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频繁项集挖掘(FIM)是最基础的数据挖掘任务之一,被挖掘数据集的特征对FIM算法的性能有着显著影响。数据集稀疏度是体现数据集本质特征的属性之一,不同类型的FIM算法对数据集稀疏度的可扩展性有着很大的不同。针对如何量化度量数据集稀疏度及稀疏度对不同类型FIM算法性能影响等问题,首先回顾并讨论了已有的度量方法,然后提出两种新的量化度量数据集稀疏度的方法(基于事务差异度的度量方法和基于FP-Tree的度量方法)。这两种度量方法均考虑了FIM任务背景下最小支持度对数据集稀疏度的影响,反映的是事务频繁项集之间的差异度。最后通过实验验证了不同类型FIM算法对数据集稀疏度的可扩展性。实验结果表明,数据集稀疏度与最小支持度成反比,基于垂直格式的FIM算法在三类典型FIM算法中具有最佳的稀疏度可扩展性。 相似文献
62.
63.
希望通过对思想政治教学中青年学生法治意识培育途径的探究,达到在思想政治课教学中对青年学生法治意识的有效培育。 相似文献
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通过分析延安时期红色美术作品独有的艺术构建,思考当前新时代社会下,红色美术作品所具备的历史价值与影响,以此来引导传播红色美术在特殊时期独特的艺术性价值其实,为发展传承革命传统而创作的艺术方向发展. 相似文献
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为了探究垂直轴潮流能水轮机转轮叶片翼型对其水动力性能的影响,在保持水轮机密实度相同的条件下,采用Fluent软件对4种不同翼型的H型直叶片潮流能水轮机进行了三维流场非定长数值模拟。通过4种H型叶片翼型对转轮动力扭矩特性和水能利用系数的影响,分析了潮流能水轮机水动力性能。结果表明,NACA0015翼型的水轮机单叶片动力扭矩最大值明显高于其他3种翼型;而整体转轮扭矩最大值取决于其不同的来流速度等运行工况。从整体上看,不对称翼型NACA4415的水轮机水能利用效率优于其他3种翼型。本研究为新型潮流水轮机的设计和翼型的选择应用提供了依据。 相似文献
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频繁项集挖掘FIM是最重要的数据挖掘任务之一,被挖掘数据集的特征对FIM算法的性能有着显著影响。在大数据时代,稀疏是大数据的典型特征之一,对传统FIM算法的性能带来严峻挑战。针对在稀疏数据中如何高效进行FIM的问题,从稀疏数据的特征出发,分析了稀疏数据对3种类型FIM算法性能的主要影响,对已经提出的稀疏数据FIM算法进行了综述,对算法中采用的优化策略进行了讨论,最后通过实验对代表性的稀疏数据FIM算法进行了性能分析。实验结果表明,采用伪构造策略的模式增长算法最适合用于稀疏数据的FIM,在运算时间和存储空间上,相比其他算法该算法具有较大的优势。 相似文献
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为研究垫层颗粒的形状、粒径级配及孔隙率与土石坝坝面防渗土工膜在颗粒垫层上的顶破胀破之间的关系,常采用真实颗粒材料进行试验,但受试样随机性和试验条件不可控的限制,往往难以得到具有统计意义的规律。针对这一问题,基于Voronoi图建立颗粒垫层的随机重构模型,通过调整模型中随机过程的参数实现对模型粒径级配和孔隙率的控制,同时对随机重构模型中颗粒的形状参数进行统计分析,并与真实颗粒的形状参数进行显著性检验。结果表明,随机重构模型的颗粒形状与真实垫层颗粒的形状较为接近;所建立的模型可用于进一步研究土工膜在颗粒垫层上顶破胀破的概率与垫层颗粒形状、粒径级配和孔隙率之间的关系。 相似文献
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在线学习是一种新型的现代教育教学模式,是传统教学模式在数字化时代的变革,学习者可以在任何时间、任何地点通过网络进行学习、获取知识。在终身教育的理念和实践日益得到响应和推崇的今天,在线学习体系的建立和实践,不仅给学习者提供了方便,也给现代教育带来了机遇和挑战。 相似文献
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分形理论是描述并解决多种学科复杂问题的新兴方法。在能源与动力工程专业的专业基础课程中,可对该方法进行适当运用。既提高学生的逻辑思维能力,又拓展学生的实际应用能力。 相似文献
70.
为研究福州市城市轨道交通1号线对过江段河床冲淤演变的影响,采用实测资料进行河床演变分析并与相关试验结果比较,在此基础上根据目前南北港河势及分流比变化进行二维水流和泥沙数学模型模拟计算。计算得出1号线过江河段在100年一遇洪水条件下最大冲刷坑高程为-24.80m,1号线河底高程为-17.50m,可作为过江隧道埋置深度的依据。 相似文献