSI)的移动机器人自定位系统,提出机器人移动过程的观测模型;最后,针对粒子滤波定位执行效率不高的问题,提出粒子剔除策略和依据粒子方位赋予粒子权值策略,提高系统的定位精度和执行效率。仿真实验表明,机器人在移动过程中的自定位误差在X轴和Y轴方向上为3 cm,传统定位算法误差为6cm,新算法定位精度提高近1倍,且算法具有很好的鲁棒性。     

基于深度学习的煤矸石识别技术与实现

针对传统基于图像处理的煤矸识别方法存在速度、效率低、精度起伏大及难以实际应用等问题,提出了一种改进型轻量级深度识别网络模型的煤矸识别方法,以MobileNetV3-large模块结构为基础,在保证模型参数体积及复杂度较少增加的前提下,对网络模型的性能做进一步的提升,使之能够更加适应开采或选拣的实际生产环境。首先在模型中采用CBAM注意力机制模块,该模块相比原模型中的SE模块具有更高的表征能力,能够更好提升网络对煤和矸石图像中感兴趣区域的复杂像素信息特征提取能力。然后通过对训练数据集采用颜色、位置以及图像模糊等相应的复杂图像增强技术进行处理,一方面增加识别模型对煤矸识别复杂生产环境的泛化能力,降低网络的过拟合风险,另一方面完成对数据集的进一步扩增,通过以上方法最终获得改进的轻量级深度识别网络模型。最后将改进的模型应用于煤矸识别技术研究与实现。试验结果表明：基于改进型轻量级深度识别网络模型的煤和矸石识别方法模型结构简单、网络易训练、易嵌入使用且识别精度高。在对煤和矸石识别的测试中精度相对原模型提高了2.3%,达到了97.7%,召回率提高了2%,达到97.8%,对于提高采煤和选煤工作面的自动...     

激光三角测量法应用技术

得益于激光测量高精度、非接触和快响应的技术优势,近些年,各种激光测量方法被广泛应用在工业制造、航空航天、生物医药等众多领域。与其他方法相比,激光三角测量法结构简单、性价比高,其应用技术研究发展迅速,成为研究热点。首先对激光三角测量法的基本原理进行了论述,然后对其应用技术的研究进展情况进行了详细综述,并总结了影响激光三角测量法测量精度的主要问题和相关研究,最后对激光三角测量技术的发展现状和趋势进行了总结。     

锌铝电极电絮凝法对含氟水除氟效果研究

饮用水中氟的含量对人体健康有重要影响,相较于常用的水处理除氟方法存在除氟效率低和成本高等问题,电絮凝法除氟具有工艺简单、易于操作等优点。使用自制的电絮凝反应槽,在双铝极板电絮凝基础上引入锌铝电极,进行电絮凝的动态试验,研究电絮凝法处理高氟饮用水时不同进水流量、不同F^-含量、不同pH值对除氟效果的影响及其变化规律,并对锌铝电极与双铝电极的除氟效果进行了比较,结果表明:不同进水流量,在电解槽内的水力停留时间不同,对除氟效果有一定影响,进水流速过快时,不能将水中氟离子含量处理到符合生活饮用水标准要求;在动态运行条件下,氟离子含量低的水样,电絮凝法可以将水样中的氟离子处理达标,氟离子含量较高时,则需要调节pH值才能使电絮凝法得到更好的处理效果;与双铝电极相比较,锌铝电极不仅能有效去除水中的氟离子,而且还能有效降低水的COD含量和浊度。同时指出,水中氟离子的电解去除过程与极板材料的损耗过程同步,在电絮凝过程中,可以采用倒换电极的正负极、减小极板厚度、设置pH值调节池等措施对阳极钝化过程进行控制。     

旅游景区游客中心交通组织模式的设计思路

合理的交通组织不仅是游客中心建设的主要内容，也是解决目前游客中心存在问题的主要途径。文章从研究思路的框架着手，提出了游客中心内外交通组织与区域路网整体性设计的思路，以寻求游客中心交通组织模式的设计之道。