自主学习型多媒体课件的设计

本文针对《几何画扳制作课件培训软件》多媒体课件的设计开发,提出利用合适的教与学理论指导教学设计,并通过恰当的技术将学习内容展示给学习者,使得学习者能够主动参与到学习过程中,同时还可以对相关的技能及时进行实践加以掌握。经过这样的学习过程学习者不但学到了知识,还能够运用其解决实际问题。     

用于超磁致伸缩作动器的一种改进的控制方法

为提高对超磁致伸缩作动器的控制精度,在基于Preisach模型前馈补偿的PID控制基础上,提出了一种基于Preisach模型前馈补偿的模糊PID控制方法．采用dSpace实时仿真系统搭建超磁致伸缩作动器的实时控制实验平台．利用研制的超磁致伸缩作动器测试了基于Preisach模型前馈补偿的模糊PID控制与PID控制方法下对方波信号和混合信号的轨迹追踪能力．两种控制方法下的实时控制效果对比分析表明,基于Preisach模型前馈补偿的模糊PID控制比常规PID控制具有更好的控制效果,从而验证了该方法的有效性．     

利用臭氧控制VOCs生物过滤塔生物量

生物过滤塔在挥发性有机物和恶臭气体处理方面具有良好的应用前景,但生物量过度累积是影响其运行稳定性的主要问题。为了探讨利用臭氧控制生物量过度累积的可行性,该研究系统考察了连续投加臭氧对于生物过滤塔甲苯去除性能、填料层压降及空隙率、生物量增长以及碳平衡的影响。研究结果表明,臭氧浓度为0～220mg/m3时,投加臭氧不会降低生物过滤塔的甲苯去除性能;臭氧浓度为100～220mg/m3时,投加臭氧可以显著控制生物量过度累积、优化填料层结构和控制压降快速升高。进一步研究表明,提高甲苯的矿化率是臭氧控制生物量快速累积的主要途径。     

龙岗河流域节水评估体系研究

龙岗河属雨源型河流,其环境容量小,自净能力低。节约用水可从源头上减少龙岗河污废水的纳入量做起,故建立节水评估体系势在必行。采用层次分析法,对综合节水总目标进行层层细分,结合流域综合节水的特征、影响因素等问题,建立了包含2大系统8类22个指标的综合节水评估指标体系。该综合节水评估指标体系涵盖政策保障和技术支持两大层面,贯穿水源、水厂、管网、用户终端整个节水主线,同时以开源、节流、减污三大节水途径为保障。该系统可为其他流域和城市节水工作的开展提供借鉴。     

制药废水处理技术与脱毒效能研究

龙岗河、坪山河是东江的二级支流,也是目前影响东江水质的最大污染源。而东江水质事关广东和香港特别行政区4 000多万人的饮水安全,是名副其实的生命水、政治水和经济水。制药行业是龙岗河与坪山河流域经济结构的重要组成部分,其产生的废水水质成分复杂、污染物浓度高、可生化性和生物毒性极强。制药行业废水未经有效处理排入水体,不仅严重影响受纳流域的水生态环境安全,亦会给东江的饮用     

龙岗河干流综合治理工程防洪规划与设计研究

从河道的生态功能及社会功能入手,分析了城市对河道的要求。以此为基础,探讨了在河流综合整治中如何实现城市防洪与景观生态的协调统一。结合深圳市龙岗河干流综合整治工程实例,从防洪标准确定、洪水流量设计、干流断面设计、岸坡防护设计等不同层面介绍了生态型城市河道防洪建设的设计理念与设计方法。     

改进溢出判断电路的设计与仿真研究

传统数字芯片电路中,固定字长有符号数的加法或减法运算的溢出判断需要等到加法/减法运算结束之后才能进行。以四位有符号数加法/减法运算溢出判断逻辑为例提出一种改进的设计方式,能够在加法/减法运算结束之前对操作数进行判断,从而决定是否有溢出现象的发生。仿真发现,改进后的电路无论在规模上还是在运算速度上都有很大改善。     

高校食堂管理水平提升策略

随着高校的发展,师生对饮食要求的提高,高校食堂现有的操作技术和服务水平已不能很好地满足师生群体的要求。高校食堂的管理应在现有技术和服务功能不足的基础上进行不断研究和探索,强化和提升食堂管理体系和各种功能。通过食品安全、菜肴种类与质量、销售服务等方面的研究和探索,可推动和提高高校食堂管理水平和可持续发展。     

深圳高校食堂就餐满意度调查与对策分析

师生在食堂就餐过程中对菜肴食品、环境、卫生以及服务方面的综合满意度,取决于食堂菜肴质量与食堂管理水平。食堂管理人员通过就餐满意度调查,与师生进行有效沟通,了解其就餐需求以及食堂技术、价格、服务等水平现状,能有效促进食堂在操作技术、就餐服务及食品卫生安全保障等方面的提升。文章以深圳地区高校师生为重点调查对象,并根据调查结果提出改善策略。     

道路网匹配质量检核与修正机制研究

针对多源道路网匹配结果质量检核的问题,通过比较匹配道路节点及路段在形状、位置和拓扑等方面的特征相似度,提出了匹配结果的度量约束、拓扑关系约束以及一致性约束等概念,并据此构建了全局一致性测度函数.利用这些限制性约束条件对匹配结果进行质量评估,评估结果分为两类:质量可靠和质量不可靠.对于质量不可靠,需进一步交由人工判定,并以令全局一致性测度函数得到最快增长为目标,对匹配结果进行级联自动修正,直至全局一致性测度函数无法再增大为止.这种半自动的质量检核与修正机制能够对匹配结果进行快速的质量评定,消除误匹配和漏匹配,确保经修正的匹配结果相互兼容,满足全局一致性约束条件,从而改善数据质量.