基于面积和应力修正的直剪试验数据分析

 直剪试验具有方便、经济的优点,被广泛应用,提高直剪试验数据的可靠性具有重要意义。在总结前人研究成果的基础上,将直剪试验结果数据的修正分为2类：单点面积修正方法和多点面积修正方法。通过简化受剪切土体受力物理模型,提出基于面积修正和正应力修正的单点面积应力修正方法。结果表明：该方法是有效、可靠的,修正后的强度指标要大于其他2种方法,并且对3种方法的实际运用进行简单探讨。在推导过程中,提出面积修正系数和正应力修正系数。修正系数结果表明：随着剪切位移的增加,有效剪切面上的剪应力大于实测值;有效剪切面积上的正应力小于施加的竖向应力,并且随着剪切位移的增加而逐渐减小;非有效剪切面上的正应力呈逐渐增大趋势。由于直剪试验本身的缺陷,使得其修正后的强度参数与三轴试验结果存在一定差别。提出的单点面积应力修正方法提高了利用直剪试验获取土体抗剪强度参数的可靠性和准确性。     

穿越断层破碎带隧道动力响应特性分析

 通过数值分析和振动台模型试验相结合的方法,研究穿越断层破碎带隧道在地震荷载作用下横向内力分布和纵向动力响应特性。结果表明：围岩条件是影响衬砌地震内力的重要因素,围岩越差,地震作用产生的内力越大,其抗震性能越差;在横断面方向,不同围岩条件下衬砌内力均在共轭45°方向最大,为隧道抗震最不利位置;在纵断面方向,隧道位于围岩与断层破碎带接触面时,衬砌地震内力急剧增大;当隧道断面沿纵向远离断层破碎带一定距离后,其内力趋于一个稳定值。研究结果可为穿越断层破碎带隧道结构抗震设防提供参考。     

冷拔螺旋钢筋预应力空心板结构性能试验研究

本文通过对 10块冷拔螺旋钢筋预应力空心板的弯曲破坏试验 ,分析了这种空心板的强度、挠度、裂缝等特点 ,并和现行《钢筋混凝土结构设计规范》中的计算公式作了比较 ,结果发现这种空心板的开裂弯矩和极限弯矩用现行《规范》计算的结果和试验值相差不多 ,而挠度的计算结果和试验值相差较多 ,且偏于不安全。本文根据试验结果的分析给出了冷拔螺旋钢筋预应力空心板的挠度计算公式。     

南江县浅层土质滑坡降雨人渗规律与成因机理

为揭示土质滑坡中降雨入渗规律和滑坡成因机理,通过对四川南江县100多个滑坡进行现场调查、统计,选取二潢坪滑坡深入剖析典型滑坡成因机理,对降雨量、GPS累积位移、土体孔隙水压力、土体含水率等综合因素分析后,采用有限元数值法对滑坡的降雨人渗过程进行模拟.结果表明:浅层土质滑坡中孔隙水压力及含水率变化有明显滞后现象,降雨初期以垂直坡面入渗为主,一段时间后则以坡向渗流为主;斜坡中前缘孔隙水压力变化比后缘对降雨更敏感,其原因为前缘黏性堆积体、侧壁陡崖及基岩面共同构成斜坡储水边界;因滑体结构的各向异性,降雨过程中土体中局部孔隙水压力及渗流力瞬时剧增,土体饱水使得软黏土层发生软化,最终导致斜坡整体失稳.     

神经网络在继电保护及故障诊断中的应用

采用人工神经网络是实现自适应继电保护和智能故障诊断的一条新途径。文中对国内外这方 面的研究现状进行了综述，提出了一些新的观点，并指出了需要进一步研究的方向和主要内 容。     

基于FPGA的动态可重配置的IP报文过滤系统

IP过滤是把IP数据报文分成不同种类的过程,主要取决于IP报头中的信息。基于软件的字符串匹配已经不能跟上高速的网络传输速度,需要寻找硬件解决方案。这篇论文描述了基于FPGA的动态可重配置内容可寻址存储器CAM(ContentAddressableMemory)在IP过滤中的应用,同时在硬件中采用了Snort入侵监测系统(IDS)的字符串匹配规则。     

基于支持向量机的暂态稳定分类中的特征选择

特征选择是支持向量机(SVM)分类实现中非常重要的环节。针对传统方法进行特征选择的缺陷,提出了基于遗传算法的特征选择方法。综述和提出了支持向量机暂态稳定分类的初始特征;建立了IEEE16机86节点系统的暂态稳定分类初始特征样本集;利用主成分分析和遗传算法对维数较大的初始特征进行了有效降维;并通过因子负荷,完成了暂态稳定输入特征的选择;经过支持向量机分类器测试,显示选出的特征有很好的分类效果。     

基于初值修正的灰色预测模型的改进及其应用

对GM(1,1)建模的预测精度进行了分析,表明初值的选取对模型的预测精度有着重要影响,进而提出了可以提高预测精度的修正初值的方法.实证分析结果表明通过初值修正能够提高预测模型的预测精度.     

CDMA移动通信中基于自适应干扰消除的多用户检测

对多用户检测中的两种非线性干扰消除检测器,即串行干扰消除检测器和并行干扰消除检测器进行改进,加入自适应滤波因子,从而提高这两种算法的性能.通过Matlab仿真,仿真结果表明在同等条件下,自适应干扰消除检测器比原有干扰消除检测器在降低误码率方面有较为明显的改善,可以消除原有干扰消除算法中固有的误差累积缺陷.