基于国产GF-1遥感影像的面向对象桥梁提取方法研究

以国产“高分一号”2m/8m高空间分辨率遥感图像为数据源,使用基于规则的面向对象的方法实现了对高分辨率影像中桥梁目标的精确提取。首先,经过多尺度分割实验并结合下垫面特征选择最优分割尺度;其次,利用水体指数、阈值函数等方法建立规则集,逐步获取水体和桥梁潜在区的矢量文件;最后,通过二值化、数学形态学处理、叠加分析等方法成功提取桥梁目标。实验结果表明,该方法可以准确、高效地提取出桥梁信息,总体精度在90%以上,Kappa系数在85%以上,在高分辨率遥感影像高精度提取桥梁的实践中具有广泛的适用性,该研究成果或对国产高分影像处理系统的研究与应用提供了一定的科学参考。     

基于HTK的维吾尔语连续语音声学建模

维吾尔语属于阿勒泰语系突厥语族,是黏着性语言。本文根据维吾尔语的特点,分析设计了维吾尔语语音识别系统的总体结构,讨论了维吾尔语最佳识别基元的选择方法,提出建立基于决策树聚类的上下文相关模型,并采用混合高斯分布(GMD)拟合观测概率分布,优化维吾尔语连续语音中HMM模型系统以提高识别性能。最后给出实验对比,得出结论,为今后维吾尔语连续语音识别研究提供依据。     

维吾尔语意见挖掘关系抽取研究

在分析维吾尔语词性规则和语法特征的基础上,以维吾尔语评论性语句为研究语料,提出了一种基于Bootstrapping算法的意见挖掘关系抽取方法.在每一次迭代过程中,根据改进的评分公式选取最优模式抽取主题词-意见词对;迭代结束后,对于主题-意见词对为空的评论语句,使用最近匹配算法抽取主题-意见词对;用并联模式和否定模式对抽取的主题-意见词对进行扩展和修正.关系抽取的最终目标是为每一个评论性语句建立一个或多个二元组＜主题词,意见词＞,并使主题词和意见词一一对应.实验结果表明了该方法在关系抽取上的有效性.     

基于人眼视觉特性的混合滤波算法

为了有效地滤除混合噪声,本文提出了一种基于人眼视觉特性的混合滤波算法。该方法首先采用基于人眼视觉特性的噪声敏感系数作为阈值来确定脉冲噪声点,对检测出脉冲噪声点采用自适应窗口大小的迭代中值滤波进行滤波,而对于含有高斯噪声的像素点则采用一种保护细节的改进的自适应模糊滤波器进行处理。该算法与标准滤波方法及其它改进混合滤波算法相比,具有更好的滤波性能。     

复合碱、盐多元驱各组分对油水界面张力和稠油黏度的影响

无机盐,混合碱NaOH、Na2CO3,阴离子表面活性剂十二烷基苯磺酸钠(LAS)、脂肪醇聚氧乙烯醚硫酸钠(AES),聚合物聚丙烯酰胺(PAM),经过混合组成多元驱。通过实验探讨了该多元驱中各个组分的用量对油水界面张力和稠油黏度的影响,优化了该多元驱中各个组分的含量。实验得出,无机盐的加入可以显著地降低界面张力和稠油黏度。当多元驱中无机盐、混合碱和表面活性剂的质量分数分别为51.87%,40.17%,6.99%,聚合物质量浓度为800 mg/L,配成质量分数为1%的水溶液,加热到50℃,油水质量比7∶3混合后,可使新疆克拉玛依地区红浅稠油黏度从23690 mPa.s降到84.83 mPa.s,降黏率达到99.64%,体系界面张力达到0.07499mN/m。室内评价表明,该多元驱可使新疆克拉玛依地区9#红浅稠油降黏率达到92%。多元驱中无机盐的质量分数超过50%,大大降低了成本。     

遥感图像的NSCT自适应阈值去噪方法

提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)相结合的遥感图像自适应阈值去噪方法。通过小波估计被噪声污染遥感图像的噪声强弱,根据噪声的强弱以及NSCT的分解特点及系数所在邻域的特性,给出不同尺度不同方向的自适应阈值。仿真实验结果表明,与小波硬阈值、Contourlet硬阈值和基于非下采样Contourlet硬阈值去噪方法比较,该方法在提高了图像的峰值信噪比的同时也减少了Gibbs现象,图像视觉效果也得到明显的改善。     

机车运行信息检测系统的设计与实现

在DF4B/4C机车原有的机车安全信息综合检测装置的基础上,新增加一套工业控制器及数据采集通道组成机车运行信息实时记录系统,记录机车油、电、水等系统的牵引运用状态,通过在线分析软件或下载后地面分析软件,分析机车运行时的实时工况信息,掌握设备故障的渐变过程和变化趋势,为机车故障处理及进站检修提供依据。     

光漂白法制备聚合物X连接型非线性光波导

研究了用光漂白方法制备ＰＭＭＡ／ＤＲ１聚合物Ｘ连接型非线性波导。将波长为１０６４ｎｍ的ＹＡＧ脉冲激光通过光纤耦合到波导中,研究了波导两口光波模式转换情况,并观察到了光信号的自开关效应,材料的非线性折射率和双光子吸收影响了自开关强度的大小。     

新的自适应盲噪声抑制在语音处理中的应用

传统的自适应滤波去噪的系统中需要一个参考信号,实际中一般事先并不知道噪声的特性,而且噪声也是时变的。因此提出一种新的基于盲噪声抑制方法,可降噪并跟踪噪声特性的变化,随时调节滤波器的系数,比传统的自适应噪声控制具有优势。     

基于电话语料的维吾尔连续音素识别

结合维吾尔语的语音特征和语义信息,在大量电话语音语料库的基础上,以建立维吾尔语连续音素识别平台为目标,通过构建隐马尔科夫模型工具HTK(Hidden Markov Model Toolkit)工具实现了维吾尔语连续音素识别算法:首先根据具体技术指标完成了较大规模电话语音语料库的录制和标注工作;确定音素为基元,通过训练获得了每个音素的HMM(Hidden Markov Model)声学模型,随后对输入的语音进行识别,声学模型在不同的高斯混合数目下,得出了识别结果;统计了32个音素的识别率并对它进行分析,为了进一步提高识别率奠定了基础。