食品、化妆品和药剂化学中的流变学

本文主要介绍了食品,化妆品和药剂化学中乳液和凝胶化学品中流变学方面的进展。对于乳液,我们主要介绍其壁面滑移现象和非线性粘弹性的模型;对凝胶,我们重点放在了用盐提高其强度的方法上。     

基于MicroStation J的地图符号库的开发

地图是地理实体空间特征经过符号化的模型,地图符号的丰富程度直接影响了地图的表达效果。所以设计开发一个更为完美的符号库,对所要表示的地理实体来说可以达到更为完善的效果,进而使地图内容更加丰富、多彩。     

SQ-1200系列顺槽连续牵引车的应用

SQ-1200系列顺槽连续牵引车是由常州科研试制中心根据无极绳绞车工作原理,借鉴绳牵引卡轨车的成熟技术改制而成的。它是矿井盘区、顺槽巷道用的一种辅助运输系统,主要用于运输材料、设备以及液压支架。该系统由无极绳绞车、张紧装置、梭车、尾轮、压绳轮、托绳轮等组成。运输车辆与梭车连接,由固定绞车牵引梭车带动运输车辆在绞车和尾轮之间的轨道上行驶。根据绞车功率大小和巷道实际情况,可在5～15°的坡道上拉运≤20t的货物,最大运距可达2.4km。其中37kW型、55kW型绞车为单速,适应于≤6°和≤10°的坡道;75kW型设计为双速机械调整,适用…     

活性炭固载磷钨酸催化合成己酸异戊酯的研究

以活性炭为载体制备了PW12／C催化剂，研究了催化合成己酸异戊酯的最适宜反应条件。实验证明：活性炭同载磷钨酸催化剂具有良好的催化活性，以环己烷为带水剂，在醇酸物质的量比为n(异戊醇)：n(己酸)=1.3：1的条件下，催化剂用量2.5g／0.2mol己酸，反应时间120min，酯化率达到了99.1％：     

铁系固体超强酸催化合成乳酸辛酯的研究

以铁系固体超强酸为催化剂 ,研究了催化合成乳酸辛酯的最适宜反应条件。实验表明 :铁系固体超强酸催化剂具有良好的催化活性 ,以环己烷为带水剂 ,在酸醇摩尔比为 n(乳酸 )∶ n(正辛醇 ) =1∶ 1.35的条件下 ,催化剂用量为 0 .80 g· 0 .2 m ol- 1 乳酸 ,反应温度为 14 0℃ ,反应时间 6 0 m in,酯化率达到了 98.6 %。     

用于处理深水浅层气的动力压井方法研究

深水海底常常潜伏着大量的高压浅层气,而深水钻井过程中钻遇浅层气是十分危险的。结合动力压井方法对如何处理浅层气问题进行了研究。首先根据海上钻井工艺的技术特点,结合动力压井工艺进行了探讨,得到了深水钻井过程中处理浅层气的工艺技术。然后以此为基础,考虑有隔水管情况下井筒内的多相流动情况,建立了动力压井参数计算多相流方程,并进行了求解。计算结果表明,动力压井初期阶段,伴随着浅层气体积膨胀,动力压井排量会有所增加,当浅层气逐渐排出井筒后,钻井液排量会有所下降,直至达到稳定值。在实际的动力压井过程中,为了保证井壁的稳定性,应适时对压井排量进行调整。      

STM微位移工作台的遗传神经网络控制技术

为了提高扫描隧道显微镜微位移工作台的定位精度,提出了一种基于遗传算法的神经网络PID控制方案。微位移工作台以压电陶瓷为驱动器、柔性铰链为导向机构,在分析工作原理的基础上,建立了工作台的数学模型。神经网络PID控制器对工作台进行闭环控制,能够在线调整网络加权值,实时改变PID控制器的系数,减小工作台的位移误差。利用遗传算法的全局搜索能力对BP网络的初始权值进行学习优化,有效消除了神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的缺陷,改善了控制器的控制效果。性能测试表明,12μm阶跃参考输入下的稳态误差从3.24%减小到2.55%,稳态时间从1.7 s缩短到1.1 s。     

SECM微纳米定位建模及控制器设计

为适应扫描电化学显微镜(SECM)常规应用中100nm左右的微定位精度需求,同时降低其微定位控制器的成本,在分析SECM压电工作台运动定位数学模型的基础上,结合SECM实际应用中的特点,将压电工作台数学模型进行了合理的简化,并在此基础上设计了算法简单且易于实现的开环微定位控制器。以CHI900B型扫描电化学显微镜的三维压电工作台为实验对象进行建模和控制器设计,实验结果表明,压电工作台运动定位平均跟踪误差和最大跟踪误差分别为0.093、0.115μm,误差约0.1μm,可满足SECM常规应用中的微定位精度需求。建模过程和控制器设计简单易行且无须额外的微定位传感器,适于SECM的常规应用。     

CVaR在投资组合中的应用研究

本文将CVaR风险度量模型用在了构造投资组合上,即用CVaR来度量证券的风险,针对中国证券市场的实际情况,构造了投资组合的内涵.运用股票历史数据进行模拟,并对模型做了实证分析.显示了CVaR,VaR作为风险度量工具在投资组合方面的运用.     

一种判断类间空间分布情形的有效方法

层次结构设计是层次支持向量机应用中的关键问题,不同层次结构下,层次支持向量机的分类性能有很大差别.分析了层次支持向量机及其存在的问题,提出了一种有效判断类间空间分布情形的简单方法.仿真试验表明,基于该方法设计的层次支持向量机与基于传统方法设计的层次支持向量机相比,具有较高的分类精度.