生物降解聚合物合成研究进展

近年来,在生物降解聚合物合成研究方面已取得许多重要进展.由于合成聚乳酸类生物医用降解材料的最常用的催化剂辛酸亚锡Sn(Oct)2的细胞毒性问题已在世界范围内引起日益深切的关注,近年来国内外学者已研究开发出许多性能优异的低毒、非锡金属络合物催化剂(如位阻西佛碱-Al络合物,Red-Al等)用于催化交酯类单体的活性、立构专一性及立构选择性聚合反应.另一个引人注目的成就是研究开发出几种可引发丙交酯类单体活性和立构专一性开环聚合的不含金属的有机催化剂,如ROH-PR3、ROH-DMAP、肌酐、醋酸六丁基胍等.这类无金属的有机催化剂,特别是仿生型有机胍类催化剂在生物医物降解材料合成方面的具有十分诱人和广阔的应用前景.     

原身出袖的基型结构及合体性研究

分析原身出袖的结构，总结原身出袖通用基型和合体基型的纸样设计规律，指出其适用性主要体现在袖中线斜度和袖档结构两个方面．讨论了袖中线斜度与合体度、袖长和面料的关系，研究了插入型、条型、隐含型和延伸型不同袖裆结构的适用特点．     

远程镜像中自适应异步模式的设计及讨论

在远程镜像系统中,通信链路的可用带宽和主站应用程序的I/O数据率都可能会不断变化,因此通信链路的负载也会随之改变。但现今一些基于存储设备块级别的远程镜像系统(如EMCSRDF,IBMPPRC,XRC等)在异步模式下并未涉及这些变化因素。该文综合考虑了这一点,简要地设计了一个异步远程镜像方案——自适应异步模式,它不但避免了rollingdisaster的产生,而且能够根据链路负载的变化动态地调整在链路中传输的数据量。     

基于模糊神经网络的网络业务分类研究

该文利用神经网络的自学习能力和模糊逻辑的动态性和及时性等特点,将模糊逻辑和神经网络有机地结合起来,构造出了四层模糊神经网络,并用训练神经网络的相应学习算法训练网络,将该模型用于网络业务源特征提取与分类的研究中,并与单纯的神经网络算法相比较。计算机仿真结果表明,模糊神经网络方法比神经网络算法更优越,该文的研究结果为解决网络业务源特征提取与分类奠定了基础。     

捕捉与提取影像片断中的人物动作

该文详细分析了运用自适应最小二乘法捕捉和提取影像中人物动作行为的实验过程。并通过实验总结出线性预测,迭代调整,恢复丢失特征点等方法,并对自适应最小二乘法进行了改进。实验结果已经应用于新加坡南洋理工大学对影像中的个体动作进行动画复原的项目中,对于其它图像处理应用领域也有广阔的应用前景。     

贴近技术与社会发展 改革大学计算机教育——分析与解读CFC 2014

介绍《中国高等院校计算机基础教育课程体系2014》研究的社会背景与技术背景以及修订过程,阐述研究的方法与指导思想,分析研究组在起草与编辑过程中对"继承与创新""前瞻性与可执行性""大学计算机教育与专业课程体系"等3个问题处理的思路,总结CFC2014研究报告的特点,分析大学计算机课程建设的发展趋势。     

小煤粉锅炉不是工业锅炉发展新方向

评述了小型煤粉工业锅炉在技术上取得的进展,认为在煤源适合的局部范围内值得推广,同时指出由于煤种、环保、安全和经济等方面的局限性,小型煤粉锅炉不能成为我国工业锅炉发展的新方向,不切实际的宣传和强行推广,不利于锅炉节能减排的健康发展。     

LC移相电路在调频和鉴频中的应用与仿真

由LC回路构成的移相电路具有调节输入输出信号之间的相位关系的作用,在通信电路中有广泛的应用。为深入研究LC移相电路的应用原理,论文推导了LC移相电路的传递函数,分析相移与电路参数的关系,讨论移相电路在间接调频和正交鉴频电路中的作用。利用Multisim仿真软件分别对调频和鉴频电路进行了仿真实验并验证理论分析结果,在通信电路课程学习中有助于学生加深对这部分知识的理解和掌握,提高应用能力。     

调频同步广播小功率多频直放站功放设计

由于遮挡等原因在调频同步广播覆盖不到某些区域,需要小功率发射机进行补点。尤其在隧道内,需要对多个频道信号进行补强。因此设计一种新型的小功率直放站,其可同时发射多频道信号。由于不同频道信号之间不可避免地会产生一定地互调,这对功放的线性度提出了较高的要求。本文设计了一种可基本满足多频道小功率直放站需要的线性功放,并且实际制作了实物。经过测试,实际输出功率≥2.5W,三阶互调抑制比≥40d Bc。     

应用于硅基等离子天线的横向PIN二极管的研究

介绍了横向PIN二极管及其在硅基等离子天线方面的应用,用一维理论分析了载流子大注入情况下横向PIN二极管本征区载流子浓度分布.对横向PIN二极管进行了物理建模,仿真分析了本征区长度、二氧化硅埋层、电极长度、结区掺杂浓度及表面电荷对横向PIN二极管本征区载流子浓度的影响,总结了横向PIN二极管的一般设计规则.