基于路表应变和基频的基顶当量回弹模量研究

基于全车模型与弹性层状体系道路模型的动态响应,首先,确定了道路动态检测区域为距离轮胎?路面接触点0.4~0.8 m处;其次,分析该测试区域内面层模量、面层厚度和基顶当量回弹模量对路表应变和基频的影响规律,发现路表应变随着面层模量、面层厚度和基顶当量回弹模量的增加而减小,但基频随面层厚度的增加而降低,随面层模量和基顶当量回弹模量的增加而增长;然后,借助大量的数值模型建立了距离车轮不同位置处的路表应变拟合公式、道路基频拟合公式、基顶当量回弹模量拟合公式;最后,借助现场测试结果验证了本研究方法的适用性和可靠性,为道路工程的检测维护提供依据与参考。     

基于自编码收缩神经网络的奶粉掺杂快速拉曼成像检测

建立一种快速的奶粉掺杂拉曼成像识别方法,开发了自编码收缩神经网络重构算法,从低信噪比的短时拉曼成像信号中准确提取本征信号,并有机结合多元回归技术对奶粉中掺杂物进行定量分析,极大提升了拉曼成像扫描速度。在多种掺杂奶粉样本的定量检测中,该方法所建立的定量模型R2均达到了0.95以上,其检测速度较传统拉曼成像技术提升了30 倍,可在2 min之内完成50 mm×50 mm区域内的奶粉掺杂检测。结果表明,该方法可有效满足奶粉掺杂快速检测的实际需求,并为其他非均匀食品体系掺杂快速检测提供了一种新方法。     

燃气爆炸波在典型住宅内的传播与防爆厨房设计

基于数值分析方法,利用LS-DYNA软件建立了典型住宅的有限元模型。研究不同体积比θ的燃气爆炸波在住宅空间内的传播规律与超压荷载,分析砌体结构与钢筋混凝土结构厨房在燃气爆炸荷载下的动力响应与破坏形态,提出考虑防爆要求的防爆厨房并验证其防爆效果。结果表明：燃气爆炸波由厨房传播至客厅时超压峰值并未有明显减小。由于两侧墙体的反射作用,爆炸波传播至走道尽端时超压峰值会明显增加。钢筋混凝土结构厨房的防爆效果明显优于砌体结构,对有抗爆要求的厨房应优先采用钢筋混凝土结构形式。在钢筋混凝土结构厨房基础上设计出的防爆厨房可降低燃气爆炸波对厨房结构构件的破坏,阻止爆炸波进入住宅内部空间。     

某SUV高速时周期性嗡嗡异响的识别与控制

动力传动系统由多个部件组成，其中任何一个零部件设计出现问题，都会带来整车级的异响。为了解决某SUV高速时的周期性嗡嗡异响问题，使用LMS Test.lab测试设备，对前置后驱车的发动机、离合器、变速箱、传动轴、主减、后桥、轮胎等一系列排查研究，找到了问题根源所在。通过加粗变速箱的中间轴提升刚度，避免和发动机2阶阶次共振，同时进行了扭振测量分析，增加了87Hz扭振减振器，从根源上解决此异响问题，也为以后传动系统异响问题排查提供了切实可行的方法。     

重型国六发动机细颗粒物数量排放特性

选取了满足目前国六排放标准的重型柴油机和天然气发动机，在发动机台架上运行冷热态世界统一瞬态循环（world harmonized transient cycle， WHTC），同时测量直径10 nm以上颗粒物数量（particle numbers with diameter above 10 nm， PN10）和直径23 nm以上颗粒物数量（particle numbers with diameter above 23 nm， PN23）。结果表明：该柴油机的PN10比排放比PN23高35.3%~105.4%；而天然气发动机PN10比排放较PN23高84.8%~1 400.0%，PN10和PN23的瞬态排放变化规律基本一致。天然气发动机冷起动时排气温度较低，且混合气加浓导致PN排放非常严重。尤其是对于高热值天然气，冷态WHTC下10 nm~23 nm的PN排放占总PN排放的93.3%，天然气发动机细颗粒物数量排放亟待进行管控。     

六氟丙烯的灭火性能研究

六氟丙烯(HFP)因双键的存在满足哈龙替代灭火剂在环保性方面的要求,但目前对其灭火性能研究较少,其与火焰作用的效果尚不清楚.利用杯式燃烧器研究HFP对甲烷和丙烷火焰的灭火性能,并与结构相似的饱和含氟烷烃六氟丙烷(HFC-236fa)和七氟丙烷(HFC-227ea)进行对比.结果表明,HFP比HFC-236fa和HFC-...     

基于改进QPSO-SVR的航空发动机排气温度预测

为了减少航空发动机排气温度的随机性对飞机安全飞行的影响,提出了改进量子粒子群优化支持向量回归机(improved quantum behaved particle swarm optimization support vector regression,简称IQPSO-SVR)的航空发动机排气温度预测模型,以A319飞机的V2500发动机为例,选取状态监控所监测的性能参数数据作为训练样本和测试样本,其中航空发动机的高压转子转速、低压转子转速、燃油流量、高压压气机出口温度以及时间t作为模型的输入,以航空发动机排气温度作为模型的输出,在不同组训练样本的条件下,对改进量子粒子群优化过的支持向量回归基模型进行测试,并与量子粒子群优化支持向量回归机(quantum behaved particle swarm optimization support vector regression,简称QPSO-SVR)、支持回归机(support vector regression,简称SVR)进行对比。研究结果表明,改进量子粒子群优化支持向量回归机在航空发动机排气温度预测中相较其他两方法准确性更高,同时,在添加噪声的情况下,IQPSO-SVR也具有较好的预测能力。     

电流变液及其在航空中的应用

电流变液是一种具有优良机电耦合性能的智能流体材料,在航天航空、机械和机器人等领域具有广阔的应用前景.本文在阐述和讨论电流变液组成以及电流变效应影响因素的基础上,介绍和展望了电流变液在航空领域的应用概况,并指出了适用于航空设施电流变液研究的方向.     

船用二冲程柴油机扫气过程流场仿真研究

利用三维计算流体力学（computational fluid dynamics, CFD）仿真软件,用数值模拟的方法研究了某型二冲程船用柴油机在不同扫气口仰角与径向倾角下的扫气过程,得到了扫气过程中各时刻气缸内气体的速度矢量图与废气浓度分布图,分析了不同扫气口径向倾角与仰角对扫气过程效果的影响。结果表明：扫气口径向倾角增大时,涡流比增大,气缸中心处废气清扫效果变差,而缸壁附近处废气清扫效果变好;径向倾角较小时情况则与之相反。扫气口仰角增大时,涡流比基本不变,吹扫活塞凹坑处废气效果变差,但整体扫气效率升高。     

基于SVM的机场供水管网泄漏辨识定位系统研究

针对供水管网泄漏辨识定位系统,研究了以管网压力、流量参数形成的时间序列数据为基础,应用支持向量机方法建立漏损辨识模型,采用粒子群算法对支持向量机中的c、g参数进行优化,最终通过压力梯度法实现漏点的准确定位。结果表明:所建立模型对管网漏损辨识定位的准确率较高,满足供水管网漏损监测的要求。