专题:6G的智能通信计算融合技术

内容导读目前,针对潜在6G关键技术的场景与需求研究成为学术界的热点。面向未来更多类型终端的智能互联与新兴服务的需求,人工智能应用于无线通信物理层的信道估计、编译码及接收机设计,解决基于大数据的网络自主优化,基于泛在无线感知和边缘侧的强大算力构成的多接入边缘计算,已成为6G无线技术发展的重要趋势。在未来智能车联网、物联网、有人/无人交互、全息通信等场景下,面向未来的智能通信计算融合需求,存在许多拟待解决的关键科学问题。     

跳车冲击过程中的桥梁动态位移响应分析

以1/4简构车辆和含阻尼简支梁桥为对象,建立可描述跳车冲击过程的车桥耦合振动分析模型。采用Newmark-β积分法获得车桥耦合系统振动响应的数值解。在不同高度、不同跳车位置以及不同车速等工况下,重点讨论跳车冲击过程中桥梁竖向动态位移响应的表现特征。数值分析表明:在文中考虑的跳车冲击工况下,桥梁竖向动态位移存在显著差异;不同跳车高度对动态位移峰值影响很小;不同跳车位置时的竖向动态位移表现各有不同,靠近跨中处,在桥梁前半跨发生跳车冲击对桥梁竖向动态位移值的影响明显大于后半跨,远离跨中处,桥梁前半跨动态位移值与后半跨相近,且最大竖向动态位移表现出滞后特征;不同车速对桥梁竖向位移值影响不同。     

干扰条件下的“北斗”信号解扩重构DOA估计

在干扰条件下，卫星导航抗干扰波束形成算法往往需要卫星信号波达方向（Direction-of-Arrival，DOA）的先验信息。但当存在低信噪比信号或主动干扰源时，常规的DOA估计算法性能急剧下降甚至失效。针对此问题，提出了一种被干扰信号压制的低信噪比“北斗”信号的DOA估计算法。该算法首先通过对接收信号进行子空间投影抑制干扰信号，然后对抑制干扰后的信号进行解扩重构处理，最后通过多重信号分类算法完成对“北斗”信号的DOA估计。仿真结果表明，在干扰信号干信比80 dB条件下，“北斗”信号DOA估计误差在5°以内，为下一步进行波束形成计算提供了高精度的入射角信息。     

基于语音人工智能的“黑广播”监测方法研究

"黑广播"会扰乱正常信号,破坏空中电波秩序,对社会危害极大,因此,对"黑广播"进行监测与打击是无线电管理的重要工作之一。根据广播语音内容甄别"黑广播"是最可靠的识别方式,传统的"黑广播"识别依靠人工听取广播内容,成本高、效率低,基于自动语音识别技术的方式大多依托在线网络语音服务,难以应对离线实时监测场景。本文提出一套基于语音人工智能的"黑广播"监测识别技术,提取语音声学矩阵信息并利用神经网络进行识别,可在离线情况下实现"黑广播"的实时侦测。     

茨哈峡水电站3#变形体特征及稳定性分析

茨哈峡水电站3#变形体位于黄河的右岸,处于拟建堆石坝的底部,其地质条件复杂、卸荷深度大,使其成为电站的一个重要地质隐患。通过对其地质背景的深入研究后认为,其变形机理是受到岩性和构造控制的蠕滑-拉裂变形。数值分析显示,水库蓄水后变形体对趾板有很大的影响,最大位移量可达26 cm,并且在坝体中部形成一个水力坡降"盆地",对坝体的渗透稳定性造成不利影响。依据分析结果提出了对变形体进行分区治理的建议。     

交互式幼儿识字系统的设计与制作

本文介绍了利用Director制作交互式幼儿识字系统的具体方法并给出了部分功能实现的程序实例。该系统不仅相对于传统识字系统具有学习娱乐一体的优势,更具有较强的互动性和个性化开发的空间。     

Revit二次开发及其应用研究

BIM技术是近年来工程领域的研究热点,Revit是目前建筑工程领域的常用BIM建模软件,但它的许多功能无法满足本地化项目的需要。本文通过简述Revit二次开发技术以Microsoft Visual Studio为平台,依托C#、C++、VB. NET等语言,其二次开发应用能够加快建模速度,辅助三维出图,满足项目的特殊需求。