准东地区不同区域土壤重金属关联性分析及空间分布

本文以准东地区的五彩湾、荒漠带和将军庙区域为研究靶区,运用多元统计分析及空间分析法,对准东地区的五彩湾、荒漠带和将军庙区域之间的土壤重金属进行关联分析及空间分布。结果表明:Hg、As元素在这三个区域变幅较小,土壤重金属含量较为集中,相比之下Cu、Cr、Pb和Zn元素变幅较大。由主成分分析得,这三个区域均提取了四个主成分;Hg、As、Cu、Cr、Pb和Zn元素是影响五彩湾与荒漠带区域土壤重金属含量的主要因素;As、Cu、Cr和Pb元素是影响将军庙区域土壤重金属含量的主要因素。通过对不同区域的土壤重金属相关性分析得,五彩湾区域土壤Zn元素与将军庙区域土壤Zn元素呈显著性负相关,其中相关系数为-0.753,荒漠带区域Cr元素与将军庙区域的Hg、Cr元素均呈显著性正相关,其相关系数分别为0.776、0.751,显著性水平相关p0.01,荒漠带区域的Cu元素与将军庙的Pb元素具有显著性正相关,相关系数为0.792。进而对显著性相关的元素进行拟合可知,将军庙区域的Hg元素与荒漠带地区的Cr元素三次拟合关系最好,相关系数R~2=0.9491。各元素空间插值明显,高值区域主要分布在五彩湾和将军庙区域。     

准东地区土壤重金属污染分析及其来源解析*

重金属是影响土壤肥力和土壤环境的重要因素之一。本文选取阜康地区东部的准东矿区为研究区,在测定土壤重金属含量的基础上,分析不同层的重金属的污染特征,采用因子分析-多元线性回归(FA-MLR)分析重金属的来源和各来源的贡献比率。结果表明:准东矿区土壤重金属Cu和Zn元素未出现重金属污染且发生亏损现象;Cr和Pb元素存在轻微重金属污染且有轻微富集;As和Hg元素出现较为严重的重金属污染发生重度富集。FA-MLR分析表明,准东矿区90.31%的Hg来源于煤炭燃烧,43.5%的Pb来源于交通运输,21.69%的As来源于大气降尘,Cu和Cr的主要来源为煤尘,其贡献率分别为63.29%和83.67%,其中30.67%的Cu来源于土壤母质,76.01%的Zn来源于土壤母质。准东矿区主要重金属元素贡献率由高到低的来源依次是煤炭燃烧、煤尘、土壤母质、交通运输和大气降尘。除Zn以外的土壤重金属还存在未知来源。FA-MLR成功地模拟了准东矿区土壤重金属的来源,并给出各来源的贡献率,能为准东矿区重金属污染防治提供有益参考。     

基于国产GF-1遥感影像的面向对象桥梁提取方法研究

以国产“高分一号”2m/8m高空间分辨率遥感图像为数据源,使用基于规则的面向对象的方法实现了对高分辨率影像中桥梁目标的精确提取。首先,经过多尺度分割实验并结合下垫面特征选择最优分割尺度;其次,利用水体指数、阈值函数等方法建立规则集,逐步获取水体和桥梁潜在区的矢量文件;最后,通过二值化、数学形态学处理、叠加分析等方法成功提取桥梁目标。实验结果表明,该方法可以准确、高效地提取出桥梁信息,总体精度在90%以上,Kappa系数在85%以上,在高分辨率遥感影像高精度提取桥梁的实践中具有广泛的适用性,该研究成果或对国产高分影像处理系统的研究与应用提供了一定的科学参考。     

实时交通信息服务数据组织与基于JAVA的系统实现

相对于单纯道路网络信息和历史经验交通信息,实时交通信息对于出行者出行决策具有更为重要的意义。随着实时交通信息获取手段的多样化和普及化,更富生命力的实时交通服务系统已经纳入应用日程。首先分析总结了公众对于实时动态交通信息的需求状况,将与导航和出行密切相关的实时道路交通信息分为交通事件和交通流信息两大类,对交通事件,根据其几何特征,进一步分为点事件、线事件、面事件和关系事件。基于J2ME/J2EEE软件开发架构,Post SQL与Post GIS的时空交通数据管理模式,研发了中心式的实时交通信息服务系统原型,并对典型的交通事件和交通流信息在移动终端模拟器进行了时空表达示例。     

B/S结构融雪洪水预警模型库系统关键问题研究与实现*

通过对模型库系统的研究,建立并实现了B/S结构的基于Web的新疆融雪洪水预警模型库系统.该系统将成熟的关系型数据库系统技术与模型库理论集成在一起,结合参数元理论,并充分利用面向对象技术,从根本上解决了模型的表示、模型的管理、模型的组合运行、模型数据的共享和交换及模型的复用等关键性问题.     

干旱区植物叶片识别研究

现有植物叶片识别方法都是基于扁平状叶片，而干旱区植物叶片多呈针叶，因此不适合干旱区植物叶片的识别，使得对于干旱区植物研究主要依靠专家识别，不利于对干旱区植物叶片的进一步研究。提出使用差异性值监督局部线性嵌入算法D-LLE，充分挖掘样本之间的类别信息，提高干旱区植物叶片的识别效率。首先利用金字塔梯度方向直方图（PHOG）的方法提取叶片图像特征，再使用PCA、LLE、WLLE、D-LLE等主流的降维算法，对提取的PHOG特征进行降维，最后建立支持向量机（SVM）的分类模型对植物叶片图像分类。经过这四种降维算法后的平均识别率分别为76.3%、85.3%、89.1%、95.5% ；骆驼刺、苦豆子和沙枣的叶片正确识别率，相对其他植物叶片较低。通过实验证明了PHOG特征在植物叶片特征提取的可行性，使用D-LLE算法相比传统特征降维的算法具有更高的效率，且较适合于干旱区植物叶片的自动识别分类。     

基于Haptic技术的盲人辅助路径诱导服务研制

针对盲人具有敏锐于常人的触觉资源,综合应用GPS、GIS和Haptic(震动)等技术,开发研制了一种盲人路径诱导新模式。该模式向盲人提供路口等关键节点和偏离规划路径两种情况下的差异性震动,具有抗噪声干扰、反馈及时和高有效性等优点,具有很高的使用价值。     

盲人导航/路径诱导辅具研究与应用综述

在高度信息化时代,盲人导航/路径诱导辅具已经成为盲人生活中的一部分,关系到盲人生活质量的好坏,体现了社会文明程度的高低。首先对盲人导航/路径诱导辅具总体情况进行了概述;然后基于结构特征进行分类,并分别介绍了电子式行进辅具、移动式导盲机器人、智能盲杖以及智能导盲系统等辅具的历史发展、应用现状;最后指出了今后的发展趋势以及存在的问题。从现时导盲研究工作表明,研制开发更具人性化更适合于盲人导航/路径诱导的辅助工具具有重要的实用价值和社会现实意义。     

印染废水处理工程改造

某印染厂废水处理工程(设计规模为3 500 m3/d)采用水解酸化/射流曝气/混凝气浮工艺进行改造后,节约了药剂费用.改造后出水COD为70.7 mg/L、色度为28倍、pH值为8.28,出水水质符合<纺织染整工业水污染物排放标准>(GB 4287-92)的一级标准.