低碳经济时代企业的社会责任

阐述了低碳经济与企业社会责任的含义,分析了企业社会责任与企业竞争力的关系,提出了在发展低碳经济过程中企业应当承担的社会责任。     

论张恨水小说的诗意特征

张恨水是20世纪文学史上最优秀的通俗小说大家之一,其社会言情小说不仅广泛地反映人性和社会,还尤其对情调的重视而具有鲜明的诗意特征。具体表现在诗词歌赋的穿插、借助环境描写对意境的营造、对美的形容与美之毁灭的忧伤和彼岸之思等诸多方面。     

Web 日志挖掘中模糊C均值聚类研究

Web日志挖掘就是通过一定的方法分析Web日志数据,发现用户的访问习惯,帮助管理人员改进Web站点的性能和结构,提高用户获取知识的质量和速度.笔者首先在Web日志挖掘的背景下分析了模糊C均值聚类算法的缺陷,针对其的不足,在粗糙集理论的支持下,介绍属性信息量的概念,并通过计算待聚类对象的属性权值,区分重要性属性和噪音属性...     

凤阳县城市供水存在的问题及对策

文章分析了凤阳县城市供水存在的问题,结合城市经济发展实际,分析了拟建凤阳县城市供水应急备用水源工程规模。     

混合教学模式在VFP程序设计课中的应用——基于慕课背景

针对应用型高校VFP程序设计教学课时压缩而教学内容不减的现状,以及传统教学模式存在的问题,慕课作为一种新型教育学习模式,给网络教学带来了历史性的变革,在新技术与平台的支持下,慕课课程拥有一套自己的学习和管理系统.含有丰富的课程资源,包括短视频、习题、讨论、补充材料、测试等.为使教学更加系统化,最大限度地发挥教师的主导作用和学生的主体作用,"慕课"时代下混合式教学模式是相当有必要的.     

基于多尺度相关向量机的城市日用水量预测

为提高日用水量预测精度,提出一种基于多尺度相关向量机的预测模型。通过静态小波分解将用水量非平稳时间序列分解为不同尺度的平稳时间序列,然后在分解后的各子序列分别建立相关向量机回归模型进行预测,最后通过小波逆变换将各子序列预测结果整合得出原始用水量时间序列的预测值。在实例分析中分别利用多尺度关联向量机模型和单尺度相关向量机预测模型对实际用水量进行预测分析。结果表明,前者具有更高的预测精度,可应用于城市日用水量的预测。     

E-Learning环境下基于知识点偏好的学习社区组建

在对在线学习者的个性化信息进行抽象、合理描述及分析的基础上,提出描述学习者在学习过程中的本体模型及本体推理规则;在结合虚拟学习社区和知识导航的服务下,借助Protégé、JSP和Jena编程技术,实现基于本体并具有组建虚拟学习社区和知识导航功能的E-Learning原型系统。实验表明,所提出的建模方法有利于进一步建立基于知识偏好的学习社区。     

现代汉语拟声词的语义转移及其认知机制

以现代汉语拟声词的语义转移为切入点,从词类转义和概念域两方面区分了拟声词语义转移的各种类型,描述了拟声词的语义特征和概念结构.在语义分析的基础上,探究了拟声词语义转移的认知基础和认知机制,拟声词的概念性意义表达的是所感知到的声音在人脑中留下的心理表征,拟声词语义转移的认知基础是发生了认知意象的转移,其认知机制是隐喻和转喻及隐转喻的共同作用.     

安徽中小企业发展现状及创新路径研究

近几年,在政府大力扶持之下,安徽中小企业快速发展,已成为推动经济持续、健康发展的重要力量,但在发展过程中也存在一些不容忽视的问题。本文从企业总量、地区分布、企业产值、所有制类型等方面对安徽中小企业进行调查,在此基础上分析安徽中小企业在发展过程中存在的问题,并提出相应的建议和对策,对丰富中小企业发展理论、制定安徽中小企业发展政策具有一定的意义。     

美国物流业发展现状探析

随着世界经济一体化进程加快及产业竞争的加剧,物流业成为世界各国大力发展的黄金产业。美国作为世界上物流产业形成历史最长、发展最成熟的国家之一,其产业发展具有许多成功的经验。研究表明：美国物流业表现出一种＂高带动型、低附加值＂的特征,其发展主要是满足其它产业的中间需求;在不同时期产出不断波动的同时,物流业呈现出与制造业分离的趋势;金融危机的发生,降低了国民经济各产业对物流业的中间投入,制约了物流业的增长。这对我国正在兴起并大力发展的物流业具有一定的启示作用。