水热法制备铁锡纳米复合氧化物及表征

以Fe(NO3)3·9H2O,SnCl4·5H2O为原料,通过改变水热反应的条件合成了铁锡纳米复合氧化物.用X射线衍射仪和透射电镜对产物的结构和微观形貌进行了表征.结果表明:在水热制备铁锡复合氧化物的过程中,通过分步控制温度法和使用不同的沉淀剂可以控制产物的粒径大小和形貌.最终得到以棒状的α-Fe2O3晶体为核,附着有SnO2粒子的纳米复合氧化物.并对复合物形成机理进行了初步探讨.     

碳包覆锡锑合金纳米纤维的制备及应用

以氧化锡锑纳米颗粒(Sn0.92Sb0.08O2.04)为前驱体,葡萄糖为碳源,用水热合成法制备碳包覆锡锑合金,然后采用静电纺丝技术制备碳包覆Sn Sb/C纳米纤维。应用透射电子显微镜、扫描电子显微镜对碳包覆锡锑合金纳米颗粒及纤维的形貌进行表征,利用X射线衍射仪分析了碳包覆锡锑合金混合纳米纤维的晶型结构。研究了碳包覆Sn Sb/C纳米纤维作为一种高容量锂离子电池负极材料的电化学性能。结果表明,成功制备了碳包覆锡锑合金纳米纤维;随着纳米纤维中碳包覆锡锑合金含量的增加,制备的负极材料具有较高的可逆容量及较好的循环性能。     

葡萄果醋饮料的工艺研究

以玉米、麸皮为主要原料,经酒精发酵后加入葡萄皮渣进行醋酸发酵而制得葡萄果醋,再经调配,制成风味独特的葡萄果醋饮料。通过单因素实验、正交试验,优化了工艺条件和配方。结果表明,以玉米、麸皮汁为发酵基料,基料的糖含量为16°Brix,pH 3.5,酵母接种量为10%,发酵温度30℃,经酒精发酵6 d,酒精体积分数达到6%～7%时进入醋酸发酵,糖含量4°Bx,醋酸菌接种量10%,发酵温度30℃,醋酸发酵6 d。风味配方为:葡萄果醋10%,柠檬酸0.1%,蔗糖9%。     

高效液相色谱法同时测定紫草素及其衍生物

建立了高效液相色谱法同时测定紫草中的紫草素、去氧紫草素、异丁酰基紫草素、β,β-二甲基丙烯酰基紫草素、异戊酰基紫草素和2-甲基正丁酰基紫草素等萘醌类衍生物含量的方法。该方法简便、快速、线性范围宽、适应性好,可用于对紫草药材及紫草提取物中的萘醌类衍生物的含量测定和质量控制。     

结构化学中分子对称性教学的实践与技巧

在结构化学教学中,分子对称元素和所属点群的确定是教学的重要内容,在具体教学过程中,采用了实物模型及系统分类等方法,从易到难,分子对称元素和所属点群更易确定.通过这些方法,降低了教学难度,并提高了教学质量和效果。     

原油高效减阻剂的制备及其性能

采用本体聚合方法,以TiCl4/Al(Et)2Cl为催化体系,C10～C14长链α-烯烃为单体,合成了原油管输高效减阻剂,对该减阻剂的制备、后处理等工业化方法进行了探讨。对聚合物进行了FTIR、1HNMR、XRD、TG表征,对浆料进行了减阻性能测试。结果表明,该聚合物为无定型半透明弹性体,相对分子质量410×104,最初分解温度300℃。将聚合物冷冻粉碎后,可配制出质量分数为47%、凝点低于-50℃、流动性较好、难挥发的高碳醇基减阻剂浆料。当减阻剂在柴油中的质量浓度为0.01kg/m3时,减阻率可达40.1%。     

Ag3BiOx的制备及其在碱性溶液中的电化学行为

利用化学沉淀法制备了Ag3BiOx,扫描电镜(SEM)和X射线衍射(XRD)测试结果表明,所制样品为Ag3BiOx,晶型良好并具有规则的纳米粒状结构.恒流放电实验测试结果表明,在中负荷放电制度下Ag3BiOx电极的实际放电容量达到342 mAh/g,且具有很高的倍率容量.通过线性扫描伏安测试进一步证明了Ag3BiOx电极可发生多个电子的还原过程,并推测了其可能的反应机理.     

改进的模糊熵与图像局部信息相结合的遥感图像分割新算法

针对传统的一维最大模糊熵图像分割算法没有考虑图像的局部信息而对噪声十分敏感的这一不足,本文提出了结合图像局部信息的一维模糊熵图像分割算法。该算法将图像的空间信息和像素信息引入到一维模糊熵图像分割算法中,并运用微正则退火算法对一维最大模糊熵进行改进,从而提高了传统的一维最大模糊熵分割精度。实验结果表明,该算法显示了很好的分割效果和较强的抗噪性能。     

铯分子亚稳电子态中高位振动态的产生和弛豫

研究了Cs2[13Πu(v)]和Cs原子间的振动能量转移.利用激光感生荧光(LIF)探测Cs2[13Πu(v)]的弛豫过程,由时间分辨LIF的对数描绘得到振动态的有效寿命,从不同Cs原子密度下的有效寿命利用Stern-Volmer公式得到振动能级的弛豫率,速率系数随v的增加而增大.从相邻二振动能级的布居密度之比得到振动...     

改进的RBF文本分类算法

分析了文本分类系统的一般模型及现有技术,在应用了核主成分分析的特征降维方法进行处理后,提出了一种基于样本中心的径向基( RBF)神经网络文本分类算法,并且引入了聚类算法的核心思想,来改进误差反向传播(BP)神经网络分类算法收敛速度较慢的缺点.实验结果表明, RBF网络与BP网络相比,具有较高的运算速度和较强的非线性映射能力,在收敛速度和准确程度上也有更好的分类效果.