内爆场下航空餐车的动态响应研究

航空餐车可为客舱内应急处置疑似爆炸物提供一种潜在的解决方案。本文以全尺寸航空餐车为研究对象,开展内爆试验与数值模拟研究,揭示内爆场下航空餐车的动响应与失效特性,研究航空餐车内不同起爆位置以及不同药量下的动态响应,对比分析内部填充物对航空餐车变形模式与失效行为的影响。研究结果表明：与航空餐车其他结构相比,侧板的吸能能力最强,但其飞出速度最大,并且速度随着药量的增加呈线性提高;将炸药放置于中挡板位置时航空餐车侧板的飞出速度最小,因此可作为疑似爆炸物的放置位置;内爆场下座椅垫能够阻止火焰蔓延,吸收内爆能量,降低了航空餐车结构的变形与吸能,对降低爆炸伤害程度起到重要作用。     

中国货车产品面临的国际噪声限值挑战

联合国欧洲经济委员会UN ECE R51-03噪声法规依据汽车发动机最大净功率差异,将N2、N3类货车细分为总共5个亚分类,并针对不同亚分类制定了不同的车外噪声限值。与欧洲货车产品相比,中国货车产品普遍存在吨位大、轴数多、最大净功率小的典型特征,UN ECE R51-03法规的亚分类方式将导致中国货车产品必须满足更苛刻的车外噪声限值,形成出口认证的技术壁垒。结合大量验证试验结果提出基于最大总质量和轴数的车外噪声限值亚分类方式,并提出中国货车产品达到UN ECE R51-03车外噪声限值要求的技术途径。     

云平台下基于截止时间的自适应调度策略

针对在共享集群中进行任务调度时,无法兼顾任务的响应速度与任务完成时间的问题,提出一种基于截止时间的自适应调度算法。该算法以用户提交的截止时间为依据,根据任务的执行进度自适应地分配适当的计算资源。不同于传统调度方式里由用户提交固定资源参数,该算法在资源约束的情况下会对优先级高的任务进行抢占式调度以保证服务质量（QoS）,并在抢占过程结束后额外分配资源补偿被抢占的任务。在Spark平台进行的任务调度实验结果显示,与另一种资源协调者（YARN）框架下的调度算法相比,所提算法能严格地控制短任务的响应速度,并使长作业的任务完成时间缩短35%。     

新型飞机的机载CMCF通讯模型实现

针对国内缺乏对新型飞机通讯模型研究的状况,本文在研究波音787和空客380通讯模型基础上,按照ARINC624规范,建立了一种中央维护计算功能（CMCF）系统的通讯模型,并经过搭建硬件测试平台和系统数据测试,验证模型符合ARINC规范,这对国内对机载维护系统的研究和对国产大飞机C919的的研究有一定的现实意义。     

基于机器视觉的多巷道自动化立体仓库货位透明化分配方法

针对立体仓库内有效货位,设计透明化分配方案时主要通过人眼识别的方式掌握货位状态,使得最终分配方案的出库效率较低。因此,引入机器视觉技术,设计了一种新的仓库货位透明化分配方法。运用ABC分类法,对多巷道自动化立体仓库内所有货位进行分区。通过工业相机采集仓库内货架图像,通过机器视觉技术对采集图像进行识别,全面掌握仓库内处于空闲状态的货位位置。以最高出库效率为目标,建立货位透明化分配数学模型,再通过决策树搜索算法,生成最优货位分配方案。实验结果显示：应用所提方法进行货位分配,与基于粒子群算法、基于商品关联度的分配方法相比,使得出库效率提升了24.53%、23.92%。     

基于极小值原理的最优眼动控制模型

在眼动系统中,由于视网膜中央凹区域受到噪声的干扰,使得眼跳时间和准确度不能同时达到最优化。为了得到最优眼动轨迹,在权衡眼跳时间和准确度的基础上,从眼动消耗最小入手,应用最优控制理论和Pontryagin极小值原理,提出了最优眼动控制模型;并利用眼动主序关系对此模型进行了分析;结果表明,任何给定的眼跳幅度条件下,都有唯一的最优眼跳时间使眼动总消耗达到最小,并且此时的眼动轨迹为最优眼动轨迹。该模型对优化飞行员、管制员等工作人员的眼动策略和眼动轨迹具有一定意义。     

加权SERVQUAL模型的航班延误服务补救质量评价研究

介绍航班延误和服务质量评价,体现航班延误服务补救质量评价的重要性。通过对旅客的问卷调查,将加权SERVQUAL评价模型应用于航班延误服务补救问题,对航班延误进行服务补救质量评价,最后为航空公司更好地提高航班延误后的服务质量提出了较详细的建议。     

基于YOLOv5的行李运输系统轮对裂纹检测算法

为了检测机场行李运输系统中轮对存在的裂纹,提出了一种基于YOLOv5的机场行李运输系统轮对裂纹检测方法。该方法针对裂纹细小、密集等特点采取了以下措施：在YOLOv5网络的 Head 部分使用SIoU替换了原有的CIoU;在Backbone部分加入了SE注意力机制;在Neck部分引入了Swin-Transformer模块;在整个YOLOv5 网络中使用SPD-Conv替代了传统的Conv卷积模块;在图像的预处理方面,使用了图像分割与子图反向拼接技术。通过这些改进,有效地改善了YOLOv5对于细小、密集裂纹的特征提取能力,相较于传统的 YOLOv5 算法,裂纹检测的能力得到了有效提升。     

受限空间锂离子电池热解气体燃烧释能研究

为量化100%荷电状态的18650型锂离子电池热解气体燃烧对受限空间环境温度产生的影响,建立了受限空间内锂离子电池热解气体燃烧的产热模型,基于火焰高度估算热解气体燃烧热释放速率,使用Fluent软件模拟受限空间内热解气体燃烧导致环境温度变化并进行实验验证。结果表明：热解气体燃烧热释放速率峰值为（312.26±23.41） W,产生的热量为（1 610.01±176.24） J,对受限空间造成的温度升高为254.74 K,仿真结果与实验数据基本吻合,验证了模型的可靠性。